（文章來源：教育新聞網）

在廣告的大部分歷史中，廣告商主要根據其創意團隊的直覺來制作消息。當然，我們一直進行調查和市場研究，以提供有關潛在客戶的受眾特征和偏好的寬松指導。但是直到最近，最終結果始終是一個單一的，千篇一律的廣告，它的成功或失敗取決于產生它的人的創造力和猜測。

隨著數字廣告技術的發展，這一切已經開始改變。近年來，廣告商已開始將人類直覺與人工智能相結合，以制作出我們迄今為止看到的一些功能最強大的廣告。如今，許多世界領先品牌都在使用客戶數據和強大的機器學習算法來告知更明智的創意選擇，有時甚至制作廣告本身的一部分。

AI并沒有從廣告中消除創造力，而是在幫助品牌有效地提供令人回味的廣告，這些廣告是針對每個客戶的獨特需求量身定制的。而且它對數字廣告的影響越來越大。最簡單地說，人工智能是允許機器以更大的規模和更低的成本執行人類甚至更好的人類智能任務的任何技術。通過機器學習，這些AI工具通常能夠從其結果中學習，從而創建一個反饋循環，使他們可以隨著時間做出更明智的決策。

人工智能已經在幫助品牌開發許多創造性的，引人入勝的廣告體驗。例如，健身連鎖店Orangetheory使用AI細分了受眾的在線瀏覽習慣，以了解其客戶經常通過大學體育內容和音樂平臺上的廣告(而不是健康網站)吸引到該連鎖店。然后，Orangetheory通過制作視頻廣告來應用此信息，這些視頻廣告將體育館與外部觀眾的愛好聯系在一起。

同時，其他品牌正在使用AI來在廣告系列進行過程中修改和優化廣告。在我擔任數據洞察和研究高級副總裁的VidMob上，我們使用AI評估廣告的不同方面如何推動廣告取得成功(例如，自然風光比城市風光更吸引人嗎?)，然后使用通過我們的設計師網絡優化廣告系列創意的見解。通過像我們這樣的創意版本控制工具，AB InBev這樣的公司正在使用AI來為每個廣告系列追求最有效的廣告。

未來甚至可能會實時看到將AI驅動的廣告消息實時插入娛樂內容中。中國的視頻網站騰訊正在測試一項新功能，該功能將允許廣告客戶在人們觀看其節目時將個性化廣告作為本地產品展示位置進行投放。例如，如果屏幕上的角色在等公交車，品牌可以在公交車站上貼上與觀眾興趣相關的廣告。

在廣告行業中，我們常常會誤以為AI對我們領域的影響。盡管有些人認為AI最終將取代人類的創意和戰略家，但事實是，這不太可能發生在任何規模。

當然，廣告代理商已經發布了一些完全由AI制作的視頻內容，但是這些內容很大程度上是旨在突破創意界限并給評委們留下深刻印象的實驗。更有可能的結果是，品牌將使用越來越有效的AI技術，使員工擺脫繁瑣的數據分析和營銷活動優化工作，從而為他們提供更多時間進行創意，營銷戰略和其他更有趣的任務。
? ? ? （責任編輯：fqj）