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本文介紹了關聯規則挖掘在數據錄入、校對系統的設計思路、體系結構和實現要點。
關鍵詞：數據挖掘；關聯規則；關聯規則參照表
數據的準確錄入和高效的校對是各行業的產品數據分析的基礎，提高數據錄入的精確性對各行業的產品數據分析有著重要的支撐作用，是后期數據分析的科學基礎。在傳統的數據校驗方法的基礎上，采用數據挖掘知識中的關聯規則能更有效地提高數據錄入的精確性以及校對的高效性。
在數據挖掘的知識模式中，關聯規則模式是比較重要的一種。關聯規則的概念由Agrawal、
Imielinski 等人提出，是數據挖掘技術中一種相對簡單但很實用的規則。可以采用關聯規則挖掘技術對各行業的數據錄入、校對、處理提供支持，從而提高數據處理的準確性。
關鍵詞：數據挖掘；關聯規則；關聯規則參照表
數據的準確錄入和高效的校對是各行業的產品數據分析的基礎，提高數據錄入的精確性對各行業的產品數據分析有著重要的支撐作用，是后期數據分析的科學基礎。在傳統的數據校驗方法的基礎上，采用數據挖掘知識中的關聯規則能更有效地提高數據錄入的精確性以及校對的高效性。
在數據挖掘的知識模式中，關聯規則模式是比較重要的一種。關聯規則的概念由Agrawal、
Imielinski 等人提出，是數據挖掘技術中一種相對簡單但很實用的規則。可以采用關聯規則挖掘技術對各行業的數據錄入、校對、處理提供支持，從而提高數據處理的準確性。
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