作為人工智能的“地基”，深度學(xué)習(xí)越來越受到科技企業(yè)的關(guān)注。11月22日，據(jù)外媒報道，谷歌在加拿大蒙特利爾新設(shè)立一家人工智能實(shí)驗室，專門研究深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

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　　自2016年3月谷歌人工智能圍棋程序AlphaGo與韓國圍棋九段棋手李世石對弈獲勝以來，谷歌人工智能服務(wù)備受矚目。因而，為獲得人工智能領(lǐng)域更大的生存空間，谷歌不惜削減涵蓋無人駕駛汽車研發(fā)、無人機(jī)在內(nèi)的其他業(yè)務(wù)的投入來加碼人工智能技術(shù)的研究。
　　
　　“深度學(xué)習(xí)”概念提出于2006年，源于源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用數(shù)十年，并已廣泛應(yīng)用于包括國際象棋、人臉識別在內(nèi)的軟件中。
　　
　　資料顯示，作為機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個新領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像識別，語音識別和文本識別等。“谷歌大腦”是一款模擬人腦的軟件且具備自我學(xué)習(xí)功能，也是谷歌深度學(xué)習(xí)的一項成果。而谷歌無人駕駛汽車的研發(fā)便是基于“谷歌大腦”。
　　
　　谷歌之所以選擇在加拿大蒙特利爾新設(shè)立一家人工智能實(shí)驗室，是因為蒙特利爾是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的一個人才中心。因此，谷歌蒙特利爾AI實(shí)驗室的建立是谷歌強(qiáng)化與蒙特利爾深度學(xué)習(xí)社區(qū)聯(lián)系的一部分。
　　
　　據(jù)了解，新成立實(shí)驗室的負(fù)責(zé)人是特利爾大學(xué)獲得了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的博士學(xué)位并從Twitter跳槽到谷歌的雨果·拉羅歇爾（Hugo Larochelle）。對于蒙特利爾的AI實(shí)驗室的構(gòu)建，拉羅歇爾打算將其打造成一個具有相當(dāng)規(guī)模的團(tuán)隊，就像“谷歌大腦”的分支機(jī)構(gòu)一般。
　　
　　谷歌大腦團(tuán)隊研究人員表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的確可以自行開發(fā)出簡單的加密技術(shù)，以確保消息不被第三方竊取。這種人工智能系統(tǒng)并不需要輸入任何特定的加密算法，單純的是通過機(jī)器學(xué)習(xí)而產(chǎn)生的比較簡單的加密技術(shù)。雖然目前這種技術(shù)還比較簡單，但是這一實(shí)驗的結(jié)果還是讓人比較興奮的。
　　
　　不過，研究員還是給人們潑了一點(diǎn)冷水：這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不擅長于加密，而且深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域人才稀缺。由于深度學(xué)習(xí)剛走入人們視野不久，其研究者還是相當(dāng)稀少，哪怕是科技巨頭也是極其渴求的狀態(tài)，紛紛采取并購公司、挖墻腳或與高校合作等方式，用以加強(qiáng)自己的深度學(xué)習(xí)進(jìn)程。因此，由于谷歌實(shí)驗室剛剛成立，各崗位人手都相當(dāng)缺乏，拉羅歇爾目前只能當(dāng)個“光桿司令”。
　　
　　另外，谷歌還將向蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所捐贈333萬美元。其實(shí)，這已經(jīng)不是谷歌第一次向加拿大人工智能研究機(jī)構(gòu)捐款了，在過去10年間，谷歌向加拿大學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)共捐款約1300萬加元（約6681.74萬人民幣），其中人工智能項目占約半數(shù)。

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