“未來產(chǎn)品形態(tài)應(yīng)能把智能交互和后面的服務(wù)及產(chǎn)品聯(lián)系在一起。”新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合秘書長、科大訊飛副總裁兼AI研究院聯(lián)席院長李世鵬分析，亞馬遜成功通過智能音箱將人工智能引入美國家庭的方式值得借鑒，我們需要有亞馬遜這樣既賣服務(wù)又賣產(chǎn)品和內(nèi)容的企業(yè)。

據(jù)《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報(bào)告》顯示，中國智能機(jī)器人與無人機(jī)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)業(yè)最為火爆；其次為語義分析、語音識別、聊天機(jī)器人等自然語言系列技術(shù)；然后是人臉識別、視頻/監(jiān)控、自動駕駛、圖像識別等計(jì)算機(jī)視覺系列技術(shù)；另外，情感計(jì)算包含心理學(xué)、語義、視覺、環(huán)境感知等多種復(fù)雜應(yīng)用的技術(shù)也在慢慢成長。

李世鵬表示，人工智能包括算法、數(shù)據(jù)和處理能力。從投資角度首要看數(shù)據(jù)，BAT、微軟、蘋果、臉書在很多領(lǐng)域已占先機(jī)，想去撼動它們經(jīng)過十幾年積累的數(shù)據(jù)并不容易。所以，對于初創(chuàng)公司，沒有多少資源去做范圍太廣、體量太大的事情，其成敗的關(guān)鍵在于能否有渠道獲得海量獨(dú)特的數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)為用戶提供新的價(jià)值，比如大幅提高傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)力。

隱憂三：專業(yè)人才成稀缺資源

加快AI及相關(guān)學(xué)科布局，培養(yǎng)跨學(xué)科人才

“目前，人工智能最大痛點(diǎn)之一是人才難得，AI被炒得很熱，稍微懂點(diǎn)算法的人一出來就能收到很多Offer，身價(jià)水漲船高。”李世鵬表示。

《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報(bào)告》指出，目前中國人工智能的人才培養(yǎng)已成為一個關(guān)鍵問題，人才缺失可能會對未來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生牽制作用。美國國家科技委員會發(fā)布的2017年人工智能全球大學(xué)排名中，前50名均位于歐美地區(qū)，我國大學(xué)無一上榜。此外，國內(nèi)缺乏人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的跨界人才，不利于AI在各垂直行業(yè)應(yīng)用推廣。

據(jù)業(yè)內(nèi)對中美AI人才分析顯示，截至2017年6月，中國共有592家人工智能公司，擁有員工約39200名。相比之下，美國人才數(shù)量是我國兩倍。據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，我國從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年以上的AI人才比例不足40%，而美國這一比例超過70%；美國人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%。

李世鵬建議，我國需加快人工智能及相關(guān)學(xué)科布局，高校加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)，依托現(xiàn)有人工智能相關(guān)學(xué)科，培養(yǎng)跨學(xué)科人才，并鼓勵高校、科研院所加大與人工智能企業(yè)、國外高校及相關(guān)機(jī)構(gòu)的合作力度，打造多種形式人才培養(yǎng)平臺；針對人工智能芯片、基礎(chǔ)算法模型等重點(diǎn)領(lǐng)域，充分利用現(xiàn)有各類人才計(jì)劃，并設(shè)立專門通道和定向優(yōu)惠政策，加大對國際頂級科學(xué)家和高層次人才的吸引力，加快人才引進(jìn)效率，擴(kuò)大人才引進(jìn)規(guī)模；重視培養(yǎng)貫通人工智能基礎(chǔ)理論、軟硬件技術(shù)、市場產(chǎn)品及垂直領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才，以及兼顧人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會和法律等橫向跨界人才，以及兼顧人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會和法律等橫向跨界人才。