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對于手寫字符識別過程中相似字符較多且相同字符存在大量不規(guī)則書寫變形的問題，提出一種改進的仿射傳播聚類算法加入手寫字符識別過程中。該算法基于原始仿射傳播（ AP）聚類算法，將其與聚類評判函數(shù)Silhouette結(jié)合，通過AP算法迭代過程自適應(yīng)地改變偏向參數(shù)以調(diào)整類別數(shù)，并且結(jié)合每次聚類質(zhì)量得到最優(yōu)聚類結(jié)果。基于手寫漢字識別的實驗結(jié)果表明，加入了原始AP算法的識別率比傳統(tǒng)識別過程得到的識別率總體提高1. 52%，而加入改進AP算法的識別率又比加入原始AP算法的識別率總體提高了1.28%。該實驗結(jié)果驗證了加入聚類算法于手寫字符識別過程的有效性，而改進AP算法相比原始AP算法在收斂性和聚類質(zhì)量上都有一定的提高。
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