不論是可以和你對話的智能音箱，還是能夠自己作畫的虛擬藝術(shù)家；不論是能夠幫助農(nóng)民準(zhǔn)確判斷種植和施肥時(shí)間的農(nóng)場管理系統(tǒng)，又或者是能夠在演唱會(huì)現(xiàn)場快速識別罪犯的人臉識別程序，人工智能已經(jīng)開始在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

那么，未來的人工智能又有著怎樣的發(fā)展趨勢，對醫(yī)療、能源、制造、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)，以及我們的工作、生活、生命健康又將產(chǎn)生怎樣的影響？近期，奇點(diǎn)大學(xué)人工智能和機(jī)器人學(xué)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Neil Jacobstein提出了自己的預(yù)測。他認(rèn)為，在未來五年（2019-2024），人工智能將實(shí)現(xiàn)五大突破。

這些突破包括：人工智能將完全改變我們對傳統(tǒng)識別模式的認(rèn)識；醫(yī)生會(huì)越來越離不開機(jī)器學(xué)習(xí)；量子計(jì)算將大大提升藥物的研發(fā)效率；人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)將幫助我們實(shí)現(xiàn)原子精確制造。當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)攻擊也會(huì)與人工智能的發(fā)展相伴相隨，但又從另一個(gè)方面帶來更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。

AlphaGo Zero是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)程序，被用來訓(xùn)練玩復(fù)雜的圍棋游戲。在2017年，它以100比0擊敗其上一代程序AlphaGo。而就在此前不久，AlphaGo剛剛因?yàn)樵?016年擊敗人類圍棋世界冠軍，受到全球矚目。有趣的是，AlphaGo Zero不是從人類游戲中學(xué)習(xí)，而是通過與自身的對抗，或者說“自學(xué)”方式來進(jìn)行訓(xùn)練，這是一種被稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法。

從頭開始構(gòu)建自己的知識，沒有人類的偏見——AlphaGo Zero展示了一種全新的創(chuàng)造方式。更具突破性的是，這種人工智能模式識別允許機(jī)器在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)飛速積累起數(shù)千年的知識。

雖然這些系統(tǒng)不能回答“什么是橙汁？”，或者與一個(gè)五年級學(xué)生進(jìn)行智力競爭，但值得關(guān)注的是，它們越來越具有戰(zhàn)略復(fù)雜性，并與其他形式的弱人工智能融合在一起。在接下來的五年里，誰知道AlphaGo Zero的“繼承者”將會(huì)以怎樣的形式出現(xiàn)？但可以肯定的是，新的人工智能將不僅增強(qiáng)商業(yè)上的功能，也將為你的日常生活帶來更多便利。

一組中美研究人員最近建立了一個(gè)人工智能系統(tǒng)，可以診斷從流感到腦膜炎等常見的兒童疾病。通過對近60萬名患者、130萬次門診就診的電子病歷進(jìn)行培訓(xùn)，這一項(xiàng)目產(chǎn)生了前所未有的準(zhǔn)確診斷結(jié)果。此外，我們還可以看到，加州大學(xué)圣地亞哥分校眼科遺傳學(xué)主任張康博士創(chuàng)建了能夠精確診斷致盲性視網(wǎng)膜疾病與肺炎的人工智能工具。與醫(yī)生相比，這一系統(tǒng)同樣展示出了非常高的準(zhǔn)確率。

Jacobstein預(yù)測，“我們很快就會(huì)看到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，醫(yī)生會(huì)覺得在他們的日常實(shí)踐中不使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是一種風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樗麄儾幌脲e(cuò)過重要的診斷信號。”

研究人員估計(jì)，可能的類藥物分子數(shù)量可以達(dá)到10的60次方之多，其數(shù)量如此龐大，甚至超過了整個(gè)太陽系中的原子數(shù)量。但是，今天的化學(xué)家必須根據(jù)受分子結(jié)構(gòu)影響的性質(zhì)來預(yù)測藥物，然后合成許多變體來測試他們的假設(shè)。

量子計(jì)算可以將這個(gè)耗時(shí)的、成本高昂的過程轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)高效的、改變生命的藥物發(fā)現(xiàn)新機(jī)制。Jacobstein說：“量子計(jì)算將帶來重大的產(chǎn)業(yè)影響……不是通過破壞加密，而是通過大規(guī)模并行處理進(jìn)入設(shè)計(jì)領(lǐng)域，這種處理可以利用量子疊加、量子干涉和量子糾纏，并且可以大大超過經(jīng)典計(jì)算。”

隨著人工智能融入到我們生活的方方面面，網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來越具有威脅性，而“深度攻擊（Deep attacks）”可以通過利用人工智能生成的內(nèi)容來避免人類和人工智能的控制。如果沒有適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)，人工智能系統(tǒng)可以被操縱來執(zhí)行任何數(shù)量的破壞性目標(biāo)，無論是破壞名譽(yù)還是轉(zhuǎn)移自動(dòng)駕駛汽車。

Jacobstein認(rèn)為：“我們的建筑物、家庭、醫(yī)療保健系統(tǒng)、空中交通管制、金融組織、軍事和情報(bào)部門都有安全系統(tǒng)。但我們都知道，這些系統(tǒng)已經(jīng)被周期性的黑客攻擊，我們將看到這種加速。因此，這里有很多重要的商業(yè)機(jī)會(huì)，而且在它影響到你之前，你有很多機(jī)會(huì)超越這個(gè)曲線。”

正如現(xiàn)代計(jì)算機(jī)改變了我們與比特和信息的關(guān)系一樣，人工智能將重新定義和革新我們與分子和材料的關(guān)系。人工智能目前正在被用來發(fā)現(xiàn)清潔技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的新材料，如太陽能電池板、電池，以及可以進(jìn)行人工光合作用的裝置。

據(jù)業(yè)內(nèi)專家稱，現(xiàn)今制造一種新材料大約需要15到20年的時(shí)間。但是，隨著人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)的飛速發(fā)展，這將大大加速材料的發(fā)現(xiàn)過程，使我們能夠以創(chuàng)紀(jì)錄的速度解決諸如氣候變化等緊迫問題。例如，像Kebotix這樣的公司已經(jīng)開始利用機(jī)器人和人工智能技術(shù)，著手簡化材料與化學(xué)制品的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造工作。