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對稱混淆問題一直是圖形匹配的難點之一，其中，特征點選取、對稱點檢測、初始匹配對最終匹配結果影響很大針對此問題提出了一種基于熱核的3D對稱圖形匹配算法。在前期工作基礎上，考慮測地線在對稱圖形檢測中的不足，提出一種以熱核信號〔KS為工具的算法。首先將HS采樣和最遠點采樣結合并融合采樣，獲得分布穩定且具有代表性的特征點;其次用HKS進行特征點分類實現對稱點的準確檢測;然后再利用基于熱核的一點匹配算法進行初始匹配，以提高正確率;最后利用 LS MDS算法將圖形嵌入到歐氏空間并投影到2D平面，根據投影中頂點的法向以及網格上的曲率信息標定圖形方向，最終完成對稱匹配。在 TOSCA數據庫上進行數值實驗，并將文中算法與已有的經典算法進行比較，結果表明，該算法不僅提高了匹配準確率，而且適用于較特殊的對稱混淆問題，如大猩猩對稱圖形的匹配問題。
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