視頻監控是安防系統中最有效的手段之一。自上世紀九十年代大量應用以來，特別是隨著平安城市等大型工程的建設，成千上萬的視頻圖像給廣大工作人員的監看與管理工作帶來困難。一個監控人員往往要兼顧幾百路甚至上千路的監控視頻信號，長時間工作后監控人員將逐漸進入一個生理疲勞狀態，往往會因過度疲勞而無法在第一時間對視頻畫面中潛在的安全事件作出響應。
　　如何從海量圖像中自動發現、分析有用的信息并立即進行處理，使視頻監控系統重新成為防患于未然的重要手段，這已經成為安全系統建設和安全管理部門越來越關心的重要問題之一。面對越來越多的監控點，海量視頻監控系統如果不加視頻分析將只是“可視”而不能有效“監控”。因此，人們期望有一種產品能通過對視頻圖像的識別、分析而自動捕獲到可疑目標，及時對可能發生的安全事件進行預警，降低監控人員工作強度。
　　智能分析處理技術的涵義國內技術現狀智能視頻分析利用智能神經網絡技術，對視頻圖像進行分層處理，分離出對系統有用的人或物體。神經網絡是基于模擬人腦智能特點和結構的一種信息處理系統，它通過對人腦的基本單元的建模和典型的激勵函數的設計，來探索模擬人腦神經系統功能的模型，并研制一種具有并行分布處理與存儲、高度自適應和自學功能、能分析較為復雜的非線性系統的軟件模擬技術。
　　視頻圖像智能分析處理技術就是自動的分析和抽取視頻源中的關鍵信息。如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻系統或設備則可以看作人的大腦。智能視頻技術借助計算機強大的數據處理功能，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，過濾掉冗余的信息，為監控者提供有用的關鍵信息。
　　智能分析的“心臟”：DSP+算法
　　智能視頻監控之所以能夠擔當起智能視頻分析的重要角色，從而以主動監控改變傳統被動監控方式，其根本的實現手段在于采用高速數字信號處理器（DSP）的高速實時的性能，極大地提高監控的即時性和有效性。德州儀器通用DSP業務發展部經理鄭小龍認為，隨著DSP性能的增強，視頻智能分析算法可以由CPU處理轉到DSP實時處理，于是視頻智能分析實現了由后臺轉到前端的過渡。更多設備的數字視頻監控產品可以借助于DSP增加視頻分析功能以實現全面智能化。TI的通用數字媒體處理平臺（DaVinci）經過幾年的推廣已為很多數字視頻監控客戶所認可，在拓展到智能視頻分析應用中，有利于數字監控系統兼顧降低系統成本、縮短開發周期，以及支持豐富的接口標準。其中具有代表性是帶有AMR核心的DM644x和不帶有AMR核心的DM643X系列平臺，兩者都有C64x+的DSP核心，這是由C64x核心的升級，既可以兼容C64x的算法軟件，又具有更高的性能和效率。
　　場景復雜性促智能分析技術多元化發展
　　近年來，智能視頻分析技術得到了迅速發展。智能視頻分析技術以及其市場正在慢慢的滲透到各個行業中。
　　把智能化技術和現有的安防產品相結合可以用于很多方面，從目前的技術和安防產品結合情況來看，以下幾種需求可以得到滿足：對運動目標進行檢測、跟蹤，對其行為進行分析，提高實時預警的性能；對輸入圖像流進行邏輯抽象，生成視頻索引，提高視頻檢索的效率；根據場景內容進行鏡頭控制、視頻壓縮，既降低視頻數據的總量，又保證異常事件發生時采集圖像的質量；利用預警時視頻中捕獲的人臉圖像進行時候調查、認證。
　　北京博睿視科技是一家成立于2007年6月，致力于智能視頻監控算法的研究和智能視頻監控系統的開發工作的公司。擁有雄厚的智能視頻監控技術儲備和研發能力，擁有一流的、具有高度實戰能力的研發團隊，能夠將智能視頻監控技術最優化的應用于智能視頻監控產品的開發過程中，已經推出了幾大系列的智能視頻監控系統，包括博睿視防衛系統、博睿視煙霧檢測系統、博睿視火焰檢測系統、博睿視人群監控系統、博睿視統計系統、博睿視跟蹤系統、博睿視診斷系統，可以滿足多個應用場所的視頻分析處理要求。
　　在目前日益復雜的視頻監控系統的狀況下，智能視頻分析不僅要保持日常管理操作的簡單和便捷，還要考慮系統覆蓋范圍越來越廣的特點以及兼顧系統的經濟、有效性。最后，它還必須將監控系統與門禁控制系統、報警系統融合到同一個平臺，允許集成其他相關技術，同時保持系統的靈活性和可擴展性。
　　上海卓揚科技有限公司基于全球領先的ObjectVideoOnBoard？智能視頻分析技術，率先開發出了自主品牌的IVOSystem系列智能視頻分析系統，得到了各界的廣泛關注。該系統將攝像機、智能視頻分析、視頻編碼、通信網絡完美結合，對人、車及其它物體進行自動識別，并對其行為進行識別、分析、判斷，可以對各種安全事件進行主動預警。包括穿越單警戒線、穿越雙警戒線、進入、離開、出現、消失、棄置、取走、場景變化、滯留等規則可供設置。
