人工智能（Artificial Intelligence，AI）是當(dāng)下的高頻詞，被普遍認(rèn)為是又一次通用技術(shù)變革或“第四次工業(yè)革命”“第二次機(jī)器革命”的引領(lǐng)者。瑞士日內(nèi)瓦高級(jí)國(guó)際關(guān)系學(xué)院教授理查德·鮑德溫經(jīng)過(guò)調(diào)查分析后提出，每一次重大技術(shù)變革都會(huì)促成社會(huì)大轉(zhuǎn)型（The Great Transformation），而社會(huì)必須通過(guò)某種必要調(diào)適甚至是徹底的改變來(lái)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型期的各種問(wèn)題。本文將簡(jiǎn)要討論為什么說(shuō)人工智能時(shí)代已經(jīng)拉開(kāi)序幕、隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)就業(yè)將會(huì)受到何種影響以及可以采取哪些應(yīng)變之策等問(wèn)題。

人工智能時(shí)代來(lái)臨

如果說(shuō)1997年國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋特級(jí)大師加里·卡斯帕羅夫只是計(jì)算機(jī)算力小試牛刀的話，那么2016年谷歌的“阿爾法圍棋”（AlphaGo）戰(zhàn)勝?lài)迨澜绻谲姟㈨n國(guó)棋手李世石則被認(rèn)為是人工智能崛起的標(biāo)志性事件。“阿爾法圍棋”的勝利讓人們看到，自“深藍(lán)”誕生以來(lái)人工智能技術(shù)日益發(fā)展成熟，已經(jīng)取得了一系列突破。“深藍(lán)”和“阿爾法圍棋”的主要區(qū)別在于：前者要依賴(lài)程序員所給出的明確指令（程序）來(lái)進(jìn)行基于規(guī)則的邏輯計(jì)算，而后者可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)集的自主挖掘來(lái)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別過(guò)往數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的模式，并不斷自動(dòng)調(diào)整模型中的算法（algorithm），以便更好地?cái)M合數(shù)據(jù)，這也是其被稱(chēng)為人工智能的原因所在。

人工智能的崛起主要是基于數(shù)字技術(shù)的飛躍式發(fā)展和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。我們可以用四個(gè)定律來(lái)概括、展示數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展：其一是關(guān)于數(shù)據(jù)處理能力的摩爾定律（Moore’s Law），即集成電路上可容納的元器件數(shù)目每隔約18個(gè)月便會(huì)增加1倍，這意味著其性能也將提升1倍。其二是關(guān)于數(shù)據(jù)傳輸能力的吉爾德定律（Gilder’s Law），即主干網(wǎng)的帶寬每6個(gè)月增長(zhǎng)1倍，12個(gè)月增長(zhǎng)兩倍，其增長(zhǎng)速度是摩爾定律所預(yù)測(cè)增長(zhǎng)速度的3倍。其三是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)價(jià)值增進(jìn)的梅特卡夫定律（Metcalf’s Law），即一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值等于該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方，換言之，隨著網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)數(shù)目的增加，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)式增長(zhǎng)。其四是關(guān)于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的瓦里安定律（Varian’s Law），即免費(fèi)的數(shù)字構(gòu)件和高價(jià)值的數(shù)字產(chǎn)品相結(jié)合可以促使組合式創(chuàng)新呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。

近10年來(lái)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和社交媒體崛起，智能終端也得到普及，其所搜集和生成的海量數(shù)據(jù)不僅成為了寶貴的資源，也使得基于大數(shù)據(jù)的算法運(yùn)用得到了長(zhǎng)足發(fā)展。從智能手機(jī)上的語(yǔ)音助手到植入了智能語(yǔ)音交互技術(shù)的音箱，再到汽車(chē)的全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，許多人工智能產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入我們的生活，并無(wú)聲地宣告人工智能時(shí)代的到來(lái)。

對(duì)就業(yè)市場(chǎng)影響較大

第一次和第二次工業(yè)革命帶來(lái)的變化，使得西方國(guó)家的人口由農(nóng)村涌入城市，其就業(yè)領(lǐng)域也由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向工業(yè)，并引發(fā)了第一波全球化。而在經(jīng)歷了由信息通信技術(shù)（ICT）引領(lǐng)的第三次工業(yè)革命后，西方社會(huì)步入了美國(guó)社會(huì)學(xué)家丹尼爾·貝爾所稱(chēng)的“后工業(yè)時(shí)代”，在許多西方國(guó)家特別是英美兩國(guó)，制造業(yè)所能夠吸納的就業(yè)人口數(shù)量不斷減少，服務(wù)業(yè)特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成為了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。那么，由人工智能所引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命會(huì)給這些國(guó)家的就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)什么樣的影響呢？

