對于開發者及終端用戶而言，可以從頭到尾完全自主研發一款現代AI智能設備，也可以選擇站在“巨人”的肩膀上，在一套完整的系統里，植入你的AI“基因”，而這種機會正隨著AI開放平臺的誕生而到來。

現代AI的特征是什么？提到這個問題可能大部分人腦海中浮現的第一個詞是“訓練”，“訓練”意味著AI門檻的降低，只要有足夠的數據且這些數據具有足夠的特征，那么就有機會僅通過“訓練”這個過程快速得到一個AI庫，然后基于這個AI庫便有機會開發出一款自定義的AI智能設備。對于開發者及終端用戶而言，可以從頭到尾完全自主研發一款現代AI智能設備，也可以選擇站在“巨人”的肩膀上，在一套完整的系統里，植入你的AI“基因”，而這種機會正隨著AI開放平臺的誕生而到來。

推出AI開放平臺，通過開放平臺的力量來實現AI技術賦能、產業供需交流以及產業生態圈的構建是很多開放平臺的初衷和理想，這種初衷和理想同樣貫穿在智能安防廠商所打造的AI開放平臺中。大華AI開放平臺可實現端（端的二次開發和增量開發）、邊（增強使用）、云（大數據&大存儲&大智能）全方位資源和技術賦能，并基于平臺的開放式架構，聯合算法、設備、平臺等廠商一起達成戰略合作，共建智能安防生態圈。

合作共贏是AI開放平臺生態圈核心主旨

“合作、增值、共盈利、共成長”是我們對AI開放平臺生態圈設立的終極目標?？蛻魩е枨?，尋找到生態圈啟動合作，期望需求能夠實現和落地，這是生態圈形成的“源動力”。

合作的起點是澄清客戶帶來的需求，選擇合適的技術方案、技術平臺、產品形態和系統方案。只有清晰無誤地澄清客戶的需求，才能有機會準確無誤地開始生態圈后續的萌芽、成長、開花結果實，這一系列有效有意義的活動，都只依賴客戶需求這個種子。

澄清出來的適合采用開放平臺的需求，前行推進到增值過程。增值客戶的開發將基于DHOP_SDK和配套工具，開展實際的增值開發工作。增值開發的特點往往比較專業，增值開發也最擅長解決專業相關的工作，而且增值開發也應該僅解決專業相關領域里的問題。

因此，增值開發的過程里，只需要測試和驗證增值相關部分的內容。增值開發最終安裝的目標設備或目標系統的測試和驗證工作，可以通過DHOP_TVC來實現，由它來驗證添加增值內容后的設備或系統的全面測試驗證，尤其是其它功能是否正確有效，穩定性是否達到預期需求。這是一種互補性測試架構，既降低增值開發的測試驗證成本，又提高整個增值開發驗證的效率。

增值開發的成果，經過開放平臺的互補性測試后，達到可以穩定發布的狀態。穩定發布的增值開發成果，客戶可以直接安裝到目標設備或系統，此適合小范圍和小規模項目。當遇到大規模應用項目時，可切換為量產安裝模式，即將增值開發成果直接打包進量產設備的固件，或者打包進量產系統的預裝軟件體系，進行生產線級別的大規模量產，實現效率最優的目標。

穩定發布的增值開發成果還可以發布到DHOP_Market，這是生態圈的成果交易市場。交易的目的是讓生態圈的參與各方的比較優勢得以發揮。

整個生態圈里，有需求發掘、增值開發、測試驗證、生產制造和實施運維。通過各方優勢互補、資源共享和業務協同，生態圈將會被堅如磐石的經濟學比較優勢原理所激活，發展出市場經濟般的蓬勃生命力。

總的來說，基于AI開放平臺所構建的生態圈既是一個開放的圈子更是一個封閉的回路。開放是因為生態圈隨時歡迎在某領域擁有相對優勢的合作伙伴的加盟，封閉的回路即是每一位合作伙伴的比較優勢都可以在生態圈內增值、循環，實現價值的放大。

