科技預測是根據科技發展自身特點和社會需求,在對科技發展現狀進行調研分析的基礎上,運用預測學基本原理和方法,對科技發展趨勢及其影響做出基本判斷和預見。
2016-08-23 10:18:03
1080 15年電賽題目預測,大神們快來預測一下
2015-08-06 10:35:19
于域的語言和處理器將激增。如果沒有CPU性能的穩步提升,用傳統通用語言編寫的軟件應用程序將會感受到性能的不利影響。因此,Spark和TensorFlow等大數據,人工智能和機器學習等語言和框架將會激增
2019-01-03 18:06:52
預測傳統電網將被智能電網所取代
2021-05-24 06:58:45
CCD圖像分析方法和預測算法???
2012-07-01 15:20:49
針對通用無線分組業務(GPRS)小區流量預測問題,對幾種典型時序預測模型的性能進行了綜合分析。在總結時序預測模型使用步驟的基礎上,分析了自回歸(AR)、自回歸移動平均(ARIMA)和乘積季節自回歸
2010-05-06 09:03:47
IDC FutureScape對中國AR/VR市場的預測
2021-02-04 06:41:01
IDC FutureScape對中國智能家居市場的預測
2021-01-21 06:10:03
效果。
LabVIEW在此研究中的應用展示了其在處理復雜醫學數據和開發高效預測模型方面的獨特優勢,特別是在癌癥早期診斷和治療策略的研究中。通過使用LabVIEW,研究人員可以更快、更準確地分析和解釋大量
2023-12-13 19:04:23
就是對于一個參數,知道前100天的數據,我要預測以后天數的預測,該如何做到
2016-05-03 10:59:39
ML之預測:玩轉2018世界杯—采用機器學習預測小組賽、十六比賽、四決賽、半決賽、決賽以及世界杯總冠軍的各個隊伍
2018-12-24 11:51:24
PaddlePaddle使用預測模型預測圖片時出現輸出數據維度錯誤
2019-05-31 09:39:27
TF之CNN:CNN實現mnist數據集預測 96%采用placeholder用法+2層C及其max_pool法+隱藏層dropout法+輸出層softmax法+目標函數cross_entropy法+
2018-12-19 17:02:40
文章目錄集成學習案例二 (蒸汽量預測)背景介紹數據信息評價指標導入package加載數據探索數據分布小小個人總結特征工程模型構建以及集成學習進行模型的預測以及結果的保存參考集成學習案例二 (蒸汽量
2021-07-06 07:05:52
什么是MPC模型預測控制?
2021-11-22 06:10:20
有限集模型預測控制(finitecontrol set-model predictive control,FCS-MPC)作為一種具有運算量大的特點的控制算法,隨著數字信號處理器處理能力的提高也被
2021-08-27 06:05:56
PaddlePaddle在使用預測模型預測圖片的時候出現in_dims[1]32 != filter_dims[1]groups3錯誤
2019-03-07 14:24:00
本文使用keras搭建神經網絡,實現基于深度學習算法的股票價格預測。本文使用的數據來源為tushare,一個免費開源接口;且只取開票價進行預測。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40:03
光伏功率預測有哪些作用?作用有哪些?光伏功率預測是什么?光伏功率預測系統就是將天氣預報數據和環境檢測儀所采集的數據加以分析,最后將生成的數據文件通過非實時交換機發送給省調。省調接收數據文件,入庫并
2021-07-07 07:44:35
光伏功率預測是什么?光伏功率預測系統就是將天氣預報數據和環境檢測儀所采集的數據加以分析,最后將生成的數據文件通過非實時交換機發送給省調。省調接收數據文件,入庫并加以分析,得到該站的日常發電情況
2021-01-18 16:10:08
請問用matlab編程進行BP神經網絡預測時,訓練結果很多都是合適的,但如何確定最合適的?且如何用最合適的BP模型進行外推預測?
2014-02-08 14:23:06
大家誰有多變量灰色預測模型的matlab程序呢?可否借我看看,查了好久都沒查出來,謝謝了!
