語音識別及語音編解碼技術經過幾十年的發展，已經日趨成熟，步入實用化階段。語音識別技術已開始應用于電話查詢服務、智能玩具、PDA、家用電器、通信、工業控制、語言學習等應用領域；其于碼激勵線性預測（CELP）技術的語音編解碼算法也因其音質好，壓縮比大而在通信和數字錄音設備中獲得了廣泛應用。 語音輸入方式與手寫輸入方式相比，具有操作簡便、查找方便、識別準確率高等優點。省去了大量的輸入時間，降低了信息檢索的復雜度。本文所介紹的聲控電子記事本系統將語音識別和語音編解碼在同一片DSP芯片上實現，用語音方式代替其它方式進行信息輸入，提高了系統的靈活性。
　
　　1 系統功能
　　可存200張語音名片，每張語音名片包含四條信息：姓名、電話號碼、工作單位、備注；聲控查找語音名片信息，用戶只需口述所要查找人的姓名，即可獲得電話號碼、工作單位、備注等信息，同時電話號碼顯示在液晶顯示屏上。
　　具有雙音多頻（DTMF）撥號功能，用戶用聲控查找到電話號碼并顯示在液晶屏上之后，只需輕觸一個撥號鍵，即可通過普通電話機的話筒實現快速自動撥號。
　　數字錄音，每段錄音加語音標識；聲控放音，在放音時只需口述所要語音段的語音標識即可自動找到該段錄音并加放，累計錄音時間達兩個半小時以上。
　　具有方便的編輯功能，增加、刪除語音名片，增加、刪除數字錄音段。
　　2 系統構成
　　本文所介紹的聲控電子記事本系統，是在定點16位DSP芯片上實現的，它包含特定人孤立詞語音識別算法和代數碼本激勵線性預測（ACELP）語音編解碼算法數（MFCC）為語音特征、以動態時間規劃（DTW）為模板匹配算法，對于普通詞條，識別率達到了99%以上。用于“錄音”功能的ACELP算法是該碼率下性能優異的編解碼算法，雖然算法復雜度較高，但共重建語音質量的平均主觀評測分數（MOS分）達到了4.0，非常接近于壓縮前的分數4.3。
　　
　　如圖1所示，系統由MCU實現總線控制，接受外部鍵盤輸入，并在液晶屏上顯示信息。在本系統中，語音充當大部分人機界面的角色，盡量省去復雜的鍵盤操作，而且用語音提示或語音回放代替一部門液晶文字提示。由于語音要經過DSP處理，所以MCU需要與DSP經常交換信息，以便實現友好的操作界面。