一、CES 2017上的英偉達

2017年1月4日晚上8點，黃仁勛在拉斯維加斯的威尼斯人酒店剛剛結束了新年的第一場公開演講，這也是CES大展正式開始前的最后一場壓軸演講。多數人在這晚上看到了英偉達在5個產品/服務領域的更新，以及和產業大腕Facebook、博世、奧迪的牽手，只有少數人注意到這年英偉達的首秀悄悄更換了場地。

威尼斯人酒店位于拉斯維加斯的城市中央，而在其5層的Plazzo Ballroom最多時能容納2000名觀眾。在最近幾年，CES正式開始前的壓軸演講都在這里舉行。只不過這晚，當CTA（CES的主辦方Consumer Technology Association）CEO Gary Shapiro按照慣例結束開場致辭時，從舞臺暗處走出來的并不是英特爾CEO Brian Krzanich，而是常年穿著黑色皮夾克的英偉達CEO黃仁勛。

歷年CES開展前的主題演講，CTA都會挑選出那些產業鏈中影響力最大，同時又代表消費電子潮流的玩家。在前兩年中，英特爾的主題演講都占據了這個黃金地段上的黃金時段。

2016年的英偉達借助其Pascal架構繼續完善深度學習產品線，AI計算的需求將它的股價推到了年初的4倍。無論是巧合還是安排，2017年的首秀是英偉達一年順勢之后的一股順風。

黃仁勛與奧迪美國總裁Scott Keogh在CES Keynote上

二、英偉達和英特爾

英偉達和英特爾可能是消費電子上游非常奇特的兩家公司。他們的交集是PC輝煌的時代。

無論英偉達和英特爾都不是直接面向消費者的品牌。但英特爾的品牌跟消費產品緊緊綁在一起。家喻戶曉的“deng deng deng deng”就是最好的例證。

英特爾本身有極長的產品線，因而它每年在CES上的表達很難用單一領域的主題概括。尤其在近幾年里，它的表達總是與搖滾樂手、極限運動、舞者以及精妙的舞臺效果一同出現，英特爾試圖傳遞是吸引年輕人的“酷酷酷”。

而在今年的AI潮流到來之前，英偉達則代表了硬核玩家和行家追逐的另一端。CTA CEO Gary Shapiro在1月4日向數千名CES觀眾介紹英偉達是這樣開始的：“這是一家從PC圖形計算起家的公司”。即使對于參加CES的專業觀眾，英偉達似乎也是一家與人們陌生的公眾公司。而Gary應該不需要向人這樣解釋英特爾。

英特爾在不少新領域中選擇“買買買”，而其近幾年在CES上展示的新產品，超過半數都是英特爾的關聯和投資公司。在一個計算平臺上，英特爾傾向于推出該領域內最好的芯片，這是下游廠商使用英特爾芯片的邏輯。而在另一些存在競爭的領域，比如平板、物聯網和無人機上，英特爾在相當長時間內對使用Atom的平板和Edison的物聯網設備進行高額補貼，甚至在無人機、AR/VR等各個新領域投資/收購其中的頭部公司（Ascending Technlology、Yuneec等）。

相比之下，英偉達的投資/收購案例要少很多。實際上，英偉達在這幾年中處于相當沉寂的狀態。2015年和2016年的CES，英偉達幾乎只講了一個主題——車載計算平臺Drive PX/PX2。

2015年年中的英偉達甚至一度傳出過要被聯發科收購的消息。

三、 英偉達從低谷到爆發

黃仁勛在不少公開演講中都提到，Pascal是英偉達耗時3年、投入20億美金專門針對深度學習和AI計算設計的架構，這并不是憑空的投注。

2008年，當時在斯坦福做研究的吳恩達發表了一篇用GPU上的CUDA進行神經網絡訓練的論文。兩年之后，Sebastian Thrun將吳恩達招募至Google X，此后兩人帶領團隊搭建了Google Brain。Sebastian Thrun在此后率隊成立Google自動駕駛項目，被稱為Google無人車之父。吳恩達今天則是百度首席科學家，帶領百度人工智能團隊以及百度大腦的開發。

此外，2012年“深度學習三巨頭”之一Geoff Hilton的學生Alex Krizhevsky用GeForce顯卡在ImageNet中將圖像識別準確率大幅提升，這也是黃仁勛在演講中時常提到的英偉達重注深度學習的開端。

在英偉達內部，其Tegra和Drive CX產品線與車廠早有合作。在早幾年內，英偉達內部能看到深度學習是一個新的機會，而黃仁勛在1月5日的采訪中告訴媒體，他們會在其中挑選（用深度學習解決什么樣）重要的問題，交通無疑是一個非常重要的問題。

英偉達將他們當下聚焦的業務劃分成4塊：游戲、AR/VR、數據中心和自動駕駛。在1月4日，英偉達發布了：

游戲計算云平臺GeForce Now；

新版娛樂主機Shield；

內置了Google Assistant的Android TV和Nvidia Spot；

新一代車載AI計算機Xavier（據雷鋒網所知的消息，Xavier目前已經小批量試產）；

輔助駕駛AI Co-Pilot（據雷鋒網獲知的消息，Co-Pilot目前仍在開發中，已經實現了識別唇語和面部朝向的功能）；

GeForce宣布與Facebook Live平臺合作；

與Bosch、ZF合作將自動駕駛計算方案提供給車廠；

與奧迪宣布在3年內量產自動駕駛汽車。

黃仁勛說：未來每一個PC用戶都會是游戲玩家，而未來每一輛汽車都會有一個自動駕駛AI和輔助駕駛AI。