美國斯坦福大學的研究人員已經證明，可以直接在光學芯片上訓練人工神經網絡。這一重大突破表明，光學電路可以實現基于電子的人工神經網絡的關鍵功能，進而可以以更便宜、更快速和更節能的方式執行語音識別、圖像識別等復雜任務。
2018-07-30 08:48:49
6741 ，許多研究人員希望AI也有這種天生的能力。 新研究發現，人工神經網絡可以進化到無需學習即可執行任務的程度。該技術有望帶來這樣的AI：極其擅長處理各種任務，比如為照片添加標簽或駕駛汽車。 人工神經網絡對彼此之間傳輸信息
2020-10-13 14:00:572077 世界杯預測提供了科技感十足的答案。俄羅斯大學生預測德國奪冠俄羅斯衛星網近日發布消息稱，俄羅斯彼爾姆國立研究大學的一名物理系大四學生維克多?扎科派洛，建立了一個能預測2018年世界杯冠軍的人工智能神經網絡
2019-07-24 00:41:23
常有用的，例如，搜索引擎可以廣泛使用C ++。在AI項目中，C++可用于統計，如神經網絡。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執行，游戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快的執行和響應時間。更多單片機，嵌入式
2018-09-12 10:45:38
人工神經網絡是根據人的認識過程而開發出的一種算法。假如我們現在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網絡”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
的基本處理單元，它是神經網絡的設計基礎。神經元是以生物的神經系統的神經細胞為基礎的生物模型。在人們對生物神經系統進行研究，以探討人工智能的機制時，把神經元數學化，從而產生了神經元數學模型。因此，要了解人工神經模型就必須先了解生物神經元模型。`
2018-10-23 16:16:02
人工神經網絡課件
2016-06-19 10:15:48
`我思故我在 亮出你的觀點自從類神經網絡算法可以用強大的運算能力加以模擬之后，強人工智能才開始出現。即便如此，以目前 CPU 的運算能力來講，模擬類神經網絡算法的代價非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
研究人員。人工智能的技術日益成熟，在應用領域中也不斷擴大，由此可以想象得出，未來人工智能帶來的潛能是不可估量的。說超過人類大腦也不為過。 如此，也有一部分人覺得人工智能帶來的機遇是和危險并存的。猶如耳畔
2017-06-24 14:47:43
人工智能發展第一階段，開發近紅外光激發的納米探針，監測大腦深層活動，理解神經系統功能機制。開發、設計電壓敏感納米探針一直是個技術難關。群體神經元活動的在體監測是揭示神經系統功能機制的關鍵。近日《美國
2021-07-28 07:51:24
的觀測。它可用于腫瘤活檢、再生醫學，還可在培育器官或身體組織時觀察細胞如何發生實時變化。據羿戓信息所了解，研究團隊使用一種被稱為“卷積神經網絡”的機器學習技術訓練計算機，讓后者識別線粒體等的圖像。他們測試了12種細胞結構，計算機的多數識別結果與熒光標記圖像相符，未來接受更多的訓練還能進一步提高準確性。
2018-10-15 05:21:49
摘要： 閱讀本文以了解更多關于人工智能、機器學習和深度學習方面的知識，以及它們對商業化意味著什么。如果正確的利用模式識別進行商業預測和決策，那么會為企業帶來巨大的利益。機器學習（ML）研究這些模式
2018-08-27 10:16:55
點擊上方“藍字”，關注我們，感謝！人工智能(AI)以及利用神經網絡的深度學習是實現高級駕駛輔助系統(ADAS)和更高程度車輛自主性的強大技術。隨著人工智能研究的快速發展，設計人員正面臨激烈的競爭
2021-12-17 08:17:41
出來用以解決實際問題。因此，生物神經網絡主要研究智能的機理；人工神經網絡主要研究智能機理的實現，兩者相輔相成。文章轉載自21ic，作者hqyjcdzx。
2022-03-05 14:15:07
。對于人工智能用例在當前物聯網環境中變為現實，必須滿足三個條件：非常大的真實數據集具有重要處理能力的硬件架構和環境開發新的強大算法和人工神經網絡（ANN）以充分利用上述內容很明顯，后兩種要求相互依賴，并且
2019-05-29 10:46:39
正在從事智能假肢的課題，需要用到，這篇給我的實現起到到很好的指導意義，特此轉載，也特此感謝作者，利用顏色傳感器讀取pH試紙的顏色，然后得到他代表的pH值。一開始想擬合出一個關于RGB和pH的函數，但是總是效果不好。于是利用神經網絡來根據RGB判斷他的pH值。思路是首先利用MATLAB訓練...
