2023年8月23日，由電子發燒友網與ELEXCON2023深圳國際電子展聯合主辦的2023第七屆人工智能大會暨第四屆人工智能卓越創新獎頒獎典禮圓滿落幕。本次大會主題為“智向遠大、能者千面”，同時大會邀請到TI德州儀器、愛德萬測試、愛芯元智、安謀科技、樓氏電子、ADI、瑞薩電子等全球知名企業高管和行業專家帶來精彩分享。
?
樓氏：創新的音頻解決方案——樓氏DSP及MEMS麥克風產品簡介
?
作為首個將MEMS麥克風引入手機端的公司，也是MEMS麥克風市場的領導者，樓氏在消費級終端音頻領域有著深厚的技術積累。而隨著降噪等智能音頻的需求逐漸增長，樓氏也推出了智能化的麥克風和音頻DSP方案。本屆AI大會上，樓氏電子高級經理廖彬彬分享了《創新的音頻解決方案》，并對樓氏的MEMS麥克風和DSP產品進行了簡介。

樓氏電子高級經理 廖彬彬

?
根據信噪比的性能表現，樓氏有著完整的入門到高端的麥克風產品陣容，同時也做到了低功耗、低延遲、低諧波失真等諸多優秀特性，其旗艦產品Raptor已經在高端TWS耳機上得到了應用。同時針對汽車領域，樓氏也推出了通過AEC-Q100/103的車規級麥克風。近期樓氏也發布了V2S振動麥克風，這類麥克風僅通過骨傳導來拾取通話者的聲音，抑制了環境噪聲，可以用于提高嘈雜環境中的語音通話質量。
?
樓氏的另一音頻產品線同樣在智能麥克風應用中被廣泛應用，那就是其音頻DSP產品線AISonic。AISonic的先進DSP算法基于樓氏自研指令集打造，支持硬件加速神經網絡指令，并實現了極高的計算效率。從IA611到即將推出的IA8202，AISonic DSP的性能也愈發強大，可以運行更加復雜的算法。
?
同時借助開放式的DSP架構，樓氏擁有了頂尖的第三方算法開發者合作生態，提供了從語音喚醒、降噪等一系列解決方案。樓氏還提供了專門用于算法開發的開發板以及IDE、SDK看，進一步助力客戶將其音頻DSP集成到產品中去。
?
ADI：賦能邊緣AI
?
在本次大會上，ADI資深應用工程師劉明琳，帶來了關于“ADI賦能邊緣AI”的主題分享。劉明琳是AI行業的資深老兵，擁有10年以上的AIoT行業技術研發經驗，他表示“人工智能革命正在快速進行，驅使冰冷的機器能夠看到、聽到和感知周圍的世界并作出決策。越來越多的行業開始用到AI技術，而AI技術的發展使得深度學習這個功能變得強大，可以在微控制器上也實現智能。”

ADI資深應用工程師 劉明琳

?
深度學習是基于神經元的一個系統，單一數據輸入后會進入到很多的神經元，而不同的神經元之間會進行交互，最后輸出一個結果的信息。劉明琳在講述人工智能概述后，也重點介紹了卷積神經網絡的應用情況，根據他的介紹ADI邊緣AI已經在多個領域有成功的應用案例，包括雞蛋大小區分、指令控制智能頭盔拍照或接電話、智能門鎖的人臉識別、智能電表數字識別并自動報數等等。
?
為什么ADI要去做邊緣AI呢？會上，劉明琳也給出了答案。他表示，相較云端，邊緣推理有四大優點：①限制功耗使用。在傳感器端計算結果，花費更少的功耗用于通訊和云端計算。②改善時延。本地推理可以更快且穩定得到計算結果。③保護隱私。本地計算允許在不離開場所的情況下處理和銷毀數據。④包含成本和規模。采用嵌入式方案使得總體方案成本和規模更低。
?
ADI的AI產品策略主要是三個：低功耗、AI、超安全。低功耗方面，ADI的AI產品是一個小尺寸的低功耗、大內存的，可以做普適計算，具有安全、內存糾錯、精度模擬等工業特征，可以助力客戶在工業領域進行多元擴張。AI方面，相比傳統的微處理器，ADI深度學習加速器可以使處理性能快100倍，功耗不到1%，這使電池應用的機器視覺成為可能。在超安全方面，ADI本身是做安全芯片起家的，安全處理器在業內極具領先，ADI表示它也會將安全技術集成到MCU內部，滿足支付卡行業標準。
?
目前ADI邊緣處理器主要有兩款，分別為MAX78000和MAX78002。MAX78000是一顆具有超低功耗卷積神經網絡加速器的人工智能微控制器。而MAX78002是一個新升級的產品，據劉明琳的介紹，這款產品主要是在卷積神經網絡的升級，MAX78002的卷積神經網絡可以處理更大的模型，模擬參數可以達到2.3兆，支持的卷積神經網絡層數可以達到128層。ADI MAX7800x邊緣處理器深度學習應用，可覆蓋圖像類應用、信號變換、時間序列類應用。
?
對于神經網絡運算具有超高的性能和能效比。在邊緣設備上可以實現深度學習推理加速。同時具有超低功耗技術，可以在極低的功耗下實現高性能的AI計算，從而延長嵌入式設備的電池壽命。并且搭載了多種接口，包括攝像頭、I2C、SPI、GPIO等，方便開發者與外部設備進行連接和交互。
?
瑞薩電子：小資源大能量，邊緣AI解決方案的秘密武器
?
在本次大會上，瑞薩電子資深技術專家凌滔帶來了主題為“小資源大能量，邊緣AI解決方案的秘密武器”的精彩分享。內容主要以AI概述、瑞薩邊緣側MCU上的AI/ML布局、瑞薩CORTEX M85 MCU三部分進行。

