（文章來源：電子工程世界）

人工智能在過去3年正加速發展。普華永道預計到2030年，人工智能會對全球經濟作出15．7兆美元的貢獻，更會提升中國26％的國內生產總值。在2019年，人工智能主要朝著面容辨識、人工智能處理器、深度學習及云應用等方面發展。當中人工智能的面容辨識及深度學習技術，可謂在安防行業成為了“顛覆性力量”，大幅推進新的應用及效率，加強保障個人及社會的安全。人工智能已經成為賦能實體經濟、助推高質量發展的新動能。

隨著人工智能技術及應用高速發展，政府及企業目前正大舉投資人工智能設備及基礎設施，主要包括服務器、數據儲存、終端及網絡設備。當中的關鍵是要以高速運算人工智能應用，需要建立大量采用圖像處理器的服務器，用于辨識影像與相片。例如，系統要 “觀看” 大量數碼影像以分辨當中的人及不同對象。

在安防行業的人工智能應用上，這方面的發展為十分重要。例如，分布于市內不同地點的大量監控鏡頭，每分每秒都將大量影像數據傳輸回中央系統儲存及處理，因此安防的視頻結構化問題，是安防大數據要走向深度應用首先必須解決的方向。隨著深度學習算法的突破，其在整個安防視頻監控后端的數據分析、處理將發揮越來越重要的作用。

鑒于人工智能應用需要龐大的數據處理能力，人工智能及運算設備數量高速增長，器材的設計亦不斷改進，以便于快速建置、簡化日常管理及維修，以及降低設備及人力成本。索斯科緊密與業界領導廠商及企業用戶合作，朝著簡單快捷、安全可靠及定制應用等三大方向發展，設計及制造新一代支持人工智能的運算及網絡設備，目標是要優化最終用戶體驗。尤其針對安防行業對系統規格的高要求，在設備每一個環節，包括電路板、服務器、電源和機架等，索斯科都不斷思考及改進觸點方案，并聯合全球人工智能方案引領者創立新設備規格。

以內置NVIDIA圖像處理器的云端服務器平臺為例，在一個窄小的機箱內安裝16個互相連接的圖像處理器模塊，需要穩固及簡單易用，但同時能抵受高溫高壓的助推及助撥手柄、散熱器螺釘及拴式螺釘等裝置。產品設計要讓工程人員輕易安裝及移除模塊，提升作業的效率及降低成本。同時使用如拴式螺釘等設計，不但可加快設備的置換程序，也可免除在密集的機箱中因意外掉失螺釘而出現安全風險。

除了改善設備的設計及規格，業界另一個發展方面是更重視各種規格標準及兼容性。與此同時，為應付日益增加的需求，新運算及儲存設備的外型規格也推陳出新。以速度固態硬盤為例，英特爾和三星也分別推出新EDSFF及NF1條狀儲存設備的規格。

索斯科了解安防產品設計上的獨特需要， 在設計上配合人工智能的應用提供創新觸點解決方案，助力安防行業的快速發展。

多年來，索斯科為電子OEM廠商、合同制造商和機柜供應商提供專業建議，因應市場的發展和需求趨勢，設計符合業界標準的產品。索斯科堅固耐用、可靠的硬件設計，能兼容NEBS、ETSI、NEMA 和 IP 行業標準，可保護服務器、直放站、室內數據通信機柜和室外電信基站內的企業計算和通訊裝置。索斯科同時也采用改良或客戶定制的策略，為機架及組件發展解決方案，并通過人體工程學的設計、外觀結構、可靠的性能和便于現場維護的產品設計原則，改善最終用戶的使用體驗。

設備的設計及規格固然是焦點所在，但物料的質量其實也極為重要，但往往被人所忽略。索斯科重視使用高質量物料，并經過嚴格檢測，確保產品安全可靠地使用。索斯科在工程進入硬件與緊固件擁有60年卓越經驗，索斯科不斷積累應用知識和工程專長，在中國及世界各地均設有設計及工程隊伍，能與業界及企業客戶連手，快速打造滿足新規格的設備，全力支持人工智能的發展。