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云端海量大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的基礎，數(shù)據(jù)本身的安全性和準確性，對數(shù)據(jù)分析的結果有重要影響。針對云端大數(shù)據(jù)的特性，融合Hadoop的海量大數(shù)據(jù)處理以及數(shù)字水印相關技術，提出了一種以深度信念網(wǎng)絡（DBN）作為智能分類的機制，通過對數(shù)據(jù)進行多層的訓練和調(diào)整，對云端海量數(shù)據(jù)進行計算，得到其分布式表示，進而獲取數(shù)據(jù)的篡改和判斷的依據(jù)。實驗表明，Hadoop和AI的結合，很好的實現(xiàn)了云端海量大數(shù)據(jù)的安全防護。
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