【中國智能制造網 市場分析】經過多年發展，物聯網已不再是新鮮詞。在全球數字化革命已經影響并進入實體經濟的年代，物聯網應該如何變化以支撐行業數字化轉型，成為產業界必須面對和思考的課題。

　　理想很豐滿現實很骨感

　　物聯網市場很大，IDC預測，到2020年，全球將有超過500億個實體節點聯網，帶動上下游產業鏈產生的經濟價值幾千億不止。國家也已經釋放了非常明確的信號。“中國制造2025”明確指出，通過10年的努力，使我國邁入制造強國行列，并為此出臺了一系列指導、扶持細則。
　　
　　然而現實很骨感，我們不得不面對目前產業玩家眾多、各行其道的現實。各廠家各行其道，導致相互之間無法互聯互通，形成信息孤島，無法形成規模經濟，也就無法形成整合的商業模式。這是物聯網發展所面臨的重大難題之一。
　　
　　接下來就看各位業界同仁了，能否共同面對產業挑戰與機遇、盡快達成一致、形成一個較為統一的認識，并開展分工協作，這是物聯網能否順利落地的先決條件。可以肯定的是這個過程不易。但同樣可以肯定的是，這個工作需要人來做，就看誰先邁出這一步。
　　　　

　　當汽車不再只是汽車

　　過去的電梯設備，除了例行檢修，就是等出了問題再派工程師去處理。如今把電梯接入互聯網，通過安裝在電梯設備中的多個傳感器能實時判斷電梯的運行狀態，不用再待出事后去處理，而且由于事先已經知道了故障部位，應對更有效。
　　
　　曾經的車輛狀況需要駕駛員去判斷，一旦出現故障，原地等待救援。如今已經能夠通過傳感器實時監測車輛各個組件的運行狀況，一旦出現告警信息，向駕駛員及時預警，讓車輛故障扼殺在搖籃中。
　　
　　這樣的例子不勝枚舉，整個產業鏈的模式也將隨之變化，這就是發生在我們身邊的行業數字化轉型浪潮。行業數字化轉型將帶來行業自動化水平變高了，用戶個性化的需求也能得到滿足了，產品也向服務運營全生命周期轉型了，可以玩新的商業模式創新了。

　　邊緣計算，解題思路

　　小伙伴們，你知道嗎?電梯早已不是你想象的電梯，車早已不是你以為懂的車，現在一部電梯或一輛車上動不動就數以百計的傳感器，運行時每小時會產生400M以上的數據，你想想這數據量還不大的驚人?
　　
　　未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存。網絡邊緣側面臨多大的挑戰?
　　
　　聽說邊緣計算能搞定這事。據神秘人士透露，邊緣計算是融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，就近提供智能互聯服務，滿足行業數字化在業務實時、業務智能、數據聚合與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
　　
　　可能有人會問，那豈不是做大云計算平臺就可以滿足物聯網的需求?如果只從ICT的角度思考，理論上確實是這樣，關鍵就在于物聯網不只是ICT就能實現的，還要整合OT(Operation Technology)。而且退一步講，即便只需要ICT，當接入設備由幾十億變為幾百億，云計算的效率如何保障也將是個問號。
　　
　　可能有人會問，有云計算不就OK了嗎?實際上，云計算和邊緣計算是小伙伴，他倆互相協同，一起搞定行業數字化轉型。云計算聚焦非實時、長周期數據的大數據分析，能夠在周期性維護、業務決策支撐等領域發揮特長。邊緣計算聚焦實時、短周期數據的分析，能更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行。邊緣計算既靠近執行單元，更是云端所需高價值數據的采集單元，可以更好地支撐云端應用的大數據分析；反之，云計算通過大數據分析優化輸出的業務規則也可以下發到邊緣側，邊緣計算基于新的業務規則進行業務執行的優化處理。