蘋果公司（以下簡稱“蘋果”）近日終于不再遮遮掩掩，發(fā)布了自己的首份人工智能研究報(bào)告。業(yè)內(nèi)人士稱，這對蘋果將來推廣自己的人工智能應(yīng)用大有裨益。

蘋果本月初曾表示，將發(fā)布自己的人工智能研究報(bào)告。不到一個月的時間，蘋果就兌現(xiàn)了承諾。近日，蘋果發(fā)布了第一份關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)論文。這篇報(bào)告闡述了一項(xiàng)新技術(shù)，即如何通過計(jì)算機(jī)生成圖像、而非真實(shí)圖像來訓(xùn)練一種算法的圖像識別能力。

蘋果在報(bào)告中稱，在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中，使用合成圖像（例如，來自一款視頻游戲）來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要比使用真實(shí)圖像更有效。因?yàn)楹铣蓤D像數(shù)據(jù)已經(jīng)被標(biāo)記和注釋，而真實(shí)的圖像數(shù)據(jù)需要有人耗費(fèi)巨大的精力去標(biāo)記計(jì)算機(jī)看到的每件事物，如一棵樹、一條狗或一輛自行車。

當(dāng)然，使用合成圖像也存在一定的弊端，導(dǎo)致一種算法所了解的內(nèi)容與真實(shí)世界中的場景有所不同。蘋果在報(bào)告中稱：“有時，合成圖像數(shù)據(jù)不夠真實(shí)，導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能了解到合成圖像中所呈現(xiàn)的細(xì)節(jié)，而對真實(shí)圖像的認(rèn)識有所不足。”

為解決該問題，提高合成圖像數(shù)據(jù)的訓(xùn)練效果，蘋果研究人員推出了“模擬+無監(jiān)督”的學(xué)習(xí)方法，以提高模擬圖像的真實(shí)感。蘋果研究人員使用一種經(jīng)過修改的新型機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，被稱為“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”（GAN），讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彼此對抗，從而生成更逼真的圖像。

這篇報(bào)告的第一作者是蘋果研究員阿希什·什里瓦斯特瓦（Ashish Shrivastava），擁有馬里蘭大學(xué)帕克分校計(jì)算機(jī)視覺博士學(xué)位。有業(yè)內(nèi)人士稱，對于蘋果而言，此次公開其首份人工智能研究報(bào)告也是一大進(jìn)步。多年來，蘋果對其在人工智能領(lǐng)域的研究一直守口如瓶，這遭到了人工智能研究社區(qū)的批評。同時，這也影響了蘋果招募人工智能人才。

此外，此次公開自己的人工智能研究也有助于將來普及自己的人工智能軟件。如今，人工智能軟件正被應(yīng)用到幾乎所有應(yīng)用中，如iPhone 7的拍照功能，以及各種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。