近日，通用電氣（GE）子公司GE Power發布了一套新的基于人工智能的分析產品，從而幫助電網客戶更好地利用他們的網絡數據，應對運營問題。

這些新產品采用了GE最新的機器學習技術——可以讓機器在無需明確編程的前提下，即可從經驗中進行學習和改進。GE表示，這些產品利用從電網運營商網絡中提取的數據，可以提高運營效率。

產品中集成了Storm Readiness工具，它可以利用高精度天氣預報、停機歷史信息和響應數據，提醒用戶即將發生惡劣天氣的可能性。借此，能夠提前讓響應團隊做好準備，幫助他們預測未來可能發生的中斷故障的風險，進而縮短重新上線所需的時間。

Exelon公司是最早采用該工具的客戶之一，該公司公用事業公司副總裁兼首席分析官Brian Hurst表示：“［Storm Readiness］讓公用事業企業能夠在天氣預報之前更好地預先安排工作人員，節省時間和金錢，提高客戶滿意度并加強員工安全。”

此外GE還推出了Network Connectivity，這款產品旨在糾正和維護網絡數據的完整性。網絡數據中的錯誤（通常出現在手動輸入信息時）可能會給電網運營商帶來很大問題，妨礙他們對故障做出快速響應。而Network Connectivity則利用人工智能來檢測和糾正錯誤，并防止此類問題再次發生。

GE發布的新套件中的最后一款產品是Effective Inertia，該產品提供了對傳輸系統操作的更高可視性。GE表示，這一點對于可再生能源供應商來說尤為重要，因為他們通常會遇到“系統慣性位移，這是電網的一種屬性，會在當電力不平衡時控制頻率變化率”。

據GE稱，傳輸系統的低效管理可能會導致停電故障，以及對電網運營商的巨額經濟處罰。Effective Inertia的機器學習算法通過測量和預測系統慣性幫助確保電網變得更加穩定。

GE Digital首席執行官、GE Power首席數字官Steven Martin表示：“如今能源行業只利用了很小一部分的運營數據。我們的Grid Analytics能夠讓公用事業企業很好地利用更多數據，協調分配他們的網絡和工作人員。”

去年，有報道稱GE未能在所謂的“工業互聯網”領域建立自己的領導地位。而GE Power利用基于AI分析改善電網運營之舉，可能有望改變這一局面。

據報道，由于面對來自IBM和微軟等大型軟件公司的的激烈競爭，因此GE放棄了在這個領域的雄心壯志。然而，到目前為止，GE未能為其數字資產尋找到合適的買家，而如今GE發布這些新產品似乎仍然表明，他并沒有拋棄這部分業務的打算。

Constellation Research分析師Holger Mueller表示，GE繼續軟件方面的開發并不令人感到奇怪，因為這是GE工業產品的一個重要組成部分。Mueller說：“對于GE來說唯一的選擇就是合作伙伴，但顯然他們尚未找到一個合適的選擇。也就是說，這些新功能的定位相當保守，因為十多年前‘預測分析’就已經流行起來了，不過這次推出的新功能仍然能帶來一些價值。”