2018年8月8-9日，品途集團舉辦的2018·NBI夏季創新峰會在北京召開，本次峰會主題是“與創新節律同步”，旨在探討商業領域的發展規劃和創新趨勢，并持續關注科技前沿、零售消費、泛文娛、大健康、教育、旅游等10大領域，品途集團希望通過峰會的交流與合作，讓創新“更有價值 ”、“更易觸達”、“更有用”。

在8日主會場中，中國電商委主任兼秘書長蘇軍、微軟中國CTO韋青、阿里巴巴集團新零售研究中心主任崔瀚文等嘉賓，就產業創新等發表主題演講。

分會場中，場景實驗室創始人吳聲、全時創始人兼CEO陳學軍、Boss直聘創始人兼CEO趙鵬、《吐槽大會》卡司、笑友文化CEO史炎等嘉賓，分別發表了關于消費零售、企業服務、消費、文娛創新等領域的主題演講。

在8日關于《人工智能商業應用的黃金比例》的人工智能專場中，漢能投資集團董事長兼首席執行官陳宏發表了關于《人工智能中場戰事——AI投資新趨勢與新機會》的主題演講，他認為：人工智能的快速崛起是由三方面基礎因素決定：一是大數據的獲取；二是新算法的出現；三是計算能力的加倍發展。

陳宏指出知名投資機構持續加碼人工智能獨角獸，行業頭部效應凸顯。同時，熱點細分領域受追捧，芯片、視覺與語音算法、無人駕駛受關注度提升。此外，人工智能全行業已經整體進入商業化落地階段，資本更關注企業實際成果。

人工智能這兩年的確是蠻熱的，很多創業公司在過去的幾年中，在資本的助力下，從非常非常小變得非常非常大，很多獨角獸企業已經逐漸起來了。但是我們還是看到的一撥一撥AI領域新的互聯網創業公司也在蓬勃發展。每個VC基金，無論是對AI熟悉的還是不太熟悉的，都在持續關注AI領域的變化。

美國在各個方面都比中國做的稍微領先一點，我們互聯網公司很多的模式都是從美國學習的。但是在AI領域，在最近的兩三年中，中國的VC和PE所投入的資金已經超過了美國，這也可能跟我們國家的主體政策有關。

另外很重要的一點是整個中國移動互聯網的發展已經全球領先。前兩天大家說，關鍵詞已經變成了Copy from China。中國移動互聯網的蓬勃發展會導致應用場景的產生，應用場景的豐富又產生了大數據。我想起很多年前在美國畢業的時候，做了半天人工智能也沒有什么特別大的進展。那為什么人工智能能在現在崛起？有幾個很重要的觀點和因素：

1、大數據。中國移動互聯網的發展導致每個手機都是一個數據收集器，數據收集以后就可以進行大數據分析、人工智能等。

2、算法。各種各樣算法的出現。

3、算力。摩爾定律逐漸的增長，現在還是每18個月計算能力就能夠加倍，但技術還在繼續向前發展，雖然大家對摩爾定律未來的持續性表示懷疑，但是今天摩爾定律仍然有效。

我們現在可以用各種各樣的大數據進行模擬，進行各種各樣的分析，所以我們現在可以做一些過去做不了的事情，這就是為什么現在人工智能在圍棋等領域打敗人類的原因。

在醫療領域，以前我們要做一個基因測序估計要做十年，花費十億美金以上，才能把一個人的基因記錄下來。而今天1000美元以下就夠，未來價錢還會更加便宜。有了人的大數據，醫療方面的數據分析也會產生很多的機會。

所以我感覺到各種各樣的應用機會很多，導致我們創業者非常有激情，也導致投資人也非常有激情。這就是為什么在這個領域，AI投資量增長非常快的原因，每年以73%的速度在增長。

在場景方面，我們可以看到在智能醫療、智能駕駛等領域都在發生創新。像無人駕駛是一個非常熱門的領域，里面出現了各種各樣的公司。中國其實很多方面已經追上了國際領先水平。

在芯片方面，以前中國人是不太做芯片的，因為我們再怎么做芯片，和國外依然相差甚遠。這個產業里邊有很多深層的技術和產業鏈，所以實際上挑戰是非常大的。

整體來講，這的確是一個好的行業、好的賽道，但是除了創業公司以外，其實全球各大公司與巨頭們也在通過內部研發或孵化出來一個團隊，像亞馬遜、谷歌、國內的百度，實際上這些公司在整個AI行業當中的推動力度還是蠻大的。

智能語言處理各家都在探索，自然語言處理和語音處理幾十年前就開始發展。那時候缺少大數據，沒有這么高的精確度。亞馬遜在開發自己的語言工具，谷歌和百度也在開發自己的語音項目，所以智能語音識別系統各大巨頭也在布局。

