資料介紹
文章從分析傳統專家系統入手,把WINDOWS下的可視化技術和面向對象技術引入到人工智能程序設計中來。討論了故障樹模型的面向對象表示方法及其推理算法。根據雷達故障診斷中的典型故障樹,給出了一個基于Visual Basic語言的故障診斷專家系統設計實例。
傳統的專家系統開發一般有兩種方法:一種是采用專用的人工智能設計語言,如邏輯處理語言PROLOG和列表語言LISP,可以方便地編寫出人工智能的程序;另一種是人工智能的外殼程序,如著名的專家系統MYCIN所開發的專家系統外殼工具DMYCIN,利用它只需要按其格式填入相應的知識庫,就可以開發出具有一定水平的專家系統。但是隨著計算機軟件技術的日益發展,這兩種工具都難以滿足專家系統的需要,主要問題有:(1)實時性差,兩種工具主要是完成邏輯推理過程,不具備數學處理能力,也不進行數學運算,開發的應用程序的局限性大,無法結合數據采集處理程序形成實時的診斷系統;(2)開放性差,在WINDOWS平臺上,無法利用其通用性和開放性。
Visual Basic(以下簡稱VB)語言開發人工智能程序有很大的優勢。其作為一種面向對象的語言,不僅界面設計方便,可以把主要精力集中于專家系統的核心程序開發上,在短期內迅速開發出具有專業水平的軟件。同時VB具有高級的接口函數,適應性好,雖然其低層控制能力比較差,但是它能通過高級API函數實現各種接口功能,也能連接WINDOWS下的動態連接庫(DLL),功能大大擴展。另外,VB可與多種數據庫連接,它提供的開放式數據庫功能,使專家系統中的知識庫、事實庫等許多數據庫的建立與管理都變得容易。
傳統的專家系統開發一般有兩種方法:一種是采用專用的人工智能設計語言,如邏輯處理語言PROLOG和列表語言LISP,可以方便地編寫出人工智能的程序;另一種是人工智能的外殼程序,如著名的專家系統MYCIN所開發的專家系統外殼工具DMYCIN,利用它只需要按其格式填入相應的知識庫,就可以開發出具有一定水平的專家系統。但是隨著計算機軟件技術的日益發展,這兩種工具都難以滿足專家系統的需要,主要問題有:(1)實時性差,兩種工具主要是完成邏輯推理過程,不具備數學處理能力,也不進行數學運算,開發的應用程序的局限性大,無法結合數據采集處理程序形成實時的診斷系統;(2)開放性差,在WINDOWS平臺上,無法利用其通用性和開放性。
Visual Basic(以下簡稱VB)語言開發人工智能程序有很大的優勢。其作為一種面向對象的語言,不僅界面設計方便,可以把主要精力集中于專家系統的核心程序開發上,在短期內迅速開發出具有專業水平的軟件。同時VB具有高級的接口函數,適應性好,雖然其低層控制能力比較差,但是它能通過高級API函數實現各種接口功能,也能連接WINDOWS下的動態連接庫(DLL),功能大大擴展。另外,VB可與多種數據庫連接,它提供的開放式數據庫功能,使專家系統中的知識庫、事實庫等許多數據庫的建立與管理都變得容易。
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