2014-10-28 15:51:28
故障預測數據數據獲取數據預處理模型CNNLSTMGAN具體情況特殊處理數據量較大數據量不足特征雜糅
2021-09-13 07:23:10
本帖最后由 z847779119 于 2016-11-15 16:34 編輯
求教各位,最近要做卡爾曼濾波預測方面的東西,真心求教
2016-11-15 16:32:54
卡爾曼濾波算法是怎么實現對數據的預測處理的
2023-10-10 08:28:02
本發明公開一種基于機器學習的車位狀態預測方法,基于歷史數據,建立回歸決策樹模型進而構建改進決策樹模型,對每個區域的停車率進行預測,基于停車率和用戶喜好度為用戶推薦相應的停車區域,獲取相應停車區域
2023-09-21 07:24:58
【正文快照】:0引言幀內編碼利用相鄰像素塊之間的相關[1]來減少視頻圖像的空間冗余度,提高了編碼效率。但是在H.264/AVC的幀內預測采用全搜索算法中,為了確定一個宏塊的最優預測模式,要遍歷色度塊和亮度塊的17種預測模式,計算率失真代價值的并比較大小,是造成H.264運算復雜度大的主要原因,全文下載
2010-05-06 09:01:59
火力發電的基本原理是什么?如何預測出工業蒸汽量?
2021-10-26 07:04:44
預測地彈大小的方法有哪些?
2021-04-26 06:00:26
如何通過計算來預測電路的固有噪聲大小?如何采用SPICE模擬技術?
2021-04-22 06:43:25
工業蒸汽量預測的數據預處理知識有哪些?工業蒸汽量預測的特征工程有哪些?
2021-10-22 06:32:58
本文主要介紹阿里云天池大數據平臺的學習賽——工業蒸汽量預測。文章內容來自《阿里云天池大賽賽題解析》以及我自己的理解。涉及到的技術點包括數據分析、缺失值、異常值的處理、新變量生成、多種數據可視化
2021-06-30 07:29:19
鑒于智能電表的興起以及太陽能電池板等發電技術的廣泛采用,有大量的用電數據可供選擇。該數據代表了多變量時間序列的功率相關變量,這些變量又可用于建模甚至預測未來的電力消耗。與其他機器學習算法不同,長期
2021-07-05 06:43:44
如何開發和評估家庭電力數據集的預測模型?LSTM在多步時間序列預測方面具有哪些優勢?怎樣去搭建一套用于多步時間序列預測的LSTM架構?
2021-07-22 06:19:11
多方面內容,基于大數據技術能夠實現對抽象指標的量化操作,并明確其與負荷間所具備的關系,這樣的方式可以更好地預測到負荷變化趨勢,從而提升了預測精度。受分布式發電接入方式的影響,新能源也逐步被應用起來,對于傳...
2021-07-12 06:52:02
對前面三篇關于負荷預測的綜述論文進行一個總結。
2021-07-12 08:09:06
有提供編寫神經網絡預測程序服務的嗎?
2011-12-10 13:50:46
摘要: 機器學習正逐漸改變著各行各業,醫療行業也處于變革之中。想不到機器學習不光能診斷患者病情,還能預測患者出院后的情況呢,這個研究方向有點意思,感興趣的讀者快來瞅瞅吧! 隨著數據量以及計算機性能
2018-05-07 15:29:44
模型預測控制(MPC)+邏輯控制(相平面分區控制)–matlab例程介紹MATLAB-模型模糊神經網絡預測控制demo(訓練數據用):鏈接:目錄構建思想matlab simulink框圖結果展示模型失配時框圖及結果擾動后框圖及結果s函數代碼注意集成好的文件構建思想代碼原...
2021-08-17 07:09:24
這篇主要講一下模型預測控制,如果對PID控制了解的同學,那效果更好。如果不了解PID控制,還是熟悉下比較好。模型預測控制,顧名思義,基于模型,預測未來,進行控制。這個控制是基于模型的,也就
2021-08-18 06:21:11
!希望大家點贊,收藏喔!!!!!聯系weixin:shadowknight007目錄模型預測控制原理MPC的發展由來MPC的框架分類MPC的基本原理1. 預測模型2.價值函數3.滾動優化MPC存在的問題即發展方向永磁同步電機有限控制集模型預測電流控制.
