算法時代已經到來。谷歌、亞馬遜和蘋果等IT巨頭開發的自助機器人震驚了世界，這些機器人可以回答用戶疑問，解決從簡單到復雜的問題，并在需要時為用戶提供必要的建議。此外，機器人甚至通過與人類的情感互動而進入人類領地。這些機器人正變得越來越受歡迎，并且大多數行業，如金融、醫療保健、航空、軟件、食品和餐館以及娛樂等，都已經因使用它而發生改變。

客戶聊天機器人

聊天機器人是在許多組織中被廣泛使用的、最常見的人工智能應用。它極大地減輕了客戶服務團隊的壓力，并在需要時增加了可用性，從而在很大程度上節省了組織的資源。聊天機器人的發展改變了這些機構的運行方式，無論是政府機構、金融機構、醫療保健行業、招聘行業，還是餐飲行業。例如，在政府機構中，有大量與納稅申報、立法、司法相關的問題以及其他可能需要幾天甚至幾周時間才能解決的公共查詢。在這種情況下，聊天機器人將帶來靈活性、透明度和效率，以服務于公眾和內部員工。聊天機器人可以輕松回答一些簡單問題，例如“這需要多少錢？”或“如果我付款未成功，但已從銀行帳戶中扣除，該如何提出申訴？”。這可以幫助減少客戶服務人員的工作量，并使他們可以去解決機器人無法從技術上解決的更復雜問題。一些政府機構已經開始使用聊天機器人來執行其操作任務，例如洛杉磯地方政府使用的市政廳個性機器人，或美國國土安全部用于美國公民和移民服務的Emma聊天機器人。

醫療機器人

醫療保健是機器人產生長期影響的最早領域之一。這些機器人具有內置的人工智能醫療功能，包括功能齊全的癥狀檢查器、可信任來源的醫療內容，以及為理解醫療和臨床術語而開發的語言理解模型。如今，患者希望快速、輕松地獲取信息，并希望使用自助服務，這可以使他們感受到交互的互動性和吸引力，而無論其位置、設備或時間如何。這些機器人可以通過為患者提供相關信息、解決問題并實時訪問健康記錄來增強數字醫療體驗。

第一個醫療保健機器人ELIZA于1960年代問世，它充當心理治療師的角色，用于促進與患者的交流。該機器人功能強大，以至于許多人誤以為它是真正的人類治療師。此外，根據Discover.bot的數據顯示，Ada是全球130個國家/地區的頭號醫療應用，自2016年在全球推出以來，它已經進行了1500多萬次評估。通過與Ada的簡單對話，您可以獲得對您病情的準確評估和有用建議。此類醫療保健機器人還可以執行多種任務，例如，根據觀察到的癥狀將患者與對應的醫生聯系起來、回答復雜的醫學問題、整理報告等。

電子商務

在網購過程中，消費者通常會問一些產品問題，以及在相似產品之間進行比較，或者根據自己的喜好或以往的消費記錄下訂單。根據最近的一項調查顯示，美國智能音響擁有者正在將其音響用于電子商務活動。這些活動包括創建購物清單或待辦事項以及通過基于語音的命令進行購買等任務。幾家主要的時尚零售商，包括Burberry、Victoria‘s Secret、絲芙蘭、EstéeLauder和Tommy Hilfiger，都采用了交互式聊天機器人，可以像店內銷售人員那樣與顧客進行交流。這些聊天機器人可以詢問顧客的偏好，并根據這些偏好為他們的時尚需求提供適當建議，并提供對整套常見問題解答的完整支持。

除了時尚零售商之外，其他商業組織也開始依賴聊天機器人來為客戶提供在線購物服務。辦公用品公司Staples正在使用由IBM Watson平臺支持的聊天機器人，該聊天機器人可以幫助客戶通過語音命令下訂單。此外，電子商務巨頭eBay還開發了ShopBot購物助手，可以幫助消費者在期望的價格范圍內尋找適合的產品，并在相關產品拍賣即將結束時向消費者提供適當的提醒。

教育

在教育領域，一些學校也在使用聊天機器人。在大多數情況下，它主要用于回答學生的重復性問題，包括與課程材料有關的問題，以及與校園有關的其他問題。這種機器人可以全天候為學生提供服務，同時可以減少教師或管理人員的日常開支。每年，當一批新學生到來時，他們都會面臨類似的問題，對于涉及頻繁且重復性任務的場景，人工智能和機器學習非常適合。（來自物聯之家網）Botsify就是這樣一種機器人，老師可以用它通過個性化的文本、圖像或視頻來與學生互動。同樣，Hubert是一個交互式的教育和客戶體驗調查機器人，它可以用于從學生或客戶那里獲得反饋信息。而Deakin則是面向學生的語音控制數字助理，它可以跟蹤學生的學習資源、作業日期和時間表。雖然這些機器人并不比人類教師優秀，但它們的持續可用性使其成為學生的理想幫手。

機器人：與世界對話

現代機器人不僅是基于數學算法的工作流程，而且還可以自動化日常任務，比如執行家務或者播放音樂。現在，它們已經成為一種全新的自我分析和自我修正的實體。虛擬旅游助理可以幫助規劃整個行程，而機器人廚師可以幫助根據配料制定食譜。此外，每當觀測到5.0級以上的地震時，Twitter設計的地震機器人就會發布推文。

已經有多種外科手術機器人在使用，它們可以執行諸如人體手術之類的復雜任務。目前，外科手術機器人的高昂成本可能是其采用的一大障礙，但現在大多數醫院都認為這是一項值得投資的項目。根據marketsandmarkets.com的研究顯示，全球外科手術機器人市場將從2018年的39億美元增長到2023年的65億美元，復合年增長率為10.4%。隨著機器學習、自然語言處理和人工智能等技術生態系統的進一步完善，這些自動化機器人的實施和有效性將大大提高，從而為我們揭開了一個全新的世界。

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