不可否認(rèn)的是，我們確實(shí)在享受人工智能為我們帶來的生活便利。

　　從戰(zhàn)勝韓國圍棋天才李世石的“阿爾法狗”，到擁有主持人、記者、歌手、詩人、畫家、設(shè)計(jì)師等多種職業(yè)，甚至可以發(fā)單曲、出版詩集，人工智能正在隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，高調(diào)融入我們的生活，并且展現(xiàn)出了令人類嘆為觀止的智慧。

　　利用量化的云數(shù)據(jù)進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)，探索使用實(shí)時天氣數(shù)據(jù)來控制輸出。

　　現(xiàn)實(shí)的變革正在沖擊著每一個“現(xiàn)代人”的想象力。

　　身處變革中的個體，明顯感受到了時代轉(zhuǎn)化進(jìn)程的加快：科學(xué)技術(shù)對人類生活的介入深度，早已遠(yuǎn)超以往。過去的科學(xué)技術(shù)對人類的影響，僅僅如衣服一般停留在表面；而在未來，科技于人類的關(guān)系將是“嵌入式”的無所不在。

　　不知不覺，“焦慮”正在成為現(xiàn)代人的普遍情緒。

　　未來的不可預(yù)見讓人們感到失控：當(dāng)全身上下都是傳感器，整個世界都是“可編程的”時代來臨，作為人類，在被人工智能“吃干抹凈”之后，還能留下什么樣的“舍利子”？

　　迎接挑戰(zhàn)：未來屬于STEAM人才

　　不可否認(rèn)的是，我們確實(shí)在享受人工智能為我們帶來的生活便利。

　　人工智能已經(jīng)融入千行百業(yè)之中：于生活，從掃地機(jī)器人、AI助手，到人臉識別、個性化推薦，這些科技產(chǎn)物于我們早已司空見慣。于工作，人工智能正在將人類從重復(fù)勞力型工作中解放出來，去從事更加富有創(chuàng)造性的工作，從而提高整個社會的活力。于商業(yè)，通過人工智能分析用戶行為大數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)把握用戶的痛點(diǎn)，讓商家總能售賣“你真正想要的產(chǎn)品”。

　　但這也是人工智能對于人類潛藏的危機(jī)。一部分勞動力被替代，人類的隱私在大數(shù)據(jù)時代下基本處于透明狀態(tài)，當(dāng)整個社會充斥著規(guī)則化、程序化的機(jī)械，人類的“自我”世界會隨之退化。

　　為了應(yīng)對未來人工智能時代的競爭，人類也需要積極備戰(zhàn)。麥肯錫在2017年的一份報(bào)告中提到，預(yù)計(jì)到2030年，將有多達(dá)3.75億的人需要變動工作和學(xué)習(xí)新技能。

　　而達(dá)成這種能力構(gòu)建，傳統(tǒng)的單學(xué)科、重書本知識的教育方式就開始有些“不夠用”了。

　　這是一個信息爆炸帶來高速變化的時代，我們學(xué)習(xí)知識的速度永遠(yuǎn)趕不上問題產(chǎn)生的速度。而現(xiàn)代生活遇到的復(fù)雜問題也與過去的知識體系產(chǎn)生了斷層，遠(yuǎn)不是單一學(xué)科的知識儲備可以解決的。

　　我們需要學(xué)會用機(jī)器學(xué)習(xí)和處理信息，用大腦整合創(chuàng)新思想，用系統(tǒng)思維思考問題來應(yīng)對未來。知識，不再是象牙塔中的“神諭”，而是調(diào)度資源解決問題的落地能力。

　　不畏挑戰(zhàn)：應(yīng)變力、自信、創(chuàng)造力

　　成為“STEAM”人才，僅僅擁有相應(yīng)的學(xué)科知識基礎(chǔ)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

