8月29日，“ABC SUMMIT 2019百度云智峰會”在北京國家會議中心舉行。現場，百度副總裁、智能云事業群組總經理尹世明首次提出了“人工智能工業化”概念。

2019百度云智峰會4大看點

提出了“人工智能工業化”概念和人工智能工業化公式——人工智能工業化＝（智能計算＊智能應用）＾智能生態。尹世明在峰會上總結了人工智能技術以及應用發展的現狀，指出人工智能發展到今天，已經到了必須以系統化、標準化形態實現產業全面落地的新階段。為此，百度智能云提出了“人工智能工業化”新概念，表明了百度要全面擁抱AI to B，促使人工智能產業擺脫過去“散兵游勇”狀態的決心。

為了詮釋人工智能工業化這個新概念，百度智能云發布了人工智能工業化公式——人工智能工業化＝（智能計算＊智能應用）＾智能生態。這個公式的內涵是：智能計算和智能應用相互交叉促進，通過智能生態實現指數級的發展，以實現人工智能的工業化。

描繪了全面人工智能時代的時間節點和智能計算全景圖。尹世明在會上不但詳盡描述了人工智能時代發展的重要時間節點，而且還以全景圖的形式，向業界展示了人工智能產業未來的發展路徑。

尹世明指出，人工智能時代的發展存在三個階段：2016年至2019年期間，是產業構建基礎設施的階段。2019年到2025年這幾年，是人工智能工業化階段。2025年以后，會將完全進入人工智能時代。

在人工智能工業化時代，為了幫助企業盡快實現人工智能應用的全面落地，百度提出了“1＋6＋3”的智能計算全景圖。即1個基礎核心，面向多領域提供云計算能力的6大工程平臺：天算、天智、天合、天工、天像、天鏈，以及提供知識輔助的3套實踐方法論：數據治理方法論、模型工廠方法論，互聯網架構方法論。

發布了20款智能基礎設施新品，3大應用領域解決方案，3個典型合作案例。

配合智能計算全景圖的推出，百度智能云在峰會上發布了20個智能基礎設施新品。包括端場景領域下，基于百度自研的云端全功能AI芯片“昆侖”；以及企業級AI開發平臺百度機器學習BML4．0等。

為了讓企業用戶和開發者們對人工智能工業化應用有詳盡的了解，峰會上還展示了百度智能云在視覺智能、對話智能、數據智能三大領域里的多個先進的典型合作案例。

成立了首個人工智能生態聯盟。人工智能行業要實現落地、讓研發投入變成實實在在的盈利項目，不但需要技術基礎，更需要一個充滿生命力的生態環境。在峰會上，百度宣布推出的產業智能聯盟。這是一個由上下游產業合作伙伴組成的、充滿生機的人工智能產業生態。

“人工智能工業化”時代已經來臨

璽哥認為，隨著尹世明 “人工智能工業化”概念的提出，也意味著“人工智能工業化”的來臨。

在會上，尹世明與業界人士一起回顧了人工智能領域發展的歷史，他總結：從2016年開始到2019年的這幾年間，AI產業雖然發展速度很快，但由于缺乏系統化和標準化，技術研發和應用一直處于“散兵游勇”的狀態。整個行業在四年里所完成的最關鍵的工作，就是建立起了一套基礎設施。其標志就是像百度智能云這樣的AI平臺基本完成了運算能力的搭建。

目前，百度智能云已經在業內率先實現了單機群萬臺服務器，并且構建了國內首個深度學習一體機，建成了國內第一個從邊緣計算及開源平臺，并且是首家實現了大規模AI質檢應用的云平臺。這標志著AI基礎設施已經基本成熟。

在強大基礎設施的支撐下，百度智能云提出，從2019年開始直到2025年，將要引領AI技術應用領域進入到新的階段——人工智能工業化階段。

人工智能工業化階段，大約需要經歷5到6年的時間。該階段完成后，全社會到2025年將進入真正的、全面的人工智能時代。正如百度在“人工智能工業化公式”中所表述的那樣，在人工智能工業化階段，產業界關注的重點，將從過去單純的技術、資本的積累，轉移到應用平臺和生態建設上來。

