據麥姆斯咨詢報道，基于深度學習的視覺感知技術汽車行業先驅STRADVISION公司，將在2024年美國拉斯維加斯國際消費類電子產品展覽會（CES）上掀起汽車高級駕駛輔助系統（ADAS）領域的革命浪潮。

STRADVISION此次展示的核心是下一代方案——“3D感知網絡”，這是自主系統的一次變革性飛躍。這項創新增強了攝像頭在高級駕駛輔助系統和自動駕駛（AD）中的作用，提供了從感知到規劃的全面解決方案。在深度學習的推動下，傳統的傳感、感知、規劃、行動序列發生了關鍵性演變，以實現2D到3D的更精細轉換。

STRADVISION將在2024年CES展會上推出下一代“3D感知網絡”并展示SVNet產品組合

STRADVISION開發的3D感知網絡代表了高級駕駛輔助系統/自動駕駛領域的重大進步。該創新方法在開發階段利用了激光雷達（LiDAR），但其與眾不同之處在于它能夠過渡成為一種強大而經濟的替代方案，從而消除了對車載激光雷達系統的需求。取消車載激光雷達的戰略決策體現了STRADVISION對尖端技術及其在高級駕駛輔助系統/自動駕駛技術中經濟實用型應用的承諾。該方法不僅降低了車輛中集成高級駕駛輔助系統/自動駕駛技術的總體成本，而且提高了汽車行業自動駕駛功能的可擴展性和采用率。

主要亮點：

· 更高的可擴展性：3D感知網絡引入了無與倫比的可擴展性，這得益于深度學習的增強和后處理的減少，從而使ARM資源使用量顯著減少了30%。這一創新確保了在各種片上系統（SoC）平臺上擴展的靈活性，可無縫適應各種硬件環境。它通過降低CPU的使用率、提高神經處理單元（NPU）的利用率，優化了軟件定義汽車（SDV）時代的效率——神經處理單元用于高級駕駛輔助系統功能，CPU用于更廣泛的系統操作。

· 降低復雜性：3D感知網絡的實施將后處理代碼的復雜性顯著降低了50%，從而簡化了集成和維護過程。

· 擴展攝像頭（視覺）的作用：3D感知網絡采用變革性的方法，重新定義了攝像頭在視覺領域的作用。僅配備一個攝像頭，它的功能就可與激光雷達相媲美，這標志著視覺在自主系統中的作用有了重大飛躍。

· 提高成本效益：3D感知網絡不僅在可擴展性和降低復雜性方面取得了進步，還顯著提高了成本效益，使其成為尋求將尖端高級駕駛輔助系統/自動駕駛技術集成到車輛中的原始設備制造商（OEM）更具吸引力和經濟可行性的選擇。

· 精度更高：這種創新的新一代方法可確保卓越的精度，顯著降低了10%的檢測誤差，并將檢測穩定性提高了30%。這一重大改進不僅加強了STRADVISION系統在實際應用場景中的可靠性，而且使其成為尋求一流精度和可靠性的自動駕駛解決方案的原始設備制造商的首選。

STRADVISION的尖端技術將使人們對汽車的性能有了更大的信心，為汽車行業樹立新的卓越標桿。

STRADVISION首席執行官Junhwan Kim表示：“參加2024年國際消費類電子產品展覽會標志著我們致力于推動汽車行業的技術發展。3D感知網絡和SVNet產品組合的展示是 STRADVISION的下一個重要里程碑。我們熱切期待與科技、汽車和人工智能（AI）領域的思想領袖交流。”

STRADVISION自2019年以來累計生產了150萬臺SVNet，經歷了一年的里程碑式發展，再次迎來新品發布。在國際消費類電子產品展覽會上，該公司還將公布其2024年宏大的商業愿景，概述公開募股（IPO）之路。

審核編輯：黃飛

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