2021-08-17 08:19:35
在數小時內執行相同的任務。這有助于更快地將半導體芯片推向市場，并使工程師能夠專注于更復雜的工作。機器學習機器學習是一種人工智能，它從數據中學習各種模式和見解，并應用這些學習來做出準確而有見地的預測。在
2022-11-22 15:02:21
` 如今越來越多的人開始重視家庭安全問題，所以家用網絡攝像機理所當然成為人們關注的焦點，這也是近年來智能攝像頭越來越火的原因。如果你也擔心家中的安全，家用網絡攝像機無疑是一個很好的解決方案。打開
2016-03-24 17:50:28
第1章 概述 1.1 人工神經網絡研究與發展 1.2 生物神經元 1.3 人工神經網絡的構成 第2章人工神經網絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
近年來，深度學習的繁榮，尤其是神經網絡的發展，顛覆了傳統機器學習特征工程的時代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而，盡管各種神經網絡模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14
使用最為有利的系統。訓練往往在線下通過基于 CPU 的系統、圖形處理器 (GPU) 或現場可編程門陣列 (FPGA) 來完成。由于計算功能強大且設計人員對其很熟悉，這些是用于神經網絡訓練的最為理想
2017-12-21 17:11:34
(http://www.ztwl.cn/)網絡攝像機網絡攝像機就是擁有獨立的IP地址和嵌入式的操作系統從而實現網絡監控的智能化產品。輕此又被叫做IP 攝像機或IP CAMERA。 它可以通過LAN
2009-05-26 09:57:13
，神經網絡之父Hiton始終堅持計算機能夠像人類一樣思考，用直覺而非規則。盡管這一觀點被無數人質疑過無數次，但隨著數據的不斷增長和數據挖掘技術的不斷進步，神經網絡開始在語音和圖像等方面超越基于邏輯的人工智能
2018-06-05 10:11:50
完畢（根據深度學習框架的要求轉換成對應格式）、神經網絡結構準備完畢（以文本形式按照某種語法描述），神經網絡算法的訓練過程幾乎是自動的（約等于執行某個訓練命令）。算法開發人員需要根據訓練過程中所反映出
2020-05-18 17:13:24
習神經神經網絡，對于神經網絡的實現是如何一直沒有具體實現一下：現看到一個簡單的神經網絡模型用于訓練的輸入數據:對應的輸出數據:我們這里設置：1：節點個數設置：輸入層、隱層、輸出層的節點
2021-08-18 07:25:21
，隨機森林，K-均值算法，支持向量機和人工神經網絡等等。在應用方面表現也異常突出，目前89%的人工智能專利申請和40%人工智能范圍相關專利都屬于機器學習的范疇，可見機器學習的時代化進程多么迅速。歸結到
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介紹：人工神經網絡的起源、簡單神經網絡模型、更多神經網絡模型、機器學習的步驟：訓練與預測、訓練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達訓練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
項目名稱：基于PYNQ的卷積神經網絡加速試用計劃：申請理由：本人研究生在讀，想要利用PYNQ深入探索卷積神經網絡的硬件加速，在PYNQ上實現圖像的快速處理項目計劃：1、在PC端實現Lnet網絡的訓練
2018-12-19 11:37:22
上的USB攝像頭作為主要傳感器，采集得到的前方道路圖像經過數據預處理后，接入神經網絡的輸入層，由神經網絡的輸出層狀態將生成控制信號，控制小車的直走、左轉、右轉、與停止。交通標識識別功能同樣使用USB
2019-03-02 23:10:52
電子發燒友總結了以“神經網絡”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助！（點擊標題即可進入頁面下載相關資料）人工神經網絡算法的學習方法與應用實例（pdf彩版）卷積神經網絡入門資料MATLAB神經網絡30個案例分析《matlab神經網絡應用設計》深度學習和神經網絡
2019-05-07 19:18:14
元，它決定了該輸入向量在地位空間中的位置。SOM神經網絡訓練的目的就是為每個輸出層神經元找到合適的權向量，以達到保持拓撲結構的目的。SOM的訓練過程其實很簡單，就是接收到一個訓練樣本后，每個輸出層神經
2019-07-21 04:30:00
神經網絡的設計基礎。神經元是以生物的神經系統的神經細胞為基礎的生物模型。在人們對生物神經系統進行研究，以探討人工智能的機制時，把神經元數學化，從而產生了神經元數學模型。因此，要了解人工神經模型就必須
