（文章來源：百家號）

人類善于以感受、直覺、動作為基礎(chǔ)去解決問題，而機器善于以數(shù)學(xué)、邏輯、科學(xué)為基礎(chǔ)去解決問題，兩者各有優(yōu)勢和不足。所以，人工智能的未來，或許并不是要求機器具備感性的思維能力和超強的運動天賦，并最終完全取代人，而是人類與機器形成完美的優(yōu)勢互補。這種人機結(jié)合的增強智能（Augmented Intelligence），才是人工智能正確的發(fā)展方向。

而增強智能的關(guān)鍵，在于強化人類并不擅長的，基于數(shù)據(jù)的獲取能力和處理能力，以及基于數(shù)據(jù)處理結(jié)果的分析問題和解決問題的能力，甚至還包括提出問題的能力。所以增強分析（Augmented Analytics），是其中非常重要而特別的領(lǐng)域。借助機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，增強分析正在改變數(shù)據(jù)分析的過程、結(jié)果的使用以及成果的共享，并成為增強智能的核心。

例如在商業(yè)社會中，經(jīng)常需要企業(yè)的各級管理人員甚至普通員工做出各種決策。通常來說，人們在做出決策前，一般都會依據(jù)數(shù)據(jù)。但顯然，我們并不能指望所有人都擁有極高的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，也并不是所有崗位都需由一名數(shù)據(jù)專家的配合才能工作。在這時，增強智能就可以幫助普通人進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，還能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以通俗易懂的、甚至故事化的方式展示出來，從而幫助普通人理解這些數(shù)據(jù)，以便作為運用感性思維進(jìn)行決策的理性依據(jù)。

此外，在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，各行各業(yè)都可能產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，而對于這些數(shù)據(jù)，目前將其進(jìn)行有效利用的比例是很低的。其原因在于，人類并不擅長從數(shù)據(jù)中挖掘現(xiàn)象，而更善于通過一種預(yù)設(shè)的結(jié)果從數(shù)據(jù)中心尋求印證。通常來說，人們需要先提出問題或假設(shè)，再去通過創(chuàng)建各種數(shù)據(jù)模型來分析數(shù)據(jù)，并解決這個問題。

但這是有極大局限性的，因為它要求人們首先需要具備提出問題的能力，這就極大限制了人們對數(shù)據(jù)的充分使用，特別是對于一些雖然擁有海量數(shù)據(jù)，但并非科技領(lǐng)域或擁有廣泛數(shù)據(jù)專家的公司，他們想不到太多有分析價值的問題，自然也就無法從他們所擁有的數(shù)據(jù)中分析出有價值的結(jié)果。

而增強智能可以讓這樣的公司基于數(shù)據(jù)主動提出有建設(shè)性的問題，然后再自動給出數(shù)據(jù)模型和分析結(jié)果。這樣的增強智能，可以極大提升很多傳統(tǒng)企業(yè)和中小企業(yè)在數(shù)據(jù)處理方面的能力，并讓幾乎任何一種公司，都成為一家基于人工智能和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)驅(qū)動的現(xiàn)代化企業(yè)。