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基于圖像的油畫風(fēng)格化繪制是計算機圖形學(xué)領(lǐng)域非真實感繪制研究的熱點之一。為了進一步提高圖像油畫風(fēng)格化的質(zhì)量，提出了一種基于多尺度筆刷的分層圖像油畫風(fēng)格化繪制算法。該算法模擬藝術(shù)家的油畫繪制過程采用不同尺度的筆刷按照從粗到細(xì)的順序逐層繪制。在每層筆刷繪制中，首先使用增量 Voronoi序列采樣點和圖像切線方向場確定筆刷流線。然后結(jié)合筆刷形狀與筆刷高度場進行紋理貼圖、得到最終的圖像油畫風(fēng)格化繪制結(jié)果。通過與現(xiàn)有算法比較、文中算法不僅能模擬真實的油畫繪制過程、而且生成的油畫效果層次感更強，充分體現(xiàn)了圖像的結(jié)構(gòu)特征和油畫細(xì)節(jié)。
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