2023-09-13 16:41:18
優化神經網絡訓練方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
請問用matlab編程進行BP神經網絡預測時，訓練結果很多都是合適的，但如何確定最合適的？且如何用最合適的BP模型進行外推預測？
2014-02-08 14:23:06
速度增長，需要新的硬件和軟件創新來繼續平衡內存，計算效率和帶寬。神經網絡 (NN) 的訓練對于 AI 能力的持續提升至關重要，今天標志著這一演變的激動人心的一步，Arm、英特爾和 NVIDIA 聯合
2022-09-15 15:15:46
卷積神經網絡模型發展及應用轉載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學習是機器學習和人工智能研究的最新趨勢，作為一個
2022-08-02 10:39:39
不僅限于已知的訓練圖像。該神經網絡需要映射到MCU中。模式識別機的內部到底是什么樣子的？人工智能中的神經元網絡類似于人腦中的生物對應物。一個神經元有幾個輸入和一個輸出。基本上，這樣的神經元只不過是輸入
2023-02-23 20:11:10
語言使用，數學庫、數據結構及相關算法，深入學習AI算法模型訓練、分析，神經網絡、機器學習、深度學習等因此，為了幫助大家更好的入門學習AI人工智能，包括：Python語法編程、數據結構與算法、機器學習
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神經網絡存算一體這些方面的ADC設計方向，貌似跟一般的ADC方向是一樣的，都是希望朝著低功耗高精度和高速發展，在這幾個或其他特殊的方向各位有什么見解呢？
2021-06-24 08:17:34
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
本用戶手冊指導了基于 IDE 逐步構建用于 STM32 微處理器的完整人工智能（AI）項目，自動轉換預訓練好的神經網絡（NN）并集成所生成的優化庫。本手冊還介紹了 X-CUBE-AI 擴展包，該擴展
2023-09-07 06:15:31
基于光學芯片的神經網絡訓練解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
作者：Nagesh Gupta 創始人兼 CEOAuviz Systems Nagesh@auvizsystems.com憑借出色的性能和功耗指標，賽靈思 FPGA 成為設計人員構建卷積神經網絡
2019-06-19 07:24:41
巡線智能車控制中的CNN網絡有何應用？嵌入式單片機中的神經網絡該怎樣去使用？如何利用卷積神經網絡去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
已經有很多關于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務器群上開發的神經網絡 (NN) 壓縮到量產汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應該如何授權汽車生產 AI 研發工程師在
2021-12-23 06:30:50
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些機器學習分支？如何用卷積神經網絡（CNN）方法去解決機器學習監督學習下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
神經網絡(Neural Networks)是人工神經網絡(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當前的研究熱點之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應
2019-08-08 06:11:30
現有的圖數據規模極大，導致時序圖神經網絡的訓練需要格外長的時間，因此使用多GPU進行訓練變得成為尤為重要，如何有效地將多GPU用于時序圖神經網絡訓練成為一個非常重要的研究議題。本文提供了兩種方式來
2022-09-28 10:37:20
人工神經網絡在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經網絡模型和訓練數據集之外，人工神經網絡的另一個挑戰是如何在嵌入式設備上實現它，同時優化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項，尤其是當
2021-11-09 08:06:27
