2017年，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，提出中國人工智能發展“分三步走”的戰略目標（圖1）：

第一步，到2020年實現人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能核心產業規模超過1，500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元；

第二步，到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能核心產業規模超過4，000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元；

第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

目前來看，實現第一步的戰略目標已勝利在望。根據工信部副部長劉烈宏近期在世界互聯網大會上的發言，2020年上半年，中國人工智能核心產業規模已達到770億元，在計算機視覺、自然語言理解等技術的應用水平已達到了國際先進水平。考慮到下半年國內復產復工形勢進一步好轉、以及新冠肺炎疫情加速催化了人工智能技術的推廣應用，中國人工智能核心產業規模在2020年全年突破1，500億元應該沒有太多懸念。

我們對中國在2025年和2030年實現第二步和第三步戰略目標也充滿信心，主要基于以下幾方面原因：

一、政府的重視與政策的支持

中國人工智能產業在過去5年的快速發展，得益于中國政府在政策上的大力支持。今年10月，十九屆五中全會通過了“十四五”規劃建議，提出要強化國家戰略科技力量，瞄準人工智能、量子信息、集成電路等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目；同時要發展戰略性新興產業，推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合。在11月召開的浦東開發開放30周年大會上，國家主席習近平特別提出，要在人工智能領域打造世界級產業集群。這一系列的政策信號展現了中國政府發展人工智能全產業鏈的重視與決心，也預示著中國的人工智能產業將迎來新一輪的快速發展。

歷史表明，中國政府有強大的執行力，擅于把握機遇，推動相關政策措施的落地實施。今年年初，新冠疫情發生后，中國政府出臺了一系列政策，推動人工智能技術在防疫抗疫中發揮作用，展現了“AI+醫療”（如紅外線測溫、機器人外呼篩查、影像輔助診斷、健康碼及接觸者追蹤、智能機器人與無人配送車等）等技術模式的巨大商業價值和社會價值。由于“社交隔離”成為切斷傳染途徑的重要手段，無接觸新經濟模式（如遠程協同辦公、智慧教育、智慧支付和無人駕駛等）也在疫情的催化下得到了快速發展。這些事例驗證了人工智能技術發展的重要性和必要性，也預示著人工智能產業正面臨嶄新的發展機遇，勢不可擋。

二、技術的積累與產業的協同

人工智能屬于交叉性學科，需要多個學科領域的基礎研究和技術積累，齊頭并進，缺一不可。同時，它也是一個研發投入高、技術周期長和知識密集型的產業，專業門檻很高，要實現商業化盈利需要漫長的培育期，還需要跨產業的協同，因此往往存在“雞生蛋、蛋生雞”的困境。

目前，中國在人工智能領域的多項指標已躋身世界前列，整體實力在全球范圍內僅次于美國。據國家工業信息安全發展研究中心和工信部電子知識產權中心報告，2000-19年，中國人工智能專利申請數量迅速上升，2019年申請數量超14.6萬件。截至2019年底，中國人工智能專利申請數量已超越美國，成為全球申請數量最多的國家（圖2）。雖然中國在基礎層和技術層與世界領先水平還有差距，但在基礎層、技術層和應用層這三個層面都有了相當深厚的技術積累與產業基礎設施的積淀，應該已經跨越了“雞生蛋、蛋生雞”的發展臨界點。

隨著中國在今后幾年將主攻方向側重于補齊基礎層短板，尤其是致力于突破智能芯片、高端元器件技術等關鍵核心技術的“卡脖子”問題，中國有望較快實現人工智能的全產業鏈布局，屆時中國人工智能技術的應用和產業的發展都將進一步加速，有可能出現指數型成長。

三、龐大的內需市場與廣泛的應用場景

作為世界第二大經濟體（而且有望在2030年前后躍升為世界第一大經濟體），中國在人工智能產業的市場潛力巨大。中國幅員廣闊，人口眾多，產業門類齊全，基礎設施完備，人工智能技術擁有豐富的應用場景和廣闊的需求。人工智能技術在中國的應用不只是在新經濟領域、不只是應用于新商業模式和新生活方式，而且在幫助傳統產業轉型升級的過程中也將扮演重要的角色。

