當前，人工智能行業企業已經開始了全球化的布局進程。總體來看，美國的人工智能企業仍然處于世界第一，而英國則緊跟其后，排名第二。
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?????? 年終總結：2016年全球人工智能產業投融資概況
　　進入2016，移動互聯網人口紅利開始趨薄，行業發展逐漸出現瓶頸。在這樣的背景下，人工智能的出現儼然成為了“業界新寵”，各路創業者和投資人紛紛把人工智能看成是革新產業困局、提高行業運營效率和激發創新的關鍵要素，人工智能似乎比以往任何時候要更加深入公眾的視野與日常生活中。處于這個新舊技術革命的交匯點，本年度人工智能技術的發展狀況也尤為引人關注。未來人工智能技術將會在哪個應用行業、哪些地區大放異彩？又有哪些機構表現得最為活躍？ 　　
　　全球&中國投資概況
　　
　　當前，人工智能行業企業已經開始了全球化的布局進程。總體來看，美國的人工智能企業仍然處于世界第一，而英國則緊跟其后，排名第二。
　　
　　在烏鎮智庫聯合網易科技發布的《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》中，我們可以看到美國人工智能企業總數為2905家，全球第一。僅加州的舊金山/灣區、大洛杉磯地區兩地的企業數量即達到1155家，占全球的19.13%。中國人工智能企業數量雖不及美國，北上深三城占全球總數的7.4%，但在東亞地區位列前三，在全球范圍內分列第3、第6、第8位。
　　
　　關于近十年來人工智能行業的企業收購項目狀況，可以看出截至2016年，該領域的企業收購數目已經達到了近幾年來的最大值，人工智能已經越來越廣泛地引起了大企業的重視。
　　
　　而從CBInsight發布的關于美國人工智能融資交易情況統計中我們可以看出，人工智能初創企業的融資額在過去短短四年時間里增長幾乎達到10倍。據VentureCapital調查報告，截至2016年11月，全球范圍內跨13個種類、總計1485家與人工智能技術有關公司的融資總額達到了89億美元。
　　
　　在這里，VentureScanner將人工智能行業細分為了13個類別，其中包括：
　　
　　計算機視覺/圖像識別(應用)
　　
　　這一類別下的企業主要從屬于各行業的垂直細分行業，他們利用圖像處理技術應用到各種具體的實際應用中，例如面部識別、圖片識別、圖像檢索等等。在VentureScanner統計的176家企業中，這一類別的融資金額達6.44億美元。
　　
　　計算機視覺/圖像識別(平臺)
　　
　　這一類型的企業主要提供分析圖像采集和識別相關信息的底層支持技術解決方案，例如圖像搜索平臺的搭建等等。在VentureScanner統計的166家企業中，這一類別的融資金額達7.99億美元。
　　
　　深度學習/機器學習(應用)
　　
　　這一類型的企業主要通過利用特定的學習算法，對已有的信息進行學習和操作以供某一特定領域使用。在VentureScanner統計的166家企業中，這一類別的融資金額達36億美元。
　　
　　深度學習/機器學習(平臺)
　　
　　這一類型的企業主要專注于算法的開發研究，旨在實現通過已有數據進行學習，包括搭建用于預測用的數據模型、分析行為數據等等。在VentureScanner統計的180家企業中，這一類別的融資金額達10億美元。
　　
　　自然語言處理
　　
　　這一類型的公司研發和搭建的算法主要用于處理人類語言輸入，并將其轉化為多種其他的表現形式，例如語音與文字的雙向轉換等等。在VentureScanner統計的232家企業中，這一類別的融資金額達11億美元。