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電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>基于用戶特征提取的微博異常用戶檢測方法

基于用戶特征提取的微博異常用戶檢測方法

2021-06-17 | pdf | 2.97 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  隨著互聯網的發展,微博逐漸成為重要的社交媒體。然而,在微博中異常用戶通過傳播有害信息、發送惡意鏈接,甚至發起惡意攻擊等方式影響用戶的行為,從而影響了社交網絡的價值。因此,實現對異常用戶的檢測具有重要的意義。文中以多途徑獲取的微博異常用戶和正常用戶數據集為基礎,對其進行數據清洗后,提岀綜合提取并分析用戶的多種屬性。多種數據挖掘方法建立異常用戶檢測模型,從而進行異常用戶賬號的識別。對C4.5決策樹、隨杌森林等算法的實驗結果表明,所提方法選取的特征有效,檢測異常用戶的精度較高。

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