2021-06-30 06:30:12
請求大佬分享一種基于灰色預測的APF預測控制方案
2021-04-22 06:09:05
深度學習在預測和健康管理中的應用綜述摘要深度學習對預測和健康管理(PHM)引起了濃厚的興趣,因為它具有強大的表示能力,自動化的功能學習能力以及解決復雜問題的一流性能。本文調查了使用深度學習在PHM
2021-07-12 06:46:47
電磁兼容原理預測參考資料
2015-08-23 21:43:44
預警系統對于地質災害成因、時空分布、發生的頻率、發生地區、發生的強度等都有著重要的意義和作用,能夠對災害發生的內在規律、危害程度等做出預測并提出相應的應急預案,當前在我國礦山地質災害預警系統新技術
2018-12-26 16:09:39
該資料是由幾篇論文和一個講義組成,具體講解了回歸分析預測、時間序列預測、宏觀計量經濟模型
2011-08-15 10:47:24
【作者】:王燕妮;樊養余;【來源】:《小型微型計算機系統》2010年03期【摘要】:為了減小視頻壓縮算法的計算復雜度和提高恢復圖像的準確性,提出一種新的多分辨率預測搜索匹配算法.利用遺傳算法首先對視頻
2010-04-24 09:53:49
1、如何建立一個模型來進行多元時間序列預測呢? 下圖顯示了關于不同類型葡萄酒銷量的月度多元時間序列。每種葡萄酒類型都是時間序列中的一個變量。 假設要預測其中一個變量。比如,sparkling
2022-11-30 15:33:53
集成學習之實戰案例二——蒸汽量預測項目介紹Work Cited:.[url=https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?postId=41563
2021-07-12 06:26:51
怎么設計幀內預測算法各個模塊的代碼呢,用vhdl語言
2019-04-10 00:42:37
請問有哪位大神會在matlab上用蒙特卡洛建模,模擬出私家車充電負荷得時空分布預測
2019-04-18 09:30:41
有沒有誰會小波神經網絡預測算法的設計啊,需要在MATLAB里面實現的,這是其中一部分,但是在MATLAB里面實現不了,有誰會完整的程序設計嗎?著急啊,幫幫忙吧%%網絡初始化Load
2016-04-15 13:24:19
電子大賽預測,風力平衡車
2015-08-10 11:08:05
針對硬件實現的h.264視頻編碼算法改進針對硬件實現的視頻編碼算法改進上海交通大學圖像通信與信息處理研究所 周怡吳昊方向忠摘要’ 從硬件實現的角度分析了算法# 重點研究了占用最多運算時間的預測部分
2008-06-25 11:35:14
集成學習之工業蒸汽量預測,背景介紹火力發電的基本原理是:燃料在燃燒時加熱水生成蒸汽,蒸汽壓力推動汽輪機旋轉,然后汽輪機帶動發電機旋轉,產生電能。在這一系列的能量轉化中,影響發電效率的核心是鍋爐的燃燒
2021-07-07 07:32:27
,根據鍋爐的工況,預測產生的蒸汽量,來為我國的工業屆的產量預測貢獻自己的一份力量呢?所以,該案例是使用以上工業
2021-06-30 07:56:45
集成學習實戰案例全本——工業蒸汽預測,文章目錄學習背景簡介背景介紹數據信息評價指標數據觀測與初步處理數據具體處理進一步觀測與特征工程模型訓練學習背景簡介背景介紹火力發電的基本原理是:燃料在燃燒時加熱
2021-07-07 07:09:10
幀內預測原理演示
2009-07-31 12:40:43
451 基于RBF網絡預測模型優化壓縮視頻長度_王曉東
2017-03-17 08:00:00
0 應該是最便于集成使用的深度學習框架庫。 tensorflow和mxnet據說也有對應的android庫,因時間原因暫未。 CNNdroid,網址,這個是用 render 作優化的深度學習框架,不過就代碼實現和實際測試結果來看,性能一般。 工程定位 實現可實時、體積小、通用的深度學習預測框架。
2017-09-28 20:02:26
0 針對現有基于高效視頻編碼( HEVC)標準的水印算法魯棒性不足的問題,提出一種基于幀內預測模式多劃分的HEVC魯棒視頻水印算法。首先,針對嵌入水印后幀內誤差傳播的問題,對4x4亮度塊進行可嵌區域
