智慧警務視頻監控系統開發重點人員管控平臺開發

[本文由源中瑞涂先生編輯/智慧警務系統開發搜索微信：ruiec999]

隨著“平安城市”的初步建成，視頻數據量呈現指數級增長態勢，視頻的基本“看”、“控”、“錄”等功能已經無法滿足公安的現實需求。

那么如何更加高效地使用這些視頻數據，如何對視頻數據進行深度挖掘，如何提供更加有價值的可供結構化描述的視頻.成為當前需要解決的重要難題，作為未來智慧公安的視頻實戰應用，局域視頻內容的智能挖掘成為當前視頻數據最為迫切的需求。

基于視覺的智能視頻分析引擎：該智能視頻分析引擎主要完成視頻數據的智能挖掘及形成視頻結構化描述(VSD)，主要實現人臉數據，車輛數據，行為數據的視頻智能挖掘.其中人臉數據包括人臉圖片數據，人臉特征化數據以及人臉屬性數據(性別，年齡);車輛數據包括車輛圖片數據，車輛特征化數據以及車輛屬性數據(車牌，車標，車掛飾，車顏色等);行為數據包括各種行為描述，包括拌線，區域，遺留，徘徊，聚集，人車物對象，顏色等。（智慧警務系統開發：jy.ruiec.com/進站了解詳情）

智能視頻分析引擎也次用開放式設計構架，集成單簽國內最先進的人臉算法，車輛算法以及行為智能分析算法，為視頻結構化描述提供強大高效精準的處理引擎。

同時由于該分析引擎具備足夠的開放性，使其能夠隨著時間的推移吸納進更加優秀的智能視頻分析算法，提高分析引擎的適應性和保持分析引擎的先進性.大數據產庫的建設，對采集的綜合型數據和基于視覺內容的視頻結構化描述(VSD)進行分類型存儲，建立相對獨立又彼此關聯的結構化/半結構化/非結構化數據倉庫.包括：人臉圖片產庫，車輛圖片倉庫，人臉特征倉庫，車輛特征倉庫，行為圖片及特征倉庫，綜合數據倉庫以及關聯視頻片段倉庫，這些殘酷既可以單獨出現也可以彼此配合關聯應用形成一個數據倉庫集群，同時每個數據倉庫具備優秀的存儲檢索引擎，能夠實現關鍵數據的快速檢索定位，同時內嵌智能分析預測算法，隨著外部采集設備增加以及時間的累積各個倉庫將形成大數據的規模效應，實現大數據的深度學習與趨勢預測能力。

作為視頻圖像綜合應用系統的用戶界面，系統采用以GIS為基礎的“一張圖”功能展現本系統支持多種GIS引擎(Arcgis，Mapinfo，Skyline，PGIS等)，支持2D和3D.GIS基于GIS地圖實現實時合成作戰指揮和事后數據研判。

實時合成作戰指揮主要應用如下場景：偵破重大刑事案件，執行重大追捕行動，處置重大事故現場，執行重大保衛工作，執行重大清查行動等，實現各類關注數據的實現調取和碰撞，為主要領導人提供及時有效分析數據;事后數據研判主要用于偵破各種刑事案件，系統提供視頻濃縮，數據檢索，軌跡跟蹤，時空對碰，查詢統計，預測分析多種數據研判功能。

源中瑞擁有多年智慧公安開發經驗，服務國內多個公安廳，一直深耕于智慧公安系統研發的第一線。豐富的大數據研發經驗，為公安干警量身打造更符合社會特點的解決方案。

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