據外媒報道，密歇根大學（U-M）采用車間通信（V2V）技術，使自動駕駛車輛能及時響應其他道路使用者，幫助其節能并提升安全性，從而驗證了互聯巡航控制系統的高效性。

該團隊在路測中展現了互聯巡航控制的許多優點，該團隊只啟用了一輛自動駕駛汽車，將其與其他車輛進行類比測試。互聯巡航控制可調節車速，這取決于其車間通信系統所獲取的信息，周邊車輛可利用無線網絡，共享實時車速及定位數據。

相較于其他被廣泛采用的自適應巡航系統，互聯巡航控制系統可追蹤多輛前方車輛，密歇根大學的路測演示了該系統及自動駕駛車輛與傳統車輛間的車間通信是如何有助于規避“交通波（traffic wave）”。在該情境中，最前方的那輛汽車將引發其他車輛的“制動-再加速（braking and re-accelerating）”鏈式反應。采用互聯巡航控制的自動駕駛車輛采取制動時，相較于常規載人車輛，其重力值降低了60%。

在完成制動向加速這一操作轉換中，相較于非互聯及自動駕駛車輛，搭載V2V的自動駕駛車輛的節能效率達到了19%。

若車載傳感器是自動駕駛車輛的唯一信息源，當前方車輛突然采取制動操作時，該車輛的響應時間極短，難以規避潛在的碰撞事故，幾乎與常規車輛的表現無異。密歇根大學的研發團隊執行了一系列V2V互聯自動駕駛車輛測試，可收到前方車輛的運動信息，最多可接收六輛車的信息。

研究團隊還發現，在走走停停的路況環境下，相較于基于傳感器的傳統算法而言，基于V2V自動駕駛算法可實現節能。由于車速較為平緩，位于自動駕駛車輛后方的常規車輛也能實現節能7%。