第一章引言

　　1 數字信號處理的含義？

　　2 什么是信號？信號主要采用什么方式表達？

　　3 什么是模擬信號？什么是數字信號？

　　4 數字信號具有什么特點？

　　5 數字信號處理具有什么意義？

　　6 列舉一些在生活中常見的數字技術的應用。

　　第二章信號的數字化

　　1 信號數字化需要經過哪些基本步驟？

　　2 對信號進行理想采樣時，其頻譜會發生什么變化？

　　3 什么是采樣定理？

　　4 什么是鏡像頻譜？什么是混疊失真？

　　5 實際數字信號處理系統由哪些主要部分構成？

　　6 如何對數字信號進行量化？量化位數的變化對量化誤差、數據量具有什么影響？

　　7 什么是信號的動態范圍？ N 位等距量化時信號的動態范圍為多少？

　　8 數字信號的量化精度主要受哪些因素影響？

　　9 改善量化精度的主要方法有哪些？

　　10 分析目前采用的主要AD 轉換的方法，指出其基本原理、特點和使用范圍。

　　第三章信號的頻譜：信息的分布

　　1 信號中的基本信息具有什么特點？

　　2 付氏分析中采用什么信號表達基本信息？這種信號具有什么特點？

　　3 信號的頻譜和頻率分量分別表達什么含義？

　　4 周期信號的頻譜具有什么特點？如何求解周期信號的頻譜？

　　5 一般非周期信號的頻譜如何求解？

　　6 數字信號的單頻率信號具有什么特點？

　　7 數字頻率與對應的模擬頻率之間有什么關系？

　　8 周期信號的頻譜如何通過DTFS 進行計算？如何提高頻率分辨率？

　　9 一般數字信號的頻譜如何計算？

　　10 對給定有限長度時間波形和指定的采樣周期，寫出對應頻譜（ DTFT ）的解析表達式。

　　第四章DFT 和FFT ：頻譜的計算

　　1 DFT 和FFT 分別表達什么含義？

　　2 DFT 與DTFT 有什么區別？如何利用DFT 來計算DTFT ？

　　3 DFT 與DTFS 有什么區別？如何利用DFT 來計算DTFS ？

　　4 利用N 點DFT 計算信號頻譜，理論上需要多少次復數乘法？

　　5 對給定有限長度數字序列和指定的采樣周期，寫出對應頻譜（ DFT ）的解析表達式，并計算出前5 個頻率分量的值。

　　6 FFT 的主要運算特點是什么？

　　7 蝶形運算單元包含哪些基本運算？

　　8 采用FFT 計算N 點信號的頻譜，理論上需要多少次復數乘法？

　　9 某系統以40kHz 的采樣率對語音信號進行采樣并進行實時數字信號處理（采用軟件程序進行變換處理），該系統每次采樣1024 點序列進行FFT 變換，對頻譜進行處理后再通過FFT 反變換進行信號重建，若每次蝶形運算的時間為2us，則每段信號可以用于數字信號處理的時間為多少？

　　10 設一個蝶形運算的流水層次可以分割為15 層（每層運算占用1 個CPU 運算時鐘周期） ，則對于連續信號采用1024 點的頻譜計算，硬件運算速度最快可以達到軟件計算速度的多少倍？