當訓練好的神經網絡用于應用的時候，權值是不是不能變了？？？？就是已經訓練好的神經網絡是不是相當于得到一個公式了，權值不能變了
2016-10-24 21:55:22
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這項新研究是由微軟人工智能和研究團隊的一組研究人員完成的，目標是達到與一組人類轉錄者一樣的準確度，他們能夠聽他們幾次轉錄的內容，了解他們的談話內容，并與其他轉錄員一起工作。
總的來說
2017-08-23 09:18:35
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實例：一個簡單的人工神經網絡應用Verilog 語言描述，該數據流采用模塊化的程序設計，并考慮了模塊間數據傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經網絡并行數據處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
有提供編寫神經網絡預測程序服務的嗎？
2011-12-10 13:50:46
的這些龐大的數據。當時AI研究的普遍方向也與他們相反，人們都在尋找捷徑，直接模擬出行為而不是模仿大腦的運作。隨著計算能力的提升和算法的改進，今天，神經網絡和深度學習已經成為人工智能領域最具吸引力的流派
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我們已經看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能（AI）已經發展為一系列技術：機器學習、深度學習、卷積神經網絡（CNN）等，但是無論我們怎么命名，它們都需要組合起來搭建一個更加智能的機器
2018-05-22 09:54:43
人機在空中發生碰撞，機器人吸塵機吸掉不該吸的東西。隨著研究人員應用專門的神經網絡來幫助機器識別和理解現實世界的圖像，機器視覺在過去幾年取得了巨大的進步。如今的計算機在視覺識別上能夠做到各種各樣的事情
2015-12-17 17:14:02
嵌入式設備自帶專用屬性，不適合作為隨機性很強的人工智能深度學習訓練平臺。想象用S3C2440訓練神經網絡算法都會頭皮發麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服務器來訓練。但是一旦算法訓練
2021-08-17 08:51:57
請問用matlab編程進行BP神經網絡預測時，訓練結果很多都是合適的，但如何確定最合適的？且如何用最合適的BP模型進行外推預測？
2014-02-08 14:19:12
信息，擴大訓練數據。 張亞勤認為，人工智能的“井噴式”創新，將推動互聯網進入第三幕，并將重構傳統產業。比如“人工智能+金融”，可以快速地實現征信升級，實現“秒放”貸款等。
2016-07-01 15:22:41
針對模糊神經網絡訓練采用BP算法比較依賴于網絡的初始條件,訓練時間較長,容易陷入局部極值的缺點,利用粒子群優化算法(PSO)的全局搜索性能,將PSO用于模糊神經網絡的訓練過程.由于基本PSO算法存在
2010-05-06 09:05:35
我在matlab中訓練好了一個神經網絡模型，想在labview中調用，請問應該怎么做呢？或者labview有自己的神經網絡工具包嗎？
2018-07-05 17:32:32
`就像大多數軟件應用程序的開發一樣，開發人員也在使用多種語言來編寫人工智能項目，但是現在還沒有任何一種完美的編程語言是可以完全速配人工智能項目的。編程語言的選擇往往取決于對人工智能應用程序的期望功能
2018-09-29 10:27:14
隱藏技術: 一種基于前沿神經網絡理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學的研究人員開發了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計算稀疏“隱藏神經網絡”時達到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
本文以神經網絡為工具，以電動執行器為研究對象，提出基于自組織競爭型神經網絡的電動執行器診斷方法，利用該網絡的非線性動態系統辨識能力，通過比較系統預測值和實際參
2009-09-25 16:27:54
9 運用人工神經網絡原理建立了羅茨增壓器性能預測的BP 神經網絡模型，并利用該模型對羅茨增壓器不同壓比條件下的溫升、轉速與流量的特性關系進行了預測分析，取得了良好的
2009-12-14 14:04:4111 隨著人工智能的迅速發展，客流量統計攝像機 成為了商場、車站、機場等公共場所的重要設備。監測攝像機利用人工智能算法能夠準確地統計出人流的數量，并且還可以根據不同的特征為每個人群打造個性化的標簽。
