自從引入物聯網和數據收集工具以來，企業多年來一直在部署算法來分析已生成的數據。如今，諸如語音和面部識別，任務自動化和自動駕駛等技術已成為現實，現在是企業獲得人工智能的好時機。

利用AI的力量來提高效率

在當今世界，人工智能（AI）并不是一個神秘的術語，而是一個真正的業務解決方案。這種趨勢現在正在推動各行各業的許多解決方案。從零售到工業領域，基于AI的技術開啟了新的可能性和商業模式。此外，人工智能驅動的算法變得更加復雜和智能化?，F在，AI技術可令公司更好的部署并脫穎而出。

商業智能中的AI技術

業務中的一些AI應用包括人數統計，人流量，人群密度和受眾分析。

人數計數

智能零售可以從這項新技術中受益，通過區分群體和個人，以獲得更準確的轉化率。例如，它可以識別男性和女性訪客進行有針對性的促銷和廣告。

人流

跟蹤路徑分析可幫助營銷人員和商場更好地組織購物中心內的空間。自動化的隊列檢測和長度，隊列時間的測量，以及通過推送消息直接將此信息發送給訪問者，可以顯著改善客戶體驗。

人群密度

對于安全管理而言，在社區事件（例如體育賽事，音樂會，節日和會議）期間測量人群密度非常重要。必須對擁擠的地方的人數和分布情況進行實時跟蹤。該技術使用神經網絡架構來預測每個像素的人口密度。此外，它還可以用于許多潛在的應用，例如生物學研究中細胞或細菌的計數和密度估計。

受眾分析

受眾特征分析可以通過提供基本信息（例如年齡，性別，甚至情緒）來幫助用戶了解其受眾，以得出結論并預測當前的情緒狀態。對于品牌，營銷機構和數字廣告代理商而言，此應用程序特別有趣。使用大數據和AI算法，營銷人員已經可以向特定受眾推廣產品。

所有這些技術結合在一起可以幫助現代企業改善其運營并增加銷售收入。將AI驅動的技術添加到您的業務運營以及已連接萬物的現有物聯網（IoT）生態系統中，這是使用現代技術提高利潤率和最大程度提高客戶滿意度的方式。