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模擬電路的固有特點使其故障診斷較數(shù)字電路困難。相對于BP網(wǎng)絡(luò)，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有最佳逼近性能且收斂快、無局部極小，可引入解決上述困難。根據(jù)具體電路，定義故障，選定測試點，確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，用Pspice獲得訓(xùn)練樣本，經(jīng)過訓(xùn)練得到RBF網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)的輸入為從測試點得到的輸入向量，輸出為對應(yīng)的故障。為了驗證網(wǎng)絡(luò)的泛化性能，對每種訓(xùn)練情況在元件容差為5%均勻分布的情況下，對非故障元件做蒙特卡羅分析，得到驗證樣本。測試結(jié)果，診斷準(zhǔn)確率為86.6%，從而驗證了這種診斷的有效性。
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