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隨著信息技術和計算機技術的飛速發展 ，數字信號處理技術在眾多領域得到廣泛應用。數字濾波器由于其精度高、穩定性好、使用靈活等優點 ，廣泛應用在各種數字信號處理領域。數字濾波器根據沖擊響應函數的時域特性 ，可以分為 FIR（有限長沖擊響應濾波器） 和 IIR（無限長沖擊響應濾波器） 。FIR 濾波器與 IIR 濾波器相比 ，具有嚴格的線性相位 ，幅度特性可任意等優點。而且 ， FIR 濾波器的單位抽樣響應是有限長的 ，故一定是穩定的 ，他又可以用快速傅里葉變換（ FFT） 算法來實現過濾信號 ，可大大提高運算效率。Matlab 輔助 DSP 開發實現的關鍵是建立 Matlab 與DSP 間的連接。以往一般是由開發工具 CCS 把 DSP 中間結果先保存 ，再調入 Matlab 工作空間與 Matlab 仿真中間結果比較 ，以此發現 DSP 程序的不足 ，這需要反復操作 ，比較麻煩。Math Works 公司和 TI 公司共同開發的 Mat2lab Link for CCS 開發工具（CCSLink） ，實現了在 Matlab ，TICCS 開發環境和 DSP 硬件間的雙向連接 ，開發者可以利用 Matlab 強大的數據處理、分析、可視化功能來處理CCS 和目標 DSP 中的數據 ，可以大大簡化 DSP 軟件
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