11月27日，人工智能整體解決方案企業Aibee，正式對外宣布已完成A輪6000萬美元融資。億歐記者采訪獲悉，本輪融資由紅星美凱龍、紅杉資本中國基金共同領投，聯想創投、險峰長青、中麗和財基金、C Ventures（C資本）等原有股東及其他知名投資機構跟投，雅虎聯合創始人、AME Cloud Ventures創始合伙人楊致遠等科技精英集體加持Aibee。

與此同時，Aibee在公布本輪融資消息的同一時間，也正式對外宣布前阿里達摩院決策智能實驗室負責人朱勝火正式加盟，出任聯合創始人，全面負責Aibee的機器學習方向。

此前，Aibee于今年1月份完成的1.65億元天使輪融資創造了國內AI初創機構最高融資記錄，此后又于5月份宣布獲得由K11創始人鄭志剛戰略注資的近億元Pre A輪融資，此次再度融資距離上一次融資也只隔了6個月。

成立短短1年，Aibee總融資金額已達1億美金，融資金額、速度均位居AI創企前列，一躍成為2018年成長速度最快的AI創企之一。 在資本市場寒冬逼近，而且AI投資早已趨于理性的情況之下，Aibee能夠在如此短的時間之內迅速獲得數筆巨額投資，這背后是基于那些方面的因素以及必然性呢？系列問題耐人尋味。

一年一億美金，Aibee憑什么？

致力于為企業提供整體的人工智能解決方案，Aibee的公司名稱寓意為AI to B，公司于2017年11月由林元慶博士創立。此前，林元慶博士曾任百度研究院院長，全面負責百度的硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、深度學習實驗室（IDL），大數據實驗室（BDL）、增強現實實驗室（ARL）。而在加入百度前，林元慶曾任NEC美國實驗室媒體分析部門主管。其領導的團隊取得多項重要計算機視覺技術國際測試世界第一，包括第一屆ImageNet挑戰賽，其技術成果在業界廣泛落地。

林元慶是第十三批國家“千人計劃”特聘專家，他在機器學習和計算機視覺等研究領域擁有多年的研究經驗和顯著成果，曾擔任NIPS（神經信息處理系統大會）的領域主席、大規模視覺識別和檢索國際研討會聯合主席等。其本人更是擁有清華大學光學工程碩士學位和賓夕法尼亞大學電氣工程博士學位，被《福布斯》評為驅動中國AI改革20名科技領導者之一。可以說，Aibee能夠在如此短的時間之內獲得社會各界廣泛的支持并且迅速融資，這與林元慶博士行業領域內深厚的影響力有著密不可分的關系。

但是對于一個初創企業來說，人工智能作為一項對創業團隊技術能力要求非常強烈創業門類，僅只是有創始人的光環屬性是遠遠不夠的。公司真正的技術實力，具體的項目落地能力，以及公司長遠的戰略規劃能力，這一系列因素都共同決定著一家公司的真正潛力，并且最終反應在投資人的投資估值之上。

在就本次A輪融資相關細節接受億歐記者采訪的過程中，林元慶還介紹了Aibee通過AI技術賦能線下零售以及線下旅游的落地思路，并進一步講解了公司在AI技術研發、人才引進、公司后續發展等方面的具體情況。

合作頭部企業，迅速聚攏線下零售、線下旅游等行業資源

人工智能技術很難獨立創造價值，因為它不是產品，也不是服務，而是技術，技術只有與行業應用結合，協助行業升級，才能釋放更大的價值。與此同時，人工智能技術的發展也需要到行業里去獲得數據、場景并進行迭代，這樣才能推動人工智能技術往前再走一大步。基于這兩點的考慮，林元慶博士于2017年創立了Aibee，致力于賦能升級傳統行業，打磨極致AI技術。

線下零售是Aibee賦能升級垂直行業的第一站。Aibee明確提出“精準零售”的戰略路線，為線下零售實體實現全面的數字化和AI化。伴隨著互聯網以及移動互聯網終端大范圍普及以及使用，傳統電商所帶來的用戶增長以及流量紅利正逐漸萎縮，傳統電商所面臨的增長“瓶頸”開始顯現。與此同時，經過一段時間發展以及行業競爭，線上零售流量增長已見觸頂，線上電商市場格局初定，而且線上電商不能滿足用戶真實場景和良好購物體驗的“硬傷”又成為了制約線上電商進一步發展的原因。這一局勢之下，線上線下走向融合的趨勢已然成型，而“線下”正日益成為代表未來商業趨勢的關鍵詞。

林元慶分析認為，就零售業轉型這一賽道而言，目前阿里、騰訊等機構開展的方式主要集中于通過資本收購、戰略合作等方式整合線上線下渠道、物流等環節，技術層面更多的是在于推動金融支付、云計算等基礎設施層面的業務。Aibee選擇的方式從根本上避開了阿里、騰訊等具備核心競爭力的領域，主要是通過深入具體的線下實體，結合實際情況解決特定的場景需求，打造包括人臉識別、跟蹤檢測，三維重建，商品識別等在內的一體化AI解決方案。