　　掌握復(fù)合式的學(xué)科知識以及解決問題的能力，對大部分人來說是有難度的。而解難題的成功概率，取決于是否具備挑戰(zhàn)未知的“逆商”。

　　研究顯示，孩子天生具有學(xué)習(xí)能力。98%的3歲兒童具備天才水平的創(chuàng)新思維能力；而到了25歲，擁有這種能力的人只剩下不到2%。大部分人都在成長過程中被舊有的思維桎梏、打壓、萎縮。

　　為了培養(yǎng)應(yīng)對人工智能時代的“未來”型人才，我們更應(yīng)該注重從小培養(yǎng)孩子構(gòu)建“STEAM”學(xué)科能力的底層密碼：應(yīng)變力、自信與創(chuàng)造力。

　　人生是場長跑，失敗是必經(jīng)之路，成功是碩果僅存。多少人，倒在了成長中無法應(yīng)對“失敗”的自我苛責(zé)上。

　　自信必須從“娃娃時代抓起”。孩子們在面對挫折、失望等等負(fù)面情緒時，一般情況下無法進(jìn)行自我調(diào)節(jié)，如果缺乏適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)，久而久之，孩子們就會喪失學(xué)習(xí)的興趣，甚至失去探索世界未知的勇氣。

　　成功，是需要想象力的。成功，也是需要反復(fù)迭代的勇氣的。

　　在這一點(diǎn)上，區(qū)別于成人對孩童“你一定可以成功的”的童話式鼓勵，在樂高教育發(fā)布的“樂造新世界”概念視頻中，開宗明義講述了生活的真相：“并不是所有的嘗試在第一次就能取得成功”。

　　樂造新世界，是一種人才培養(yǎng)的新態(tài)度：你可以充分發(fā)揮想象力去構(gòu)建世界。但當(dāng)結(jié)果不如你意時，拆掉重來又能怎樣？新世界的美好永遠(yuǎn)值得被“樂造”。

　　小小的樂高顆粒作為創(chuàng)造力的載體，可以創(chuàng)造無限可能：“建造-解構(gòu)-再創(chuàng)造”。通過初始的建造，激發(fā)孩子對創(chuàng)造力的興趣；在進(jìn)一步的解構(gòu)中，維持孩子的好奇心和探索欲望；通過不斷建造和解構(gòu)的循環(huán)往復(fù)，升華孩子創(chuàng)造新世界的能力。

　　也許，我們?nèi)巳硕夹枰稽c(diǎn)“樂造新世界”的勇氣。在這充滿不確定的一年中，當(dāng)童音朗讀出“沒關(guān)系”這段話時，除了鼓勵孩子不斷探索未知的勇氣，對過得很不容易成年人也是一種溫柔。

　　動手挑戰(zhàn)：在實(shí)踐中培養(yǎng)能力密碼

　　擁有應(yīng)變力、自信與創(chuàng)造力，是成就“STEAM”型人才的底層密碼。但止步于此，也是完全不夠的。

　　未來并非建筑在想象力的空中樓閣之上，想象力并不等同于幻想。如心理學(xué)家皮亞杰所說：“智慧的鮮花是開放在手指尖上的?！庇H自動手實(shí)踐，將想象力化作真實(shí)的形狀，才有機(jī)會用一次次真實(shí)的結(jié)果試錯、迭代。

　　人與機(jī)器并存的高度人工智能時代，想要把控未來，必須進(jìn)化為能夠?qū)崿F(xiàn)“人機(jī)合一”的新新人類：了解人工智能，駕馭智能算法。

　　對于如何獲取這種能力，科學(xué)的教學(xué)課程也顯得至關(guān)重要。

　　LEGO Education SPIKEPrime科創(chuàng)套裝是針對不同學(xué)習(xí)階段的“STEAM教育”產(chǎn)品和課程。課程輕松結(jié)合不同的學(xué)習(xí)主題，大部分課程可在45分鐘課時以內(nèi)完成從拼搭建模型到編程，以及幫助學(xué)生們動手體驗(yàn)自己的創(chuàng)作。