　　日本NEC公司推出的SmartCatch智能視頻分析技術是一種用于CCTV監控的行為識別解決方案。它可以捕捉到各種預先設定的違規組合行為，如進入安全敏感區域、違規停車、遺留物品、移動或破壞物品等，系統能通過各種方式（響鈴、短信息、郵件）自動產生告警信號。SmartCatch適合現有的監控系統，包括與 CCTV視頻監控錄像、門禁系統共同使用。它可以隨時根據需要進行擴充，通過軟件來配置管理、監控和報告。SmartCatch兼容模擬和數字攝像機，也可以與其他的感應器，如門禁控制、生物識別、微波設備結合。
　　視頻圖像智能分析的作用
　　智能視頻分析需要自動識別監控對象，及時感知目標對象所發生的變化，而當異常情況出現時能夠實現自動報警等功能。我們知道，“監”和“控”是相輔相承的，前一部分的“監”做到并不太難，而后一部分“控”要真正做到才是至關重要的。能夠更好更快的實現“控”的要求，就必須通過智能視頻分析技術，來提升“監”的有效性。
　　智能視頻分析技術的產業化發展為視頻監控智能化提供了絕好的機遇。智能視頻分析系統對視頻中異常行為事件進行實時提取和篩選，并及時發出預警，改變了傳統視頻監控系統只能“監”不能“控”的被動狀態，解決了事后取證難的問題，讓監控變得更加主動。其相比于傳統視頻監控系統更加快速的反應時間以及更加強大的數據檢索和分析功能，使得監控能力得到極大的改善。
　　隨著技術的不斷成熟，在世界范圍內逐漸出現了一些專業的IVS研究廠家，像美國的ObjectVideo、Vidient；以色列的NICE、Mate、IOImage；澳大利亞的IOmniscient等。這些廠家都相繼進入中國市場，一度造成外國廠商獨占國內智能視頻分析市場的局面。而終究因其技術與中國國情的差異性，無法真正滲透中國市場。這一現狀給國內的智能視頻技術研究廠家帶來挑戰的同時，同樣也提供了一個非常好的發展機遇。國內逐漸出現了像智安邦、飛瑞斯、貝爾信等專業的智能視頻分析研究廠家，相關產品也先后在平安城市以及各重點行業取得突破性應用。
　　公安部在其“十一五”規劃中明確提出：將人臉識別、智能的目標識別與分析作為其七個重點發展方向當中的兩個，由此可見其重要性。如今，智能視頻監控在國內已經有了一定規模的應用：青藏鐵路2007年10月竣工驗收，全線1300路通道采用智能視頻分析，對全線鐵路進行入侵保護；北京地鐵5號線，全線23個車站，重點區域均采用了丟炸彈及入侵探測；北京航空信息中心機房，采用了入侵及防尾隨探測；北京奧運會、上海世博會、廣州亞運會場館建設項目，均已建和預算使用智能視頻分析技術……
　　結束語
　　有專家指出，繼模擬、數字和IP監控之后，下一波興起的將是包含智能監視和智能分析的智能監控技術。智能視頻監控是一種執行智能視頻分析和全自動視頻監控的高級解決方案。它能從模擬或數字視頻流中自動跟蹤并識別對象，分析運動并提取視頻信息。智能視頻監控允許用戶利用安全攝像機輕松監測并保證各區域的安全，同時還降低了人工成本，并提高了生產效率。
　　當前，一些專業視頻分析研究廠家也正著手完善現有的核心技術，進一步提升和優化現有算法結構，在功能、應用和價格上力求更加注重用戶的實際需求，以實現最佳的系統產品形式。
　　為使智能視頻技術得到更廣泛應用，TI所推出的視頻分析基礎函數庫，該函數庫名位VLIB，支持基于C64+x核心開發具有特色的智能視頻應用算法。VLIB的實質是集合了超過 40 種軟件的DSP函數內核，客戶通過調用這些函數庫，即可實現背景建模與背景抽取算法、目標特性提取、跟蹤與識別、以及低級別像素處理等功能。鄭小龍告訴記者，如果把研發視頻分析產品看作是建造智能化大廈，則VLIB函數庫所提供的好比是建筑材料，開發者無須再從頭新型最底層的工作，而只需專注于具體的應用實現。
　　據深圳市永研科技發展有限公司總經理張永福介紹，近年來，有單一算法、對象跟蹤算法、多對象行為檢測算法三種方法出現于視頻分析市場。單一算法：可以識別和捕捉出現在監控畫面里移動的物體。雖然此方法起到些作用，但它不能作為一個完整的解決方案，而且畫面中人數多的時候或復雜的行為就不能用。對象跟蹤算法： 通過使用一種圖形化的地圖，攝像機可以捕捉移動的物體，這些對象被完全秘密監控。雖然這種方法有所進步，但它無法識別一些可以導致違規的行為，而且這種方法跟蹤對象需要攝像頭畫面的重疊。多對象行為檢測：這是通過一種神經網絡算法，可以識別多個物體的多種行為，可以作為一個完備的安全方案，十分有效地應用到監控系統里，實時地發現各種違規行為。
?