（文章來源：智東西）

英特爾發布了搭載英特爾Arria 10GX FPGA芯片的可編程加速卡；今天，戴爾和富士通這兩家OEM廠商宣布，將這款可編程加速卡大規模集成到自家打造的服務器當中，可自持數據中心的各種工作負載。

與此同時，戴爾和富士通還將在各自產品中集成了新版面向FPGA的至強可擴展處理器的英特爾加速堆棧。這是一個跨行業通用的軟件堆棧，能夠提供集成FPGA所需要的底層工具，包括數據傳遞、配置加速器、支持虛擬機、支持云數據中心遷移等等。

英特爾可編程解決方案事業部亞太區市場拓展經理劉斌在現場展示了英特爾FPGA在金融、數據中心中的加速應用，他還表示，今天宣布的與戴爾和富士通的合作意味著英特爾這款可編程加速卡也正式量產。在未來，還會有更多OEM廠商宣布加入合作。巧合的是，在不久前，FPGA市場的另一個玩家賽靈思也宣布了數據中心為先的戰略，與此同時，英偉達的GPU、還有一眾SoC創業公司也紛紛將目光瞄準了數據中心領域。

劉斌告訴智東西，日漸火熱的市場競爭正好證明了數據中心是FPGA下一個巨大的增長點。目前在數據中心的加速計算業務其實還處在“藍海”階段，AI、數據分析等新興業務還在快速發展，各家企業在其中都有積極發展空間。而英特爾的優勢則在于長期在計算力中的積累，一方面有性能強大的系列芯片、以及軟件計算能力，另一方面FPGA能夠配合提供靈活的硬件計算，打造強大的異構計算組合。

加速卡是FPGA進入到硬件領域的一種形態，但同時英特爾也在考慮其他方式、其他形態的產品，比如做深度學習推斷（inference）的加速器等。目前，以云服務為主的數據中心市場在全球范圍內雖然已經具備一定體量，但數據庫分析仍舊是一個快速增長、快速普及的領域。根據Market Research Media報告顯示，從2017年到2022年期間，數據庫加速市場還將以23%的復合年增長率高速發展，到2022年達到38.5億美元的市場規模。

不過由于數據中心廣泛應用于不同領域，不同用戶需要的功能、提出的指令都不一樣。總的來說，數據中心加速面臨著幾大挑戰：1、大多數場景需要實時計算、實時反饋效果（比如搜索、金融交易等）；2、數據庫有眾多不同類型，數據庫類型不同、框架不同、數據類型不同（比如結構化與非結構化）等等；3、新老數據庫混合查詢需求非常復雜。

在英特爾的合作伙伴swarm64所給出的案例中，swarm64公司在采用了英特爾FPGA平臺后，其實時數據分析的速度平均提高了20倍，比傳統數據倉儲的性能提高了2倍、比舊版存儲壓縮的性能提高了3倍。

與此同時，劉斌還在現場展示了英特爾FPGA在金融財務風險分析的應用。風險分析是一個巨大的市場，根據MarketsandMarters報告顯示，從2017年到2022年期間，風向分析市場將以15%的復合年增長率高速發展，到2022年達到359億美元的市場規模。不過，財務風險分析加速計算同時也面臨著幾大挑戰，首先，財務風險分析本質上是一個大數據問題，數據量可高達若干TB的級別，同時是一個的應用，非常耗費計算力。

而且，財務風險分析的模型也在不斷變化當中，讓計算更加復雜。第三個遇到的問題就是，如果用純軟件實現，財務風險分析計算的性能將會存在限制，計算延遲將會較大，不能滿足需求。

在英特爾的合作伙伴Levyx所給出的案例中，他們向市場推出了一個財務風險分析的系統，對比采用SWARM64加速和軟件實施的情況下運行數據庫查詢取得的結果，結果表明，采用英特爾的解決方案在具體符號算法加速上速度提高了850%，在端到端期權交易模擬加速中加速比在2倍以上。

雖然目前以云服務為主的數據中心市場在全球范圍內雖然已經具備一定體量，但數據中心仍舊是一個快速增長、快速普及的領域。最近一年以來，數據中心芯片市場已經不斷火熱，除了英特爾、英偉達、賽靈思這類老牌芯片玩家紛紛入局外，國內外眾多芯片創業公司也陸續瞄準了這一市場，在市場范圍不斷拓展的同時，競爭也日益激烈化。