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電子發燒友網>人工智能>人工智能可以通過查看心臟預測情況 預測一年內的人類死亡風險

人工智能可以通過查看心臟預測情況 預測一年內的人類死亡風險

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人工智能芯片是人工智能發展的 | 特倫斯謝諾夫斯基責編 | 屠敏本文內容經授權摘自《深度學習 智能時代的核心驅動力量》從AlphaGo的人機對戰,到無人駕駛汽車的上路,再到AI合成主播上崗
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6月19日據國外媒體報道,谷歌的Medical Brian人工智能團隊目前正訓練自己的人工智能技術來預測醫院中病人的死亡時間。根據早期的結果顯示,人工智能系統的預測時間要比醫生的結論還要準確。
2018-06-20 11:43:583077

谷歌AI預測死亡?這個新工具你想不想要?

谷歌旗下的Medical Brian團隊開發了一種新的人工智能算法,可以幫助醫院預測病人的死亡時間,并有望在醫療領域展開更廣泛的應用。
2018-06-21 17:33:054423

人工智能幫你預測2018年世界杯結果

彼爾姆國立研究大學的物理系大四學生維克多?扎科派洛通過自己的研發,搭建一個可以預測2018年世界杯冠軍的人工智能系統。
2018-06-25 08:30:044862

人工智能黑科技預測死亡你想去預測嗎?

生老病死是自然規律,死亡更是人類不可避免的過程。那么,死亡是不是可以預測呢?隨著科技越來越發達,目前正火熱的人工智能或許可以做到這一點。
2018-07-03 15:25:192874

谷歌與哈佛合作研發了一項新的人工智能成果,可以預測地震

近日,谷歌與哈佛大學研究員對外發布了一項新的人工智能成果,雙方共同研發了一種AI模型,可以預測地震發生后最長一年內的余震。
2018-08-31 14:57:00548

預測12年后的人工智能人類

你認為,到2030年,先進的人工智能和相關技術系統最有可能增強人類的能力并賦予他們權力嗎?也就是說,大多數時候,大多數人會比現在過得更好嗎?
2019-01-02 16:09:003586

專家對2019年的人工智能應用趨勢預測詳解

最近幾天,印度人工智能數據分析公司Fractal Analytics宣布獲得私募投資機構Apax Partners的2億美元投資,估值達到了5億美元。也是在近期,該公司的幾位人工智能專家分別對2019年的人工智能應用趨勢進行了預測
2019-01-24 08:44:10685

人工智能預測人類何時死亡并能夠猜測哪些患者早亡的風險較高

據報道,來自諾丁漢大學的研究人員已經創建出可以預測人類何時死亡的人工智能。他們發現機器學習系統不僅擅長預測死亡和個體死亡的機會,而且實際上更好。研究人員利用超過50萬人的數據創建了該系統,其能夠猜測哪些患者早亡的風險較高。
2019-03-31 11:17:04461

人工智能將能預測慢性病患者的死亡時間

據國外媒體報道,研究顯示,人工智能或許能預測慢性病患者的死亡時間。
2019-04-01 13:59:18490

基于區塊鏈技術的人工智能預測平臺AIPE介紹

對于加密貨幣市場的參與者而言,3PIKS服務中所提供的人工智能模型的價格預測結果以及3PIKS用戶們所預測的結果均可作為其參考的主要數據指標。用戶們將根據由我公司所開發出的人工智能模型一起預測加密
2019-05-06 11:02:582259

網絡安全中的人工智能 預測和量化威脅

英國網絡安全商Corax公司首席執行官兼聯合創始人Jonathan Pope對網絡安全中的人工智能如何預測和量化威脅進行了分析和闡述。
2019-06-14 11:35:14945

人工智能可以幫助預測地震嗎

人工智能的幫助下,越來越多的科學家表示,他們分析海量地震數據的方式發生了變化,這可以幫助他們更好地了解地震、預測地震的行為以及提供更快速、更準確的早期預警。
2019-07-11 14:49:25738

未來人工智能的智慧程度會超越人類大腦嗎

許多人工智能(AI)愛好者預測,在不久的將來,機器終將超越人類,甚至取代人類。在某些情況下,當任務可以分解成連續的、更小的算術部分時,人工智能的表現確實遠優于人腦。
2019-10-16 09:53:253629

如今的人工智能已經可以識別醫療死亡風險

根據Geisinger的發布,Geisinger研究人員最近發現,人工智能可以檢查心電圖(ECG)測試結果,以識別可能在一年內死亡或出現潛在危險的心律不齊或心律不齊的患者。
2020-01-08 11:12:51814

一個跳出人類思維框架的人工智能抗生素預測平臺

他們開發了一個跳出人類思維框架的人工智能抗生素預測平臺,這個平臺不需要知道藥物的作用機制,甚至不需要科學家標注化學基團,它能一個原子一個原子地獨自學習,最終實現預測特定分子的功能,以一種科學家不了解的方式,幫助人類尋找全新抗生素。
2020-03-10 11:51:551852

人工智能通過分析人的圖像來預測死亡風險超聲心動圖

接下來,研究人員使用該技術將測試與心臟病專家先前做出的診斷和預后進行比較,以驗證該技術模型的有效性。結果表明,人工智能一年內死亡預測中比醫生準確度高13%。
2021-02-22 09:02:571486

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