前言：本文是未來智能實驗室關于智能產品智商的最新研究文章，在提出人工智能的三種智商后，通過德爾菲法，對智能產品AI服務智商的權重進行了確定，為2018年智能產品的AI服務智商研究奠定基矗

2017年12月14日我們在美國康奈爾大學的預印本網站arxiv.org上發表論文，提出智能系統的智能水平會因為測試目的的不同，產生三種不同的智商類型。相關定義如下：

AI通用智商的定義：基于標準智能模型，為了解決“評價各智能系統發展水平高低”的問題，將各智能系統視為平等的智能體，通過統一的AI智商測試量表形成的智能評測分數，可以稱為AI系統的通用智商Artificial intelligence General intelligence quotient （AI G IQ）。

AI服務智商的定義：基于標準智能模型，為了回答“智能系統如何才是更好的服務于人類”的問題，對智能產品在服務過程中體現的智能水平進行測試，并形成的智能評測分數，可以稱為AI系統的服務智商，Artificial intelligence seveice intelligence quotient （AI S IQ）。

AI價值智商的定義：基于標準智能模型，為了幫助使用者判斷需要用多大經濟代價獲得智能系統的智力能力， 將智能系統的服務智商除以該系統的出售價格，形成的智能評測分數，可以稱為AI系統的價值智商，Artificial intelligence Value intelligence quotient （AI V IQ）。

關于AI服務智商權重的確定

目前存在大量智能系統，例如聊天機器人，智能化的搜索引擎，智能音箱，智能手機，智能汽車，智能洗衣機，智能冰箱等，它們大部分是作為商品服務于人類的某一需求，這些智能系統可以稱為智能產品。

在標準智能系統和擴展的馮諾依曼架構下，提煉他們共同的智能特征，并根據不同的服務需求，形成如下智能系統服務智商的測試量表。

從2017年12月14日到12月28日，未來智能實驗室邀請15名專家通過德爾菲法對智能產品的AI服務智商權重進行了打分，為下一步對智能音箱，智能手機，智能掃地機器人等智能產品的AI服務智商進行評測奠定基矗

從整體打分看，AI服務智商的知識獲取（輸入）大類占有權重10%，知識的掌握能力占有權重48%，知識的創新能力占27%，知識的反饋能力占15%，與2016年AI的通用智商權重相比（10%，20%，60%，10%），智能產品的AI服務智商在知識掌握能力上明顯比通用智商偏高，這也是表明對于智能產品，人類更需要其掌握如何服務與人類的技能，不需要其有更多的創造性。

需要特別指出的是，AI服務智商為智能產品專門設立了專業技能的分類，占據18%的權重，是整個評測量表中最重要的分類，通過專業技能的設立，將不同的智能產品即統一到一個測量標準里，同時又通過不同的專業知識將其有效的區分開來。