英國(guó)牛津大學(xué)的兩位研究人員卡爾·弗雷和邁克爾·奧斯本在2013年所做的一項(xiàng)開(kāi)創(chuàng)性研究表明，基于對(duì)可自動(dòng)化的工作任務(wù)的分解以及對(duì)依賴(lài)于這些任務(wù)的職業(yè)進(jìn)行的分類(lèi)，技術(shù)上而言，美國(guó)有近一半的工作崗位可能會(huì)被機(jī)器人等人工智能相關(guān)產(chǎn)品替代。而美國(guó)麥肯錫咨詢(xún)公司于2018年針對(duì)大型跨國(guó)公司高管展開(kāi)的一項(xiàng)調(diào)查顯示，絕大部分的高管認(rèn)為在公司實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化的過(guò)程中，到2023年超過(guò)1/4的員工將會(huì)接受再培訓(xùn)或者被直接替換掉。與前三次工業(yè)革命有所不同，在這次由人工智能引領(lǐng)的工業(yè)革命中，為西方國(guó)家提供了大量就業(yè)崗位的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)——服務(wù)業(yè)，以及其中等收入階層的主力軍——辦公室普通白領(lǐng)職員也會(huì)受到直接影響。從工作崗位的角度來(lái)看，那些涉及信息收集處理、包含可預(yù)測(cè)體力活動(dòng)的工作最有可能被人工智能替代，而涉及管理、研發(fā)、人際互動(dòng)或包含不可預(yù)測(cè)體力活動(dòng)的工作崗位將得以保留。換言之，那些包含創(chuàng)造性智慧（Creative Intelligence）和社交智能（Social Intelligence）的工作受到的影響將會(huì)比較小，而這正是人類(lèi)的比較優(yōu)勢(shì)所在。此外，第一次工業(yè)革命持續(xù)了近百年，第三次工業(yè)革命也已經(jīng)持續(xù)了超過(guò)50年，但由人工智能引領(lǐng)的這次工業(yè)革命的進(jìn)展速度將會(huì)遠(yuǎn)超從前，專(zhuān)家預(yù)測(cè)，2020—2030年是人工智能最有可能全面部署到位的時(shí)間段，這意味著留給西方社會(huì)調(diào)整應(yīng)對(duì)相關(guān)變化的時(shí)間委實(shí)有限。

兼顧效率和公平

關(guān)于第四次工業(yè)革命在就業(yè)方面的影響，一種可能出現(xiàn)的場(chǎng)景就是“一切照舊”或者說(shuō)“延續(xù)過(guò)往的做法”（business-as-usual），因?yàn)閺拈L(zhǎng)期來(lái)看，重大技術(shù)變革不僅會(huì)顯著提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，還會(huì)創(chuàng)造出新的工作崗位。但我們將難以確定有關(guān)進(jìn)展在中短期內(nèi)會(huì)給社會(huì)帶來(lái)怎樣的影響以及社會(huì)能否承受這些影響。考慮到西方國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)低迷且不平等問(wèn)題日益加劇的現(xiàn)狀，若有大量的服務(wù)業(yè)從業(yè)人員失業(yè)并且匯入原本就處在長(zhǎng)期失業(yè)狀態(tài)的人群中，將會(huì)給社會(huì)秩序的穩(wěn)定性和制度的合法性帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)。自20世紀(jì)80年代起，英美兩國(guó)開(kāi)始大力推行新自由主義經(jīng)濟(jì)政策，推崇私有化和自由市場(chǎng)，反對(duì)政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)，同時(shí)大幅削減公共支出。在第三次工業(yè)革命進(jìn)程中，大量制造業(yè)工作崗位被取代或轉(zhuǎn)移，而民眾卻很少能分享到自動(dòng)化和全球化帶來(lái)的收益，這引發(fā)了強(qiáng)烈不滿。在這樣的背景下，用所謂的全民基本收入方案（Universal Basic Income）替代美國(guó)現(xiàn)有社會(huì)福利體系的思路進(jìn)入了人們的視野。雖然這種思路還沒(méi)有得到廣泛認(rèn)同，但已經(jīng)越來(lái)越受政治和經(jīng)濟(jì)界人士的重視。

與英美等國(guó)主要倚重市場(chǎng)來(lái)解決就業(yè)問(wèn)題的思路不同，歐陸國(guó)家普遍比較重視政府對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的調(diào)節(jié)作用，其中以丹麥為代表的北歐國(guó)家的做法值得予以特別介紹。丹麥采取了一種被稱(chēng)為彈性安全或靈活保障（flexicurity）的制度，簡(jiǎn)要地說(shuō)這是一種雇傭自由和勞動(dòng)者保護(hù)兼顧的政策，其核心是保護(hù)勞動(dòng)者但不保護(hù)工作崗位。具體來(lái)講，這一政策主要由三個(gè)方面構(gòu)成：首先雇主享有根據(jù)市場(chǎng)需要解雇和招聘（員工）的自由;其次向被裁員的勞動(dòng)者提供慷慨的但又有一定限度的失業(yè)救濟(jì)，比如失業(yè)津貼可以達(dá)到其原工資的90%但最高不得超過(guò)每月2000歐元;最后，提供充分有力的保障措施促進(jìn)被替代的勞動(dòng)者再就業(yè)，有關(guān)措施包括再就業(yè)培訓(xùn)、提供求職協(xié)助和咨詢(xún)服務(wù)、給予再就業(yè)者工資補(bǔ)貼等。正是由于存在這樣一張彈性安全網(wǎng)，丹麥等國(guó)近幾十年來(lái)的失業(yè)率一直都控制在合理區(qū)間內(nèi)。失業(yè)對(duì)丹麥人來(lái)說(shuō)并不是世界末日，而對(duì)普通美國(guó)人來(lái)講，一旦失業(yè)就可能陷入永久性的債務(wù)陷阱之中。

技術(shù)進(jìn)步的步伐或許難以阻擋，技術(shù)進(jìn)步的后果卻可以選擇。面對(duì)第四次工業(yè)革命，如何立足國(guó)情在生產(chǎn)效率和社會(huì)公平之間進(jìn)行權(quán)衡并構(gòu)建利益兼顧又切實(shí)可行的制度，是各國(guó)都有必要思考的課題。