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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于聚類的出租車異常軌跡檢測

基于聚類的出租車異常軌跡檢測

2018-02-24 | rar | 1.36 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  出租車全球定位系統數據中蘊含城市交通和移動對象行為的宏觀信息,從中可以挖掘出有價值的異常軌跡模式。將位置和幾何形狀、行駛時間分別作為出租車軌跡的空間與時間特征,根據特征偏離情況劃分時間、空間和時空異常軌跡。從軌跡數據中提取相同起終點的軌跡集,將軌跡劃分成軌跡片段,計算軌跡間的相似度并進行基于距離和密度的聚類,在空間特征上初步分離出頻繁和稀疏軌跡,根據數據異常判定的ka準則確定時間特征異常的分離閾值,對時間特征進行再次劃分,最終實現出租車異常軌跡檢測。實驗結果表明,該方法能從異常軌跡中挖掘出個性化路線、異常停留位置和交通路段,為智能交通、物流高效規劃和執行等提供參考信息。

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