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傾角傳感器在實際工作過程中會受到各種類型的噪聲干擾，由于這些干擾的類型和出現(xiàn)時間不同，使得傳統(tǒng)的消噪方法很難在徹底去除噪聲的同時避免對有用信號造成損傷。為了解決這一難題，我們利用時頻重排算法在時頻域對傳感器信號進行消噪。通過重新排列信號的時頻譜，重排算法可以得到信號的瞬時頻率，從而可以在時頻域將噪聲和有用信號區(qū)分開來。與頻率域和傳統(tǒng)時頻消噪方法相比，由于重排算法的時頻分辨率更高，因此可以更準確的定位噪聲出現(xiàn)的時間和頻率范圍，從而避免消噪時可能造成的信號損失。仿真和實際傳感器資料的結果都表明，基于重排算法的時頻消噪方法能夠取得更高的信號信噪比。
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