Aibee在線下零售場景的布局包括Shopping Mall、精品連鎖店、銀行、運營商、機場等多條線路。在精品連鎖店方面，目前已與幾家公司合作落地，其中一家公司的合作已在北京落地了三家店，后續會快速在全國復制。面對行業印象中的“ToB業務復制慢”問題，Aibee采取這樣的思路應對——抽取這個行業共通的問題著重解決，比如Shopping Mall，行業普遍會遇到對“車·人·貨·場”的理解問題，這些問題的解決方案可以快速遷移和復制。而在落地時，第一階段的基礎設施建設基本區別不大。第二階段則每一家都不同，需要與業務緊密結合，定制開發并迭代，但個性中也存在很多共性。此外，Aibee現在大部分主要客戶在行業里有很多連鎖店，規模化推進和復制的機會很大。

現階段，Aibee客戶群體主要側重于Shopping mall等行業頭部機構合作，打造全方位的AI服務解決方案。林元慶分析表示，無論從服務項目標桿性還是從運用場景多樣化層面來看，與頭部機構合作都是非常有必要的，這不僅有利于Aibee迅速聚攏行業資源，而且還能夠進一步凝聚合作機構帶來的海量數據，為下一步持續深化AI技術奠定數據基礎。

據悉，啟動業務9個月，Aibee已與多家線下零售領頭企業達成全面合作，今年5月份更是接受了K11億元戰略注資，并且宣布與K11達成深入全面的戰略合作。作為全球首個率先把藝術、人文、自然三大核心元素融合的品牌，K11是上海地區的標桿Shopping mall，預計在2023年前進軍9個城市開展28個項目。目前，Aibee的精準零售整體解決方案已經落地多個K11藝術購物中心。

此外，在家居線下零售方向，Aibee與行業龍頭企業紅星美凱龍達成戰略合作。作為國內經營面積最大、商場數量最多以及地域覆蓋面最廣闊的全國性家居裝飾及家具商場運營商，截至2018年6月30日，紅星美凱龍共經營267家商場，覆蓋全國180個城市，商場總經營面積1596萬平方米，線下場景豐富多元。Aibee將進一步為其提供完整的AI解決方案，提高商城運營效率，降低人力成本。

今年3月，Aibee開啟賦能升級垂直行業的第二站——線下旅游，啟動“雙輪驅動”模式。Aibee與深大智能達成戰略合作，深大智能在旅游行業信息化領域已深耕20余年，產品和服務覆蓋全國4600多家景區，類別涵蓋旅游全業態。截至目前，Aibee與深大智能聯合首推全域智慧旅游AI升級方案，首批項目“刷臉入園”已在喀納斯、秦皇兵馬俑、武當山、常州中華恐龍園、上海海昌海洋公園等國內近百家知名景區投入使用。在線上，Aibee也已與攜程、愛奇藝達成合作，將搭建完整生態，實現線上線下的數據打通與雙向引流，進一步豐富用戶畫像，輔助精準推薦，提升游客智慧旅游體驗，推動景區二次消費升級，帶動周邊業態發展。

提供全方位的AI技術，結合線下場景落地AI

目前，AI商用化過程中存在一個棘手的難題，大多數公司對于視覺、語音等全方位AI技術的需求越來越旺盛，于是公司向行業里做語音、視覺等技術的提供商買了專門的SDK，結果卻發現公司自身的IT人員無法將這些技術拼接到一起，而市場上也缺乏成熟的綜合技術服務提供商。Aibee在深刻理解行業用戶痛點及需求的前提下，融合計算機視覺、語音識別、自然語言理解、大數據分析、機器人等多模態人工智能技術，結合具體場景搭建數據、算法、技術、產品和服務閉環，加快了AI商用化落地，幫助垂直行業提升效率與產能。

林元慶分析表示，目前Aibee提供的AI服務是基于特定需求的單一場景之中的技術支持，而不是通用的AI技術，針對于單一場景的技術其實并不需要太多的多人力物力。關鍵是需要有資深并且懂得AI技術組件中可以互相借力的技術人員。

在商業落地之外，Aibee始終重視高端人才的儲備與AI技術的研發。成立短短1年，Aibee團隊迅速擴容，目前已突破100人。公司在北京、美國硅谷均設有辦公室，中美兩地同步作業，充分發揮兩地技術和市場優勢。近期還計劃在美國西雅圖、波士頓開設新研發中心，持續吸引高端人才，加速業務快速落地。

縱觀AI創業全局，與依靠單點技術提供ToB服務的AI創業1.0時代不同，在AI創業2.0時代，專注提供行業升級AI整體解決方案、具備強大落地能力和商業價值的AI創業機構將獲得業務合作落地、高端人才聚攏、資源資金傾斜等巨大窗口機會。在此次公布融資消息的同時，Aibee正式對外宣布前阿里達摩院決策智能實驗室負責人朱勝火正式加盟，出任聯合創始人并將全面負責Aibee的機器學習方向，資本以及人才的雙重助推將進一步加快Aibee相關戰略的全面快速落地。

對于為什么投資Aibee，紅杉資本中國基金董事總經理王愷表示，“Aibee是率先提出專注AI整體解決方案的初創企業，我們非常看好AI整體解決方案為傳統行業賦能升級的大趨勢。隨著傳統行業對智能化的認識不斷提高，未來1-2年內，ToB的AI技術應用落地速度也將隨之加快，對于Aibee來說蘊藏著巨大機遇。”

Aibee創始人兼CEO林元慶表示：“感謝有這么強大的投資方支持，本輪融資將在AI技術研發、高端人才引進、大規模商業落地三個方面幫助Aibee加速奔跑。Aibee也將繼續打磨極致的AI技術，與線下零售、線下旅游等垂直行業領頭企業合作，創造更大商業價值，實現行業賦能升級。”