2017-12-01 15:52:28
1 英國劍橋大學發布一項研究顯示,機器學習技術在實驗室模擬狀態下能成功預測地震,未來或許能更高效預測這類災害的發生。
2017-12-06 10:27:42
3183 學習系統框架結構,該框架將學習算法和分類器進行了層次性分類,并把二分類學習、多分類學習、多標記學習和集成學習進行有效整合,形成一個通用型的三層集成多標記學習模型;其次,基于面向對象技術和統一建模語言(UML)對
2017-12-13 15:49:37
0 薩頓在專訪中(再次)科普了強化學習、深度強化學習,并談到了這項技術的潛力,以及接下來的發展方向:預測學習
2017-12-27 09:07:15
10857 針對電動汽車空間負荷預測中充電地點、充電方式不確定性的難題,提出了一種基于交通出行矩陣和云模型的充電負荷時空分布預測方法。首先,通過監測道路流量,反推小區的交通吸引量,動態預測不同地點的停車概率
2018-03-13 10:22:25
0 問題,嘗試使用機器學習的方法解決社會網絡鏈接預測問題,最終通過實驗得到驗證,相似度屬性特征對鏈接預測具有較高影響力,鏈接預測問題可以轉化為分類問題通過機器學習算法得到解決。
2018-11-21 17:13:58
20 在預測疫情傳播和追根溯源方面,利用深度學習等新興人工智能技術,聯合出行軌跡流動信息、社交信息、消費數據、暴露接觸史等大量數據進行科學建模,可以根據病患確診順序和密切接觸人員等信息定位時空碰撞點,進而推算出疾病傳播路徑,為傳染病溯源分析提供理論依據。
2020-03-28 11:12:38
2003 我最喜歡的庫之一是SHAP,它是解釋機器學習模型生成的輸出不可或缺的工具。 SHAP是幾種不同的當前解釋模型的頂點,并且通過為每個特征分配重要性值來表示用于解釋模型預測的統一框架。反過來,可以繪制這些重要性值,并用于產生任何人都可以輕易解釋的漂亮可視化。
2020-05-04 18:09:00
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進行調優,利用交叉驗證進行模型參數的對比實驗;然后,考慮數據內在的業務時空關聯,建模基于時空特性的特征向量;最后,在大數據環境下建立回歸預測模型,以最優參數的模型實現預測。實驗結果表明,與傳統時間序列模型相比,所提
2020-07-27 10:49:56
10 現H.264實時性面臨的主要障礙是計算量大,預測操作占其總計算量的30%P.J,上。該文使用FPGA實現一一種以梯度作為判據的快速幀內預測算法。該算法借助FPGA邏輯資源豐富、高速并行
2021-01-28 17:22:47
8 交通流預測作為智能交通系統的一個關鍵問題,是國內外交通領域的硏究熱點。交通流預測的主要挑戰在于交通流數據本身具有復雜的時空關聯,且易受各種社會事件的影響。針對這些挑戰,提出一種用于交通流預測的深度
2021-04-14 15:54:18
3 。鏈路預測是計算機科學和物理學的重要研究方向,對此已有較深入的研究,其主要研究思路是基于馬爾可夫鏈、機器學習和無監督的學習。然而,這些工作大多只使用單一的特征,即基于網絡拓撲特征或者屬性特征進行預測,很少將這
2021-04-23 15:44:35
12 的相似度映射模型,從而在歷史水文時間序列中匹配出與預見期水文趨勢最相似的序列,從而達到水文趨勢預測的目的。為了證明所提方法的高效性和可行性,以太湖水文時間序列數據為對象進行了驗證。分析結果表明,基于機器學習的多元水文
2021-04-26 15:39:30
6 日前針對空氣質量數值預測多采用單一站點時間序列特征進行濃度預測,沒有考慮空氣質量數值的變化受空間特征的影響。針對該問題提出一種基于時空優化的多尺度神經網絡( MSCNN- GALSTM)模型用于
2021-04-28 15:19:25
18 在線社交媒體極大地促進了信息的產生和傳遞,加速了海量信息之間的傳播與交互,使預測信息級聯的重要性逐漸突顯。近年來,深度學習已經被廣泛用于信息級聯預測( Information Cascade
2021-05-18 15:28:21
9 季節性時空數據預測模型在城市中的應用
2021-06-07 16:16:03
