MIT電子工程和計算機科學系（EECS）拆分啦。拆分后分為3個學科群（faculty），或者說3個系：電子工程（EE），計算機科學（CS），人工智能與決策（AI+D）。

電子工程（EE）由EECS原副系主任、電氣工程和計算機科學教授Joel Voldman負責；計算機科學（CS）由計算機科學與工程教授Arvind；人工智能與決策（AI+D）由電氣工程與計算機科學教授Antonio Torralba負責。

三個子單元的負責人和EECS系主任都向施瓦茲曼計算學院院長Dan Huttenloche和工程學院院長Anantha Chandrakasan匯報。該舉措意味著三個子單元的負責人和原本EECS的系主任成了平級，都和上級領導直接匯報，相當于EE、CS、AI+D的地位都被相應地提高了。

對于這一新聞，北大陳寶權教授評論道：“都在關注MIT的EECS系的三學科群（faculty）重構：電子工程（EE），計算機科學（CS），人工智能與決策（AI+D）。都直接隸屬于工程學院（已有）和蘇世民計算學院（school of computing，新建）。這似乎是EECS系不完全拆分前提下的妥協（過渡？）方案。小細節：EECS系主任是新計算學院的副院長?！?/p>

“這種重組將為每個系提供更多的自治權，”Chandrakasan說。另一位匯報對象、施瓦茲曼計算學院院長Dan Huttenloche則認為，這種創新的團隊配置不僅能加強EECS內部的協作，還能讓整個MIT的各個學科實現高度協作。

或許，這也意味著AI脫離計算機科學而獨立，即將成為學界新的趨勢。

鈦媒摘聲：

20年后，現在50%的工作可能會消失。中國去年有1500萬新生兒，未來50年的中國取決于這1500萬人。他們有什么樣的教育，這也會影響到世界。

數字時代，讓我們要真正認真的去思考，到底人和機器的區別是什么。如果我們擔心機器會取代人類，這是你的問題。如果樣樣標準化，那你就會被取代。

——阿里巴巴創始人 馬云

技術是需要透明度的，追求共贏才是最正確的選擇。

關于區塊鏈的理論能否解決技術透明的問題，在經濟性方面看，首先要考慮能不能大規模使用、成本更低廉，是不是就能夠更好的發展。未來我們能夠推進一些連貫性的解決方案，比如說達成一致意見之后，能夠讓人們在網絡上使用，我覺得這是可行的。