無人駕駛基本上大家都在參與，谷歌已經測試了800萬英里，百度的阿波羅計劃雄心勃勃通過收購來介入這個行業。

國內最有名的一家人工智能公司是今日頭條。在新聞客戶端熱門的時候，他們就利用人工智能和大數據分析來尋找你的愛好，推薦給你個性化的信息。短短幾年之內，它就要成為上千億美金市值的公司。

我個人感覺人工智能還處在早場，但是有些領域的確已經進入中場。舉幾個企業融資的例子，在圖像識別領域里面有Face++這樣非常年輕的公司，也有很多存在很多年的公司，隨著最近人工智能基礎平臺的知名度整體提高以后，加上資本，有些以前根本不知道的企業，一下子變成行業中的領導者，他們市值已經是幾十億美金了，我覺得他們已經進入中場了，但是還有很多早場的企業，對他們來說才剛剛開始。

另外，感覺到知名投資機構還是比較喜歡跟風，因為這個行業太復雜，不是每個投資人都能看的特別清楚。一旦有好的公司跑出來，很多投資機構投了以后，其余的投資機構都跟風，像寒武紀這些公司，很多投資人在排隊。

人工智能行業從以前純粹的概念，已經開始進入商業化階段。看到了營業額，看到了商業化的一些結果，基金才會跟進來，他們不可能投一個營業額永遠為零的公司，前兩年可以，未來可能已經不行了。

知名機構還在追加投資人工智能的頭部企業，像云之聲這種企業，已經獲得了13億人民幣的投資，這些企業過去幾年一直在研發語言技術，后來也成功開發了芯片。前幾年AI沒那么熱的時候，其實大家還是看營業額，但是最近隨著機器人的企業、消費企業越來越多，人工智能的技術提供商和芯片提供商就有了產品渠道，這種頭部企業估值增長特別快。

大家公認未來AI會是一個巨大的市場，這些企業的年限都不是特別長，商湯科技，2014年開始A輪融資，到現在也就四年時間，融了幾十億美金。這些優質的企業，在巨大的資本之下，拿到資金就可以抓到更好的人才來競爭，我認為這是一個頭部效應。

無人駕駛這個行業，在2021-2031期間，我們預測無人駕駛的車輛數每年以70%的速度遞增。這里面有很多的創業機會。車廠和用戶之間的關系已經產生了巨大的變化，渠道也產生了巨大的變化。無人駕駛里面還有很多技術，環境感知技術、智能決策技術、控制執行技術，一個汽車要跟各種各樣的設備進行通訊，又需要云計算和大數據平臺支持，還有信息安全技術等，這里面有很多的機會，這就是VC和PE對這個行業倍感興奮的原因之一。

2020年我們互聯網的終端設備可能達到200多億，如果你能給這些200多億的設備賦予某種能力，芯片等，這個市場就是巨大的。如果你有能力去連接這些設備，產生運營的環境，我認為這個環境里面的機會還是很大的。整個芯片產業的復合年增長率為41%，投資人也是不會錯過的。

語音識別是發展比較早的技術，現在隨著大數據的產生變得越來越成熟。語音識別里面還有語義識別，舉個例子，中國足球隊誰也打不過，中國乒乓球隊誰也打不過，這兩個意思表達的剛好是相反的。我們最近又看到了很多新的公司，在語義分析里邊進行更多的投入，大數據變得更加重要。

隨著5G的產生又產生很多新的機會，網絡速度變得越來越快，大量的數據可以在云端進行處理，終端設備會變得更加智能。隨著5G的產生，新的技術產生，新的商業模式也就產生了。

在影像處理領域，醫學影像進行癌癥篩選，人工智能有時候做的比人類還要精準。在醫學行業里面，人工智能是最容易被應用的，因為只要我的系統比99%的人聰明就可以了。如果人工智能能輔助我們醫生變得越來越聰明，這里面有很多機會。

在人臉識別領域，人臉模仿與人臉識別的企業之間技術競爭，這里面產生了投資機會和創業機會，在傳統的征信體系里面也有各種各樣的機會。

人工智能現在已經開始進入一個新階段，對于創業者來講，除了它的技術能力之外，一定要有優秀的具有落地能力的團隊，否則就很有可能變成一個被收購的對象。當然從投資并購這個角度來講，被收購也不一定是壞事。但是不管怎么樣，真正想做到一個垂直行業的領導者，不但要把自己技術做的過硬，落地方面要遠超競爭對手，還要學會如何跟投資人溝通，在資本上得到大力的支持。有了好的技術，大方向是對的，又有了好的落地能力，又有資本的支持，就非常有可能做成一個獨角獸公司。