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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>一種端到端的密集連接擴(kuò)張卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一種端到端的密集連接擴(kuò)張卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2021-04-02 | pdf | 3.82 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對大多數(shù)圖像去霧算法模型參數(shù)估計準(zhǔn)確性差及色彩失真等問題,提岀了一種端到端的密集連接擴(kuò)張卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。首先,通過使用多層密集連接結(jié)枃來増加網(wǎng)絡(luò)的特征利用窣,避免網(wǎng)絡(luò)加深時的梯度消失現(xiàn)象。其次,通過在密集塊中使用不同擴(kuò)張率的擴(kuò)張卷積,使網(wǎng)絡(luò)在充分聚合上下文特征信息時不損失空間分辨率,并避免了網(wǎng)格偽影的產(chǎn)生。最后,為了提高算法的去霧能力,將該網(wǎng)絡(luò)劃分為多個階段,并在每個階段引入側(cè)輸岀模抉,從而獲得更精確的特征信息。實驗結(jié)果表明,所提岀的去霧算法無論是在合成數(shù)據(jù)集上還是在真實數(shù)據(jù)集上都取得了較妤的去霧效果,恢復(fù)的色彩更接近無霧圖像,并且定量評價指標(biāo)峰值信噪比(PSNR)和結(jié)構(gòu)相似性(SSIM)均優(yōu)于其他對比方法。

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