隨著《國家綜合立體交通網規劃綱要》的分布，智能網聯汽車的滲透率將持續提升，而傳統交通信息設施亦逐漸轉向數字化的新型交通設施，將具備全域感知、車路協同等能力。據預測，僅“車端”市場，2023年我國乘用車智能終端裝配量將達1400萬套，車載終端市場將至少達425億美元規模。

因此，由數字驅動的開放型實時在線智能網聯終端可令出行體驗變得更加豐富。

憑借超過多年國內外車企一線供應商經驗，四維智聯可以為客戶提供智能座艙、大數據平臺、全棧軟硬一體化能力解決方案等全方位服務。近年來，四維智聯打造以智能座艙細分業務以及產業鏈閉環解決方案為核心，逐步形成以“軟硬綜合+可迭代+可定制+穩定性”為基礎的戰略布局。

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以AR導航為例，四維智聯已積累了深厚的智能圖像識別和AR渲染經驗，結合專業的傳統導航引擎，構建起成套AR導航技術方案。區別于傳統導航系統扁平化的呈現模式，AR智能導航將視覺識別、定位結果以及地圖導航融合在儀表盤上，并自動生成AR導航輔助引導，疊加到實際道路上，實現展現當前車速、行車信息、車道/前方車距等道路信息，使行車導航更加直觀、形象、易于識別。

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四維智聯借助智能的圖像識別技術以及專業的交通大數據和車道級導航引擎，強大視覺算法可以實時捕獲視野范圍內的道路特征，實時生產一份簡要的高精度地圖，同時視覺輔助受高壓線、高樓、高架環境影響的GPS定位，定位精度穩定在車道級，可精準地直接拍攝現實道路畫面中，實時呈現直觀的3D導航指引，大幅降低駕駛人對傳統2D電子地圖的讀圖成本，輔助用戶在轉向、岔路口、變換車道等多種關鍵場景下，更快更準確地做動作決策。

自2022年7月后，監管要求將DMS集成到新車中成為必需品，這也給Tier 1供應商入場提供了更多機會。和傳統的W-HUD相比，AR-HUD更好的結合了ADAS采集到的數據，進行場景融合，通過數字圖像與真實場景的疊加，并融為一體，技術也在進一步完善，這也意味著組合系統為汽車制造商提供了一個性能更優、體驗更好并且具有成本效益的集成式解決方案。四維智聯基視覺算法結合人臉識別及DMS，實現接近AR-HUD的體驗效果，可大大提高在行駛過程中的安全，達到疲勞干預預警等手段。

目前包括主流車企和造車新勢力品牌在內，兼備車規級V2X技術以及各種雷達、攝像頭等先進感知設備的車型逐漸增多。四維智聯正在5G網絡、新基建和新消費等政策加持下，車路協同技術與自動駕駛技術正在走向融合。

四維智聯在智能網聯領域不斷加快布局和整合，用創新思維去打造極致的用戶體驗，贏取車廠口碑，持續產品創新，驅動業務增長，構建智能網聯車態圈進程提速。