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Hadoop是一個開源的軟件平臺，它使得編寫以及應用于處理大數據的應用或者程序更加簡便。它是一個很方便簡潔地方便編程人員開發并行處理大規模數據的分布式云平臺。它的主要優勢在于擴展性好、開源、成本低廉、可靠等。總之，它是分析海量數據的重要工具之一。針對南京紫金山地區森林關于大氣溫度和地表下5 cm處的土壤溫度的大數據，為研究它們之間的關系，傳統的數據分析方法并不適用，為此本研究選用了Hadoop云計算平臺。
該研究會應用Hadoop平臺的MapReduce框架對數據進行降噪，去除一部分無效數據。然后會依次按天、按月分析大氣溫度和地表下5 cm處的土壤溫度。具體分析方法是，對于日數據，利用MapReduce剔除一部分無效數據后，用MATLAB軟件構建兩者間的關系模型；對于月數據，會利用MapReduce計算出月平均大氣溫度、地表下5 cm處的月平均土壤溫度，再利用MATLAB構建出月平均數據模型，進而研究兩者間的關系。
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