當前，百度智能云已經在人工智能應用平臺、應用生態這兩個最重要的環節上做好了準備。

百度這 “人工智能工業化”概念的提出，是基于其在多個領域的實踐總結。如百度智能云在視覺智能、對話智能、數據智能領域的應用。

在視覺智能領域，百度智能云通過天工、天像、天智這三大工程平臺的交叉結合，為央視網、寧波鄞州、Dell等單位和企業用戶，提供了視覺智能方面升級的解決方案。在央視網，通過這個方案的應用，視頻生產內容平臺的復雜度被極大降低；在寧波鄞州，視覺解決方案的施行，幫助管理部門將市容治理的精準度提升至超過95％；在Dell，該方案甚至令制造企業的用工成本也大大降低。

在對話智能領域，百度智能云提出的對話智能解決方案，已經能夠以AI智能來電秘書的形式，實現7 X 24小時全年無休的用戶電話接聽、客服信息處理。中國南方電網、中國東方航空、南京銀行、中國聯通等對智能客服要求極高的企業，在百度對話智能解決方案的支持下，做到了“一人服務千萬人”的水平。

在數據智能領域，百度智能云實現了跨平臺、跨行業的數據融合能力。其解決方案，幫助重慶氣象局、吉利汽車等單位和企業，實現了業務數據平臺的智能化應用，以跨行業賦能和創新能力，通過對大數據的洞察和認知，幫助用戶實現了安全生產和提升數據解讀效率。

在這些案例中，百度智能云通過技術基礎設施與六大工程應用平臺的靈活組合，為各行業提供了提供高效、安全、智能的服務能力。讓人工智能產業的全面落地，有了可借鑒、甚至可復制的解決方案。

百度智能云在視覺智能、對話智能、數據智能領域的應用告訴我們，“人工智能工業化”時代真的來了。

百度智能云＋AI的野心

百度副總裁、百度智能云總經理尹世明曾2019百度AI開發者大會上談到當前AI在產業智能化應用中存在的三大難題：一是技術環境是快速迭代的，當你在談AI的時候，突然IOT來了，你談IOT的時候邊緣計算來了，當你談邊緣計算的時候5G來了，你怎么讓所有的技術環境能夠跟上時代？靠你自己是跟不上的；二是復雜的開發路徑，AI是一個很宏大的愿景，但是愿景要落地應該怎么辦？它需要工程化，需要能夠把實驗室可能的東西變成可靠的東西。我們就需要實現這個開發路徑，有一個可靠的路徑就是要工程化；三是要體現資源的需求，海量的數據怎么辦？怎么把數據變成智能？怎么把算力很好的調度起來？

針對上面提到的三大難題，本次“ABC SUMMIT 2019百度云智峰會”為產業拿出了切實可行的解決方案。

這次峰會，百度不但向業界展示了AI技術應用必須具備的技術基礎，而且通過新概念的提出，向產業界提供了發展方向；在如何實現產業落地的問題上，百度智能云的工程平臺讓業界有了趁手的工具，而百度推出的產業聯盟，更為AI產業落地提供了有利的生態環境。

在基礎技術能力上，百度智能云在業界已經具備更全場景覆蓋、更彈性、更高性價比、更安全合規、更易運維的底層技術服務能力，為開發者和用戶提供了強大的技術賦能；在發展方向上，“人工智能工業化”新概念的提出，引領產業界認清了當前的發展趨勢－－－－全力實現AI應用系統化、標準化的落地實施；在方法論上，百度智能云在業界率先提出了產業智能化的戰略思考和商業實踐方法論；在應用工具上，百度智能云發布的天算、天智、天合、天工、天像、天鏈等六大工程平臺，在行業內具備領先水平，通過這六大平臺的交叉結合，用戶和開發者可以為為社會各個行業提供最安全、高性能、智能的計算和數據處理服務。

從概念到方法論，從平臺到工具，百度不僅出力還出錢，可以說真得在傾盡全力在 “加速產業智能”。

百度智能云之所以這樣做，是因為想打造一個 “AI平臺＋生態”系統，成為全球最具創新力，最具競爭力的工業化AI系統。

如果你是開發者，或者你的企業想要擁抱AI，和百度智能云合作是一個不錯的選擇。因為百度智能云不僅有這個實力，而且也有和產業合作伙伴共同建設產業智能化生態，共同做大做強的意愿。