瑞薩電子資深技術專家 凌滔

?
什么是AI呢？“AI對我來說，就是現在的網紅，特別是今年的Chat GPT生成式AI火得一塌糊涂。AI從學科上定義為研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。”凌滔表示。邊緣側AI已經廣泛覆蓋人臉識別、物體識別、聲音識別、活動場景識別、設備振動監測、設備電壓電流狀態監測等應用場景。


在對AI概念進行講解之后，凌滔詳細介紹了瑞薩邊緣側MCU上AI/ML的布局。去年，瑞薩收購了專門做機器學習的Reality AI。它擁有實時分析的端到端自動機器學習工具、生成小型AI軟件、強大的數學運算內核，生成出來的代碼非常緊湊，而且模型具有可解釋性。瑞薩還針對目前主流神經網絡框架開發了一款e-AI Translator工具，有自帶模型開發模式（BYOM），這更適用于已有自己模型且想快速部署到瑞薩MCU中的客戶。
?
最后，在本次大會上，瑞薩電子重磅發布了全球第一顆CORTEX-M85 MCU。那這是一顆什么樣的MCU呢？根據凌滔的介紹，這是一顆帶Helium的MCU，可以為邊緣節點人工智能等計算密集型應用提供先進的DSP/ML功能，運算得更快。Cortex-M85提供超過6 CoreMark/MHz的性能，可支持要求最高計算性能和DSP或ML功能的苛刻物聯網應用。瑞薩下一代 RA MCU上的基于攝像頭的人體檢測，與Plumerai合作開發使用Helium加速，實現13fps的幀率，性能提升至Cortex-M7內核的3.6倍。
?
2023年人工智能產業概況及應用趨勢分析
?
人工智能技術被認為是新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力量。過去這些年，產業市場規模快速成長，根據調研機構數據，2021年全球人工智能產業市場收入總計為3833億美元，2022年達到4328億美元，同比增長19.6%。預計2023年將會超過5000億美元規模。
?
在中國，人工智能產業的發展速度更快，2021年中國人工智能核心產業規模約為1998億元，預計2026年將超過6000億元，復合年增長率達到24.8%。
?
盡管如此，當前人工智能仍處于商業落地早期，主要面臨場景需求碎片化、人力研發和應用計算成本高、長尾場景數據較少導致模型訓練精度不夠、模型算法從實驗室場景到真實場景效果差距大等行業痛點。而大模型的出現有望推動人工智能產業化進一步加速。
?
人工智能的應用將會向更深更廣的方向發展。根據電子發燒友調研，智能制造、智能駕駛、機器人是最被看好的幾個應用領域，另外，智能家居、智能消防、智慧農業、醫療健康、養老、互聯網、安防、能源、教育、零售等領域也將是人工智能的重要應用領域。

電子發燒友網產業編輯 李彎彎
?
此外，對于人工智能大規模落地的驅動力因素有哪些呢，從調研結果來看，算力進一步提升、算法繼續優化、開放的數據平臺被認為是當下的主要因素，其他因素還包括生態系統的建設、場景有效數據化、商業模式的成熟、成本進一步降低等。
?