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網(wǎng)絡嵌入旨在將網(wǎng)絡節(jié)點嵌入到一個低維向量空間且最大程度地保存原有網(wǎng)絡的拓撲結構及其屬性。相比無向網(wǎng)絡，有向網(wǎng)絡具有特殊的非對稱傳遞性，可體現(xiàn)在節(jié)點之間的髙階相似度量中，如何較妤地保存這一特性是當前有向網(wǎng)絡嵌入研究的熱點和難點。針對此問題，通過引入有向網(wǎng)絡的共引網(wǎng)絡，設計了共引信息的度量函數(shù)，給出了一種有向網(wǎng)絡高階相似度量指標融合共引信息的統(tǒng)一框架，提出了可以保存非對稱傳遞性的共引増強的高階相似保存網(wǎng)絡嵌入模型（Co- Citation Erhancing High- Order Proximity preserved embedding， CCE-HOPE）。在4個真實數(shù)據(jù)集上進行鏈路預測實驗的結果表明，不同高階相似度量指標下，不同比重共引信息對效果影響具有一般規(guī)律，因此可以給岀比重的最佳取值范圍;在此范圍內(nèi)，與現(xiàn)有方法相比，CCE-HOPE方法可有效提高鏈接預測的準確度。
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