由于應用場景廣泛，市場有足夠深度，中國在人工智能技術應用的數據積累上也有得天獨厚的優勢。這不但有助于人工智能技術的商業化和產業化，還有助于研發人員利用大量且優質的數據來提高算法與模型的準確度，并不斷迭代更新，增強人工智能技術的商業價值。一旦人工智能企業實現商業盈利，對人工智能技術的研發投入將更加可持續，產業的發展也將更加勢不可擋。

四、強大的融資能力、愈益便捷的融資渠道與退出機制

近年來，中國人工智能行業的投融資活動持續快速增長，為人工智能技術的快速推廣和應用起到了巨大的推動作用。中國內地是全球儲蓄率最高的經濟體之一，僅家庭部門的銀行儲蓄存款就高達90萬億元人民幣，近年來私募股權基金和風險投資基金的投融資活動也愈益活躍，給中國人工智能領域的創業者和企業家創造了良好的融資環境。

目前，中港兩地股票市場的市值已穩居世界前列（圖3），在新股發行（IPO）市場也名列前茅，甚至超過美國（圖4）。尤其是2019年A股開設了實行注冊制的科創板以來，不但IPO的速度大大加快，數量大大增加，而且估值也較主板明顯提升（圖5），這不但為人工智能領域的早期投資者（VC、PE、pre-IPO等階段的投資者）和創業者提供了更加多元、便捷的退出渠道，也給未來的潛在投資者和創業者提供了更充足的激勵。

另外，中港兩地監管部門也在研討盡快將科創板股票納入“滬港通”交易中，令海外投資者可以更便利地投資此類具有高增長潛力的股票，對活躍科創板股票交易、維持市場活力和融資功能都很有裨益。2020年7月，上海人工智能產業投資基金與上海證券交易所共同建設成立“科創板AI產業工作站”，旨在培育優秀人工智能企業，支持人工智能企業與上市公司并購整合。近期，人工智能企業在機器視覺、AI芯片、語音語義識別、機器人、智能駕駛等領域出現了IPO融資高峰，一些獨角獸企業紛紛開啟上市輔導。相信未來幾年，科創板將會成為更多人工智能企業上市募資的首選。

五、務實、包容、靈活的監管體制

鑒于人工智能技術可能給經濟、社會、倫理等領域帶來的風險與挑戰，監管者的態度對于行業發展至關重要。如果管制太嚴，很多技術應用、商業模式都可能無法落地，許多發展機遇會被扼殺在襁褓之中，行業參與者缺乏競爭力，嚴重制約行業的發展；但如果管制太松，卻有可能導致行業野蠻生長，參與者良莠不齊，損害消費者或更廣泛的民眾利益，甚至影響社會穩定。顯然，監管者需要在行業發展與風險管控之間的取得平衡，才能有利于行業的長期健康發展。

針對人工智能技術可能帶來的負面影響，國務院在2017年發布的《新一代人工智能發展規劃》中，明確其戰略目標是：

（1）到2020年初步建立“部分領域的人工智能倫理規范和政策法規”；

（2）到2025年“初步建立人工智能法律法規、倫理規范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力”；

（3）到2030年“建成更加完善的人工智能法律法規、倫理規范和政策體系”。這樣一個“分三步走”的戰略目標表明，中國政府在人工智能監管體系的建設中采取了一種務實、包容而又靈活的監管態度。

目前，中國政府已陸續發布了《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》、《人工智能倫理風險分析報告》等文件或報告，以應對人工智能技術應用中可能存在的風險隱患。近來，中國政府又相繼頒布《數據安全管理辦法（征求意見稿）》、《信息安全技術個人信息安全規范》等法規，以規范個人信息數據使用。在最新出臺的“十四五”規劃建議中，在提出擴大基礎公共信息數據有序開放、建設國家數據統一共享開放平臺的發展目標的同時，也強調要保障國家數據安全，加強個人信息保護，并積極參與數字領域的國際規則和標準制定。

這一系列的舉措表明，中國政府對人工智能技術發展采取了漸進、平衡、更具彈性的監管安排，既能適應人工智能技術和商業模式的快速發展，又能填補監管空白，避免監管套利，有利于中國人工智能相關產業的長期可持續發展。
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