　　在學(xué)校，老師可以帶領(lǐng)學(xué)生體驗(yàn)和嘗試SPIKE Prime科創(chuàng)套裝，在保持社交距離的情況下分工合作，完成屬于自己的“機(jī)器人”搭建、鍛煉各方面的STEAM技能。

　　如在陜西學(xué)前師范學(xué)院楊莉杰老師的“智能快遞包裹分揀車”案例中， 老師可以引導(dǎo)學(xué)生思考：我們需要什么來實(shí)現(xiàn)包裹的智能分揀？在實(shí)操中，一部分學(xué)生可以負(fù)責(zé)用顏色傳感器代替二維碼掃描，進(jìn)行包裹運(yùn)送目的地的分揀，另一部分學(xué)生解決使用壓力傳感器分揀包裹的問題。最后由學(xué)生展示運(yùn)行時，顏色傳感器掃描運(yùn)送貨物的顏色，分揀車就會駛向相應(yīng)的卸貨位置，完成卸貨后又會返回原點(diǎn)。這一過程可以讓學(xué)生們鍛煉發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力，讓學(xué)生在玩樂中養(yǎng)成“終身學(xué)習(xí)”的良好習(xí)慣。

　　可是，工廠機(jī)器人如何進(jìn)行工作？它會探測什么？顏色？形狀？大??？筆者帶著疑問，親自嘗試了SPIKE Prime科創(chuàng)套裝中“實(shí)現(xiàn)自動化”課程。一開始，課程制造了一個場景：當(dāng)我們有堆積如山的包裹需要運(yùn)送到指定地點(diǎn)，我們該如何提升效率、加快裝運(yùn)流程呢？答案是：設(shè)計(jì)一個自動助手。

　　首先我們需要設(shè)計(jì)和搭建一個工廠機(jī)器人，并對其進(jìn)行編程，使其能夠根據(jù)顏色識別和裝運(yùn)包裹。于是，筆者使用不同顏色的樂高積木代表不同類型的包裹。

　　接下來，學(xué)生可以頭腦風(fēng)暴，至少想出 3 件自動助手需要做的事情。比如：機(jī)器人感知不同位置的方式，或機(jī)器人為彩色包裹分類的方式等。然后選擇一個最佳方案開始搭建。

　　機(jī)器人搭好了，現(xiàn)在需要對機(jī)器人的動作進(jìn)行編程。于是筆者在SPIKE Prime科創(chuàng)套裝App上進(jìn)行了簡易編程。

　　于是，一個可識別紫色“包裹”的小機(jī)器人就誕生了！可這時候筆者才發(fā)現(xiàn)，這個小機(jī)器人只能識別“包裹”顏色，并不能分揀包裹。于是筆者又將這個機(jī)器人拆掉，重新搭建了一個可以既識別顏色，又能做出分揀動作的機(jī)器人。在視頻中，當(dāng)機(jī)器人識別出錯誤“包裹”（黃色積木）時，發(fā)出了錯誤報(bào)警；當(dāng)發(fā)現(xiàn)正確“包裹”（粉色積木）時，成功抓取，放入指定位置，并發(fā)出成功提示音。

　　這還不是終點(diǎn)，孩子們甚至可以發(fā)揮想象力，將各種模型進(jìn)行組合，優(yōu)化屬于自己的自動化方案。

　　這一過程讓筆者體會到，“STEAM”的教育核心并不僅僅在于讓孩子們機(jī)械地拼裝出一個個“機(jī)器人”，用可量化的成果去衡量教學(xué)的成果。最終的結(jié)果固然令人欣喜，但在過程中，學(xué)生通過不斷嘗試、修改和重建，運(yùn)用計(jì)算思維形成應(yīng)對問題的完整解決方案，這些在實(shí)現(xiàn)結(jié)果的過程中傳遞的知識，原來才是課程的真正目的。