基于AI開放平臺實現最具TCO的增值開發效果

基于大華股份AI開放平臺進行的增值開發，最終會得到整體增值的效果。典型的增值現象會在兩個視角集中呈現，第一個視角是從單個系統內的視角，第二個視角是從多個系統間的視角。在單個系統內部，增加或增強局部，達到增值的效果。在多個系統之間，增加或加強互聯互通，達到增值的效果。

單個系統的組成也有規模差異，小規模的單系統比如單臺設備，大規模的單系統如一整套安防解決方案。通過大華AI開放平臺進行增值開發，既支持小規模的單臺設備單系統，又支持大規模的安防解決方案級單系統?？蛻暨x擇在開放平臺的哪個位置進行增值開發關鍵在于業務需求的清晰準確澄清和理解，以此為前提，就可以去選擇在預計綜合成本最低的位置啟動增值開發，再輔以開放平臺的基線系統已經具有的基礎能力，于此同時，用戶還能夠通過開放平臺的生態圈尋找到其他方面的各種助力。

針對小規模單臺設備的單系統，大華AI開放平臺支持多級開放度的增值開發架構，典型如增加該設備系統的AI能力，只需將增值開發工作集中在AI的算法實現本身，算法需要的像素清晰的實時視頻源，算法結果將觸發的復雜而多元的后處理，以及設備與大規模系統的業務無縫整合。針對這些方面的應用需求，我們的開放平臺的基線都能夠支持，因此用戶只需在單設備里增值一個AI功能，也可以獲得讓整個解決方案級的系統得到增值的效果。

多系統間，尤其是異構系統間的互聯互通，大概率都是歷史遺留難題。難題的根本原因在于信息不對稱和利益不一致。如今，在AI和IoT的雙引擎驅動下，系統間的互聯互通更成為顯著需求，而大華AI開放平臺在架構和開發模式上可以支持各類協議、各種場景、各種規模，既支持極小通道的微通訊，又能夠支持極大平臺的復雜互聯，為異構系統間的互聯互通掃除障礙。

總的說來，AI開放平臺的開放式架構，既能輕松增加或增強一個系統的能力，又有機會去促進不同能力系統間的互補，將這些增值成果放回到開放平臺生態圈實現增值閉環，可以持續發揮更多后續的增值效果。

多維度綜合考量設計AI開放平臺開放度

判斷一個AI開放平臺是否能夠真正給用戶及合作伙伴帶來價值，除了上文提到的生態圈、能力圈的要素之外，開放平臺還有一大核心要素在于它的開放度。我們針對開放平臺架構設計了不同的開放度，擬助力用戶在全面綜合考慮專業度、自由度、難度和復雜度之間，尋找最合適的平衡點，為進入生態圈的各方，準備最適合的增值參與和投入模式，降低各方的參與和投入成本，為最高效率的增值成果產出鋪設好最多和最大適應度的路徑和臺階。

我們針對AI開放平臺總共劃分了四級開放度：

【1】：基于DHOP_PAT的局部增值，典型如AI智能增加或增強

【2】：基于DHOP_BBS的業務增值，典型如視頻、圖片新業務的采集、發送和存儲

【3】：基于DHOP_BSP的系統增值，典型如整套產品系統級安全的新框架

【4】：基于DHOP_Hardware的全軟件增值，典型如整個軟件體系的新架

對于不同的需求，不同的增值期望，大華都會在開發平臺上做深度思考和總結，也希望能夠幫助參與方更好的理解開放平臺開放度的定義，從而做出綜合成本最低，預期增值和收益最高的選擇。

智能安防產業正在迎來新的革命，為了更快的推進AI普惠時代的來臨，推出AI開放平臺，攜手合作伙伴一起共建更高階的智能安防產業生態圈，為廣大用戶賦能，為千萬應用領域賦能，這是產業頭部企業的責任和使命，我們也將為此努力奮斗。

來源：安防知識網