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2018年的AI將何去何從？AI將深入人們的日常生活，成為主流內(nèi)容的創(chuàng)造者。本文歸納了行業(yè)領(lǐng)軍人物對2018年AI領(lǐng)域做出的13大預(yù)測。
被華爾街時報，福布斯和財富雜志稱為“AI（人工智能）元年”的2017年，人工智能成果頗豐。
AI在新領(lǐng)域的表現(xiàn)優(yōu)于職業(yè)玩家和撲克玩家。通過各種線上項目，一步擴(kuò)大了深度學(xué)習(xí)的教育范圍。最近微軟公布說，語音識別的準(zhǔn)確率多次打破了之前的記錄。像牛津大學(xué)、馬薩諸塞州總醫(yī)院和通用電氣公司的Avitas系統(tǒng)等研究機(jī)構(gòu)和組織都下注深度學(xué)習(xí)超級計算機(jī)。
2017年AI領(lǐng)域取得了諸多成果。
2018年AI又將何去何從？
以下是來自世界頂級研究人員和行業(yè)領(lǐng)軍人物對2018年AI領(lǐng)域發(fā)展作出的13個預(yù)測。讓我們聽聽這些最聰明的大腦怎么說。
醫(yī)藥行業(yè)：AI設(shè)備將會上線
“2018年，AI設(shè)備將會在醫(yī)藥行業(yè)上線。我們將把算法植入產(chǎn)品中，并且進(jìn)行整合和驗證，讓那些來自概念的解決方案生根發(fā)芽，這樣醫(yī)生們就可以用AI設(shè)備輔助工作。
到2018年末，AI技術(shù)會以多種形式嵌入醫(yī)療系統(tǒng)的診斷體系中，在大部分診斷醫(yī)學(xué)領(lǐng)域會采用這種系統(tǒng)，同時，人口健康，醫(yī)療運營和一大部分的臨床診斷等領(lǐng)域也會迅速普及AI技術(shù)。在2018年，在全球范圍內(nèi)，我們會通過AI技術(shù)，真正地改變醫(yī)療服務(wù)提供者的工作方式，以及病人們體驗醫(yī)療服務(wù)的方式。”
——Mark Michalski，馬薩諸塞州總醫(yī)院和臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心的執(zhí)行主管。
深度學(xué)習(xí)將會顛覆工程仿真和設(shè)計
“2018年，深度學(xué)習(xí)將會顛覆工程仿真和設(shè)計。未來三到五年里，深度學(xué)習(xí)會加速產(chǎn)品的研發(fā)周期，并將其從過去以月計數(shù)縮短到以天計數(shù)，在產(chǎn)品特性、性能和成本的研發(fā)流水線上給出一種快速創(chuàng)新的模式”
——Marc Edgar，通用電氣研究部的高級信息科學(xué)家。
AI將被納入醫(yī)療診斷的常規(guī)體系
“在2018和未來幾年里，我們的診斷系統(tǒng)會深度嵌入AI技術(shù)，但我們不會稱之為AI設(shè)備，而只是一套常規(guī)的系統(tǒng)。人們會問：‘在沒有這些系統(tǒng)之前，我們是怎么生活的？’”
——Luciano Prevedello，醫(yī)學(xué)博士，公共衛(wèi)生學(xué)碩士，來自俄亥俄州立大學(xué)韋克斯勒放射學(xué)和放射醫(yī)學(xué)中心。
AI將會成為主流內(nèi)容的創(chuàng)造者
“看到AI的發(fā)展速度如此之快，我希望它能夠根據(jù)個人的口味創(chuàng)造個性化媒體，比如音樂。想象一下，未來的音樂服務(wù)不僅播放你可能喜歡的老歌，而且能持續(xù)創(chuàng)作合你心意的新歌。”
——Jan Kautz，NVIDIA視覺計算與機(jī)器學(xué)習(xí)研究的高級主管。
AI將會繼續(xù)滲透到其他技術(shù)行業(yè)
“AI將影響并推動25%的技術(shù)行業(yè)的發(fā)展。關(guān)鍵在于機(jī)構(gòu)組織和從業(yè)人員如何面對AI技術(shù)帶來的改變。”
——Nicola Morini Bianzino，埃森哲人工智能與發(fā)展和技術(shù)決策指導(dǎo)部門主管。
生物特征識別將取代信用卡和駕照
“有了AI技術(shù)，面部信息會成為人們信用卡，身份證和條形碼。隨著生物特征識別技術(shù)的成熟，人臉識別作為個人信息認(rèn)證已經(jīng)變得很安全。傳統(tǒng)零售業(yè)結(jié)合AI技術(shù)會給我們帶來更好的體驗，像亞馬遜和全食超市。在不久的將來，人們再也不用在商場排隊了。”
——Georges Nahon，Orange Silicon Valley的首席執(zhí)行官；Orange Institute（一所全球研究聯(lián)合實驗室）的主席。
新型深度學(xué)習(xí)技術(shù)將會使數(shù)據(jù)處理過程更加透明化
“深度學(xué)習(xí)將會顯著提高放射學(xué)報告中定量分析的可靠性。人們對深度學(xué)習(xí)是個”黑盒子”的擔(dān)心會越來越少，因為新的技術(shù)會幫助我們?nèi)ダ斫馍疃葘W(xué)習(xí)所”看”到的。”