　　你會發(fā)現(xiàn)，通過搭建一個自動化分揀機(jī)器人，就可以讓學(xué)生理解程序的三種基本結(jié)構(gòu)，知道人與計(jì)算機(jī)解決問題方法的異同，嘗試編寫、調(diào)試程序。激發(fā)編程的興趣，培養(yǎng)邏輯思維能力，進(jìn)一步理解計(jì)算思維的內(nèi)涵，提高數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新素養(yǎng)，增強(qiáng)信息意識和信息社會責(zé)任。同時，在教學(xué)過程中試錯的部分，孩子們經(jīng)歷小失敗并最終取得成功的次數(shù)越多，就越能培養(yǎng)起他們在遭遇挫折時的應(yīng)變能力。

　　應(yīng)對挑戰(zhàn)：終身學(xué)習(xí)成就未來

　　普羅泰戈拉曾說“人是萬物的尺度”，這對于人工智能也是一樣。

　　其實(shí)我們大可不必太過于悲觀，在人工智能時代來臨之前就自亂陣腳，機(jī)械畢竟是機(jī)械，人工智能終究也只一個龐大數(shù)據(jù)的幾何體，和人的構(gòu)造有天差地別，而人之所是人，不僅僅是因?yàn)槿祟悡碛星楦?，還因?yàn)槿藫碛胁粩鄬W(xué)習(xí)的能力，這決定了人工智能時代的開啟離不開人類學(xué)習(xí)的進(jìn)步和人才的培養(yǎng)。

　　借人類一己之力成為“跨時代”的英雄也只能存在在童話里，“人機(jī)合一”是必然趨勢。

　　人工智能要真正產(chǎn)生深度學(xué)習(xí)能力，需要具備數(shù)據(jù)、人才、算法和算力這幾個要素，并且缺一不可。意識到這一點(diǎn)的企業(yè)早已大踏步開始著手培養(yǎng)具有核心競爭力的「未來式人才」。一些專業(yè)公司可能會提供強(qiáng)大的算法和算力，而更多的公司需要在人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)收集上面下很大功夫，這樣才能產(chǎn)生互動的促進(jìn)作用。

　　而為更好地為相關(guān)機(jī)構(gòu)完成“未來人才”儲備與輸送，40年來，樂高教育一直致力于提供有趣的“STEAM學(xué)習(xí)體驗(yàn)”，通過動手實(shí)踐式的學(xué)習(xí)方式，讓孩子們能夠?qū)W會審辯式思考，自己動手搭建獨(dú)特的作品，以此來完成課程目標(biāo)，獲得成為未來型人來的底層能力密碼。

　　動手實(shí)踐式活動可以在為孩子帶來興奮和好奇的同時，有助于培養(yǎng)孩子的復(fù)合型基本技能，這是目前STEAM教育中公認(rèn)的教育基矗而以“玩樂”為基礎(chǔ)的教學(xué)解決方案，則是通過“有目的性的玩樂”鍛造人才的能力。

　　在剛才的演示課程中，教師引導(dǎo)孩子們通過自己動手實(shí)踐，在玩樂中對程序如何運(yùn)行有了一個清晰的認(rèn)知，甚至還能在此基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展，舉一反三，創(chuàng)造出更多新奇的作品來。

　　人類的終身學(xué)習(xí)，必須擁有這種不斷挑戰(zhàn)新知識的學(xué)習(xí)勇氣；實(shí)現(xiàn)人工智能的深度學(xué)習(xí)，人們也必須擁有對程序和算法的基礎(chǔ)認(rèn)知的動手實(shí)踐能力。

　　事實(shí)上，當(dāng)我們在討論人工智能和人類的未來競爭的時候，其實(shí)我們在焦慮的是：適者生存，誰才能在未知中生存？但其實(shí)還有一種可能：未來的人類與人工智能將會相互促進(jìn)、共同發(fā)展，在動態(tài)上升中達(dá)到平衡。

　　那時，作為“前浪”的現(xiàn)代人類會發(fā)現(xiàn)，最終，未來需要的是能夠解決現(xiàn)實(shí)問題的方法，不論它是由人類提出來的還是人工智能提出來的。
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