資料介紹
在認知無線電網絡中,針對魯棒性的多用戶接入控制和發射功率波束形成的聯合優化問題,提出了基于熵函數光滑近似的聯合優化方案。首先,利用Lo -范數最小化將接入控制和發射功率波束兩個優化問題轉化為一個聯合優化問題;然后,利用基于熵函數光滑近似的方法對Lo -范數的非凸性及不連續性問題加以優化;最后,由于光滑可微的目標函數為單峰函數,將問題變形為增廣Lagrange函數,利用Armijo梯度下降法得到問題的最優解。數值結果分析表明:新算法在信干噪比( SINR)較低時雖然所提算法的接入量無明顯提高,但是在SINR較高時所提算法能顯著降低發射功率并提高次用戶的接入量。模型中對不確定的信道狀態信息(CSI)加以分析,可以使網絡更好地適應外界的變化,提高網絡的可靠性,所提算法可以有效地實現網絡資源的優化配置,提高網絡性能。
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