——Bradley J. Erickson，醫(yī)學(xué)博士，放射科顧問；衛(wèi)生科學(xué)研究部生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計和信息學(xué)顧問；梅奧診所放射科研究副主席。
智能手機(jī)中將部署AI和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
“智能手機(jī)上大量的App將運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法支持AI技術(shù)的實現(xiàn)。家用機(jī)器人會更智能，其成本也會更低。
它們將視覺、語言和語音等交互方式巧妙融合，用戶很難察覺不同交流方式之間的差異。”
——Robinson Piramuthu，易趣網(wǎng)計算機(jī)視覺的首席科學(xué)家。
AI將深入人們的日常生活
“機(jī)器人將在人類認(rèn)為的復(fù)雜任務(wù)中表現(xiàn)的更好，比如在房間里走來走去和跨過物體。它們處理繁瑣的事情也變得游刃有余。我也期待自然語言處理的進(jìn)展，因為這方面的技術(shù)還有很大的提升空間。
未來，大量嵌入AI技術(shù)的產(chǎn)品會進(jìn)入我們的生活。Waymo的L4級自動駕駛車輛已經(jīng)上路測試。所有這些在實驗室測試的AI項目，在我們未來的生活中觸手可及。”
——Chris Nicholson，Skymind.io的首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人。
AI的發(fā)展將更加多元化
“越來越多來自不同背景的人都在搭建、開發(fā)和產(chǎn)品化AI項目。隨著開發(fā)工具和基礎(chǔ)設(shè)施的不斷改進(jìn)，人們把數(shù)據(jù)和算法轉(zhuǎn)化為實用產(chǎn)品的過程更加容易。產(chǎn)品和應(yīng)用程序?qū)⒃试S底層模型在內(nèi)部運作時進(jìn)行交互式查詢，從而提高人們對這些系統(tǒng)的信任，特別是在任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序中。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，我們會將多個跨學(xué)科的信息源進(jìn)行整合后加以利用，而不是關(guān)注單應(yīng)用程序的案例，盡管目前這種應(yīng)用正在席卷醫(yī)藥行業(yè)。”
——George Shih，MD.ai創(chuàng)始人；康奈爾大學(xué)威爾醫(yī)學(xué)院信息放射科的副主席兼副教授副教授。
AI將翻開當(dāng)代天體物理學(xué)的新篇章
“AI技術(shù)可以探測到天體物理學(xué)中未知物體發(fā)射出的引力波，這為當(dāng)代天體物理學(xué)開啟了一個新的研究領(lǐng)域。”
——Eliu Huerta，伊利諾伊大學(xué)厄巴納—香檳分校超級計算應(yīng)用國家中心重力組組長，天體物理學(xué)家。
AI將會從實驗室走向臨床應(yīng)用
“AI在成像上達(dá)到了”技術(shù)成熟度曲線”的峰值，AI設(shè)備從研究實驗室搬進(jìn)了放射科醫(yī)生的工作站，最終成為病人床邊的某種設(shè)備。醫(yī)用AI設(shè)備的評估和實現(xiàn)對開發(fā)人員、投資公司、醫(yī)療組織和其他機(jī)構(gòu)吸引力遠(yuǎn)不如其他案例，例如工作流工具、質(zhì)量/安全分析、病人分類等。
醫(yī)療和AI成像行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是監(jiān)管機(jī)構(gòu)能否跟上技術(shù)創(chuàng)新的步伐。美國食品藥物管理局（FDA）需要找到有效合理的方法，簡化可用于篩選、檢測和診斷疾病的算法的審批流程。”？？
——Safwan Halabi，Lucile Packard兒童醫(yī)院，斯坦福大學(xué)兒童健康中心放射信息科主任。
AI私人助理將會更聰明
“AI私人助理會變得越來越聰明。當(dāng)私人助理學(xué)習(xí)了很多我們?nèi)粘Ｉ畹囊?guī)律后，想象有那么一天，我不再為準(zhǔn)備晚餐復(fù)雜的步驟而擔(dān)心了。我的AI私人助理會知道我喜歡吃什么，我的廚房里有什么，每周哪幾天我喜歡在家做飯，當(dāng)我工作回來時，做飯所需的食材就在我的家門口的臺階上，它都幫我準(zhǔn)備好了。”
——Alejandro Troccoli，NVIDIA高級研究科學(xué)家
工商網(wǎng)監(jiān)
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