2 針對現有位置預測研究多數忽略時間和空間之間關聯性的問題,提岀一種基于時空特性的長短期記憶模型( ST-LSTM)。基于LSTM網絡添加單獨處理用戶移動行為時空信息的時空門,并考慮用戶簽到的時間及空間
2021-06-11 11:28:16
13 基于預測分析的時空眾包在線任務分配算法
2021-06-27 16:12:56
6 的影響,是一個時空依賴環境下的預測問題,頗具挑戰性.提出一種基于深度神經網絡的公交到站時間預測算法STPM,算法采用時空組件、屬性組件和融合組件預測公交車輛從起點站到終點站的總時長.其中,利用時空組件學習事物
2022-02-28 10:59:52
481 美圖影像研究院(MT Lab)與新加坡國立大學提出高效的 MLP(多層感知機模型)視頻主干網絡,用于解決極具挑戰性的視頻時空建模問題。
2022-09-05 14:42:44
712 電子發燒友網站提供《使用機器學習的腎臟疾病預測器.zip》資料免費下載
2022-11-09 09:28:48
2 我也是眾多想要知道今年誰會奪冠的球迷之一。想到就要去做!于是我花了 2 天時間,用 DolphinScheduler 制作了一個機器學習預測模型來預測 2022 年 FIFA 世界杯的冠軍,而且每天能獲得一個 betting_stratrgy。
2022-11-30 14:00:10
679 預測性維護算法,云端實現算法、模型、參數的優化,并通過邊緣計算提供的流計算框架更新參數到邊緣計算預測模型,從而實現云邊協同的可預測維護系統。
2023-04-14 10:51:22
0 在第四節中,我們介紹了STGNN的基本神經架構,增強了對STGNN中時空學習泛化范式的理解。然而,近年來出現了許多前沿方法來改進時空依賴關系的學習。
2023-05-11 15:00:39
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,實現了高效的視頻預測。 ? 引言 時空預測學習是一種通過學習歷史幀來預測未來幀的自監督學習范式,可以利用海量的無標注視頻數據學習豐富的視覺信息,在氣象預測
2023-06-19 10:27:39
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虹科IIoT更高效、更精確的預測性維護方案是如何實現的?虹科方案01預測性維護的必要性設備維護一般有三種模式:事后維護、預防性維護和預測性維護。事后維護通常是在設備產生故障后采取措施進行維護,是一種
2022-12-05 10:30:43
535 
探索。現有的從環繞攝像頭進行BEV實例預測的方法依賴于多任務自回歸設置以及復雜的后處理,以便以時空一致的方式預測未來的實例。在本文中,我們不同于這中范例,提出了一個名為PowerBEV的高效新型端到端框架,采用了幾種旨在減少先
2023-06-25 16:06:46
244 
電子發燒友網站提供《使用機器學習進行預測.zip》資料免費下載
2023-07-04 10:22:21
0 本文提出通用的端對端預測性跟蹤框架 PVT++,旨在解決目標跟蹤的部署時的延遲問題。多種預訓練跟蹤器在 PVT++ 框架下訓練后“在線”跟蹤效果大幅提高,某些情況下甚至取得了與“離線”設定相當的效果
2023-07-30 22:30:02
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Hello大家好,今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現圓檢測與圓心位置預測,主要是通過對YOLOv8姿態評估模型在自定義的數據集上訓練,生成一個自定義的圓檢測與圓心定位預測模型
2023-12-21 10:50:05
529 
Hello大家好,今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現工件切割點位置預測,主要是通過對YOLOv8姿態評估模型在自定義的數據集上訓練,生成一個工件切割分離點預測模型
2023-12-22 11:07:46
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