2023-12-11 17:24:43
人工神經網絡,人工神經網絡是什么意思
神經網絡是一門活躍的邊緣性交叉學科.研究它的發展過程和前沿問題，具有重要的理論意義
2010-03-06 13:39:013296 本書系統的介紹了人工神經網絡典型模型的原理、算法，并對遺傳算法的基本原理也做了簡單介紹。 人工神經網絡方法已應用于許多領域。本書是以應用為主要目的為從事人工智能、信息處理研究的科技人員及研究生、本科生等編寫的教材。
2011-02-17 17:46:04146 為了提高徑向基函數RBF神經網絡預測模型對短時交通流的預測準確性，提出了一種基于改進人工蜂群算法優化RBF神經網絡的短時交通流預測模型。利用改進人工蜂群算法確定RBF網絡隱含層的中心值以及隱含層單元
2017-12-01 16:31:582 華盛頓大學的研究人員正在用GoPro攝像機訓練人工智能神經網絡執行預測功能。
2018-04-26 14:32:0714941 人工智能機器學習有關算法內容，人工智能之機器學習主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點探討一下卷積神經網絡（CNN）算法。 前言： 人工智能 機器學習有關算法內容，請參見公眾
2018-06-18 10:15:004809 據報道，美國斯坦福大學的研究人員已經證明，可以直接在光學芯片上訓練人工神經網絡。這一重大突破表明，光學電路可以實現基于電子的人工神經網絡的關鍵功能，進而可以以更便宜、更快速和更節能的方式執行語音識別、圖像識別等復雜任務。
2018-07-30 17:01:003178 研究人員借助人工智能（AI）可以基本確定被觀察對象是否屬于神經質、友好、外向、認真和好奇等性格特征。
2018-08-23 17:39:132662 艾倫人工智能研究所和華盛頓大學的研究人員正在使用可以根據上下文來確定英文單詞含義的神經網絡。
2018-09-12 15:52:142014 什么是人工智能神經網絡，大腦的結構越簡單，那么智商就越低。單細胞生物是智商最低的了。人工神經網絡也是一樣的，網絡越復雜它就越強大，所以我們需要深度神經網絡。這里的深度是指層數多，層數越多那么構造的神經網絡就越復雜。
2019-07-04 11:30:243713 當前，人工智能技術已經被應用于監控攝像頭中，出現在交通、安防、零售、社區等多個場景。而對抗性樣本有可能欺騙神經網絡，導致其產生錯誤的輸出。 近日，來自比利時魯汶大學的研究人員，在預印本平臺
2019-05-09 15:10:221199 谷歌的研究人員正試圖開發一種神經網絡，幫助人工智能識別分子的氣味特征。
2019-10-25 15:51:28866 深度神經網絡（DNNs）是一種利用訓練數據學習的機器學習形式，一旦數據接受訓練，即可在獲取新信息或輸入信息時做出預測；但如果新的信息超出訓練范圍，則很容易做出虛假判斷。
2020-04-03 14:18:48741 研究人員通過一種特殊的神經網絡模型，它以“基本塊”（計算指令的基本摘要）形式訓練標記的數據，以自動預測其持續時間使用給定的芯片執行以前看不見的基本塊。結果表明，這種神經網絡模型的性能要比傳統的手動調整模型精確得多。
2020-04-15 16:42:451658 談及人工智能，就會涉及到人工神經網絡。人工神經網絡是現代人工智能的重要分支，它是一個為人工智能提供動力，可以模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的系統。
2020-07-27 10:25:37683 設計出了一種具有重大改進的“液態”神經網絡。其特點是能夠在投入訓練階段之后，極大地擴展 AI 技術的靈活性。 通常情況下，研究人員會在訓練階段向神經網絡算法提供大量相關的目標數據，來磨煉其推理能力。 期間通過對正確的響應加以獎勵，以優化其性能。然
2021-01-29 10:46:331330 過去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神經網絡的潛力。我們近年來看到的進步至少可以部分歸因于網絡規模的不斷擴大。從使用GPT-3[1]的文本生成到使用Imagen[2]的圖像生成，研究人員付出
2022-11-02 17:16:21250 
人工神經網絡和bp神經網絡的區別? 人工神經網絡（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經元網絡結構和功能的計算模型，也被稱為神經網絡（Neural